Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Метод наименьших квадратов. Метод наименьших квадратов(МНК) состоит в следующем: для данных значений x = х0, х1,






Метод наименьших квадратов (МНК) состоит в следующем: для данных значений x = х 0, х 1 ,..., хn и y = y 0, y 1 ,..., yn подобрать многочлен заданной степени m< n вида

(1)

принимающий в заданных точках хi значения как можно более близкие к табличным значениям yi. Коэффициенты ai многочлена (1) находят из решения системы

где . (2)     (3)

 

Регрессионный анализ

Пусть имеются два ряда чисел x = х 0, х 1 ,..., хn и y = y 0, y 1 ,..., yn, при этом предполагается, что ряд у каким-либо образом зависит от ряда х. Задача регрессионного анализа состоит в восстановлении математической зависимости (регрессии) у (х) по результатам измерений (xi, yi), i = 0, 1,..., n.

Mathcad включает ряд функций для вычисления регрессии. Функции отличаются прежде всего типом кривой, которую они используют, чтобы аппроксимировать данные.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.006 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал