Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Формы представления исходных для анализа данных
Простейшим случаем представления исходных данных являются не сгруппированные данные, т.е. набор пар чисел , где есть выборка значений величины Х, а есть выборка значений величины Y. Однако при сравнительно большом числе наблюдений одна и та же пара значений может встречаться несколько раз. Поэтому в таких случаях данные наблюдений группируют и представляют в виде корреляционной таблицы. Поясним структуру такого представления исходных данных на конкретном примере. Для исследования зависимости годового объема производства Y от основных фондов Х получены статистические данные по 20 предприятиям, представленные в корреляционной таблице 2.1.
Таблица 2.1.
В первой строке таблицы записаны значения переменной Х, а в первом столбце – значения переменной Y. Центральную (выделенную) часть таблицы занимают частоты (числа предприятий), соответствующие значениям переменных и . В последней строке таблицы записаны частоты , а в последнем столбце – частоты . Здесь число значений величины Х: , а число значений величины Y: . При этом общее число всех значений .
|