Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Завдання 30






У таблиці містяться дані про інтернет ресурси.

Інтернет ресурс: X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
https://www.champion.com.ua/ 2, 3 2, 2 3, 5 2, 5 3, 3 2, 6 4, 8 4, 4
https://24tv.ua/ 6, 4 5, 3 6, 4 5, 4 5, 4 5, 5 6, 7 5, 2
https://www.pravda.com.ua/ 6, 5 6, 6 5, 4 7, 7 7, 7 6, 4 5, 6 7, 3
https://zik.ua/ 6, 5 5, 5 7, 3 6, 5 5, 6 7, 4 7, 5 7, 2
https://techno.bigmir.net/ 1, 8 2, 4 1, 6 1, 4 2, 5 2, 3 2, 4 3, 8
https://www.pslan.com/ 5, 4 8, 8 6, 8 6, 4 7, 8 7, 2 8, 3 6, 1
https://www.lostfilm.tv/ 5, 8 8, 6 7, 3 6, 9 6, 3 8, 2 8, 9 6, 07

 

Вимоги до звіту

Оформити звіт для захисту лабораторної роботи за зразком:

· назва роботи;

· мета роботи;

· порядок роботи;

· короткі теоретичні відомості;

· аналіз отриманих результатів та висновок.

 

Оформлення звіту

Звіт повинен відповідати вимогам, перерахованим в розділі 3 – Вимоги до звіту. Звіт оформляється на листах формату А4 (також додається електронний варіант). Титульна сторінка повинна містити: назву предмету, такий заголовок:

 

Звіт

до лабораторної роботи № 4

“Кластеризація в Data Mining. Базові алгоритми кластеризації.

Ієрархічний алгоритм кластеризації”

 

ПІБ, номер групи студента і дату виконання лабораторної роботи. Звіт подається викладачу для перевірки на занятті, яке є наступними за даною лабораторною роботою.

 

Контрольні питання:

1. Що таке кластеризація?

2. Що таке характеристична функція?

3. Опишіть формальне завдання кластеризації.

4. Що таке міра близькості? Як вона обчислюється?

5. Класифікація алгоритмів кластеризації.

6. У чому полягає різниця між агломеративними та подільними алгоритмами?

7. Часова складність алгоритмів кластеризації.

8. Де застосовується кластеризація?

Список рекомендованої літератури:

1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.

2. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.

3. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. ISBN 5-86134-060-9.

4. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. ISBN 5-279-00050-7.

5. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). -СПб: Питер, 2009. ISBN 978-5-49807-257-9

6. Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении// Философия математики: актуальные проблемы. – М.: МАКС Пресс, 2009.

7. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. — Киев: Наукова думка, 2004. ISBN 966-00-0341-2.

8. Викіпедія – вільна енциклопедія https://uk.wikipedia.org/


Навчальне видання

 

Інтелектуальний аналіз даних

 

Методичні вказівки до лабораторної роботи № 4 “Кластеризація в DataMining. Базові алгоритми кластеризації. Алгоритми ієрархічної кластеризації” з дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для студентів спеціальності 0804 “Комп’ютерні науки”

 

 

Укладач:


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал