Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Завдання 30
У таблиці містяться дані про інтернет ресурси.
Вимоги до звіту Оформити звіт для захисту лабораторної роботи за зразком: · назва роботи; · мета роботи; · порядок роботи; · короткі теоретичні відомості; · аналіз отриманих результатів та висновок.
Оформлення звіту Звіт повинен відповідати вимогам, перерахованим в розділі 3 – Вимоги до звіту. Звіт оформляється на листах формату А4 (також додається електронний варіант). Титульна сторінка повинна містити: назву предмету, такий заголовок:
Звіт до лабораторної роботи № 4 “Кластеризація в Data Mining. Базові алгоритми кластеризації. Ієрархічний алгоритм кластеризації”
ПІБ, номер групи студента і дату виконання лабораторної роботи. Звіт подається викладачу для перевірки на занятті, яке є наступними за даною лабораторною роботою.
Контрольні питання: 1. Що таке кластеризація? 2. Що таке характеристична функція? 3. Опишіть формальне завдання кластеризації. 4. Що таке міра близькості? Як вона обчислюється? 5. Класифікація алгоритмів кластеризації. 6. У чому полягає різниця між агломеративними та подільними алгоритмами? 7. Часова складність алгоритмів кластеризації. 8. Де застосовується кластеризація? Список рекомендованої літератури: 1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989. 2. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8. 3. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. ISBN 5-86134-060-9. 4. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. ISBN 5-279-00050-7. 5. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). -СПб: Питер, 2009. ISBN 978-5-49807-257-9 6. Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении// Философия математики: актуальные проблемы. – М.: МАКС Пресс, 2009. 7. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. — Киев: Наукова думка, 2004. ISBN 966-00-0341-2. 8. Викіпедія – вільна енциклопедія https://uk.wikipedia.org/ Навчальне видання
“ Інтелектуальний аналіз даних ”
Методичні вказівки до лабораторної роботи № 4 “Кластеризація в DataMining. Базові алгоритми кластеризації. Алгоритми ієрархічної кластеризації” з дисципліни “Інтелектуальний аналіз даних” для студентів спеціальності 0804 “Комп’ютерні науки”
Укладач:
|