Методы работы с историческими понятиями 17 страница

По глубине обработки материала различают простую
Виды т-г

и сложную сводку. Простая сводка предпола-сводного гтлт, -тр. гает сведение полученных данных в статистические

таблицы, подведение общих итогов по совокупности

в целом. Сложная сводка осуществляется с применением ме-

¹ См. подробнее главу 12. 502

тода группировки по определенной схеме, предусматривающей расчет сводных показателей по отдельным группам совокуп­ности.

В основе сводного показателя лежит операция суммирования первичных данных. Результаты проведения статистической сводки оформляются преимущественно в форме таблиц, содержащих ито­говые данные — суммарные значения показателей, рассчитанные как для всей совокупности в целом, так и для отдельных ее групп.

С учетом содержания представленной информации сводные показатели подразделяются на два вида:

1) показатель численности совокупности, который дает общее представление о размере совокупности и характеризу­ет, сколько единиц наблюдения в нее входят. Пример: поселенчес­кая сеть Уральской области в 1926 г. составила 30 080 населенных пунктов (табл. 8.1);

2)показатель объема значений признака, характе­ризующий обобщенное свойство (признак) изучаемой совокуп­ности. Пример: совокупная численность населения, прожива­ющего в сельских населенных пунктах Уралобласти в 1926 г., — 5 378 599 человек (табл. 8.1).

Таблица 8.1

Поселенческая сеть Уралобласти по переписи населения 1926 г. *

* Составлено по: Всесоюзная перепись населения 1926 г. М., 1928. Т. 4. С. 95—98, 308.

** Указаны только округа, территории которых позднее вошли в Свердловскую область.

Различие между этими двумя видами сводных показателей весь­ма условно, оно зависит от изучаемого объекта. Если меняется объект исследования, то будут меняться и его сводные характерис­тики. Возьмем в качестве объекта сельское население. В этом слу­чае «численность сельского населения» будет выступать как пока­затель численности совокупности, а его «совокупный доход» — как показатель объема значений признака.

Таким образом, сводный показатель дает нам представление об объемах и размерах изучаемой совокупности и ее обобщенных свойствах. Такая информация формирует общую описательную картину, которая отражает количественные параметры изучаемо­го явления. Сводные показатели не позволяют качественно оценить явление, для этого требуется дополнительная информация, полу­ченная в том числе с помощью метода группировки.

8.2. Группировочныи метод в научном исследовании

Систематизация первичной количественной информации не ог­раничивается, как правило, получением общих итогов по изучае­мой совокупности. Следующий шаг— построение группировки. Исследуя какое-либо массовое явление, мы пытаемся понять его структуру, закономерности функционирования. Так, например, изу­чая систему сельского расселения какого-либо региона, можно вы­делить мелкие, средние, крупные населенные пункты (по числу жителей); сельскохозяйственные и несельскохозяйственные посе­ления (по характеру занятий населения); центральные и перифе­рийные селения (по административным функциям) и т. д. Все это позволяет более глубоко понять изучаемый объект и охарактеризо­вать не только его количественные параметры, но и проанализиро­вать структуру, причинно-следственные связи, провести типологию.

Какую бы статистическую совокупность (массовое историчес­кое явление) мы ни изучали, ее можно подразделить на группы. Это обусловлено такими объективными свойствами явлений, как вариация-.

Группировка — это процесс выделения групп на основе рас­членения статистической совокупности на части по какому-либо значимому для анализа признаку.

На основе группировки рассчитываются сводные и относитель­ные показатели³ по группам, появляется возможность их сравне­ния, анализа различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает систематизацию, обобщение данных, представление их в удобном для изучения виде и дальней­шего анализа информации.

„ Проведение группировки — процедура, которая

группировки ^{не т}Р^ебу^ет сложных вычислений, но вместе с тем она связана с соблюдением некоторых правил и процедурных моментов. Можно выделить четыре этапа группи­ровки:

I этап — определение объекта и задач группировки;

II этап — выделение группировочных признаков;

III этап — измерение группировочных признаков;

IV этап — распределение единиц совокупности по группам и расчет групповых сводных показателей.

Рассмотрим подробнее основные этапы.

I этап связан с определением объекта группировки, т. е. той
совокупности, которая изучается. Важно четко установить ее гео­
графические и хронологические рамки. На этом этапе формули­
руются задачи группировки, связанные с целями исторического
исследования (структура, типология, причинно-следственные зако­
номерности) и анализируемыми аспектами (свойствами) статисти­
ческой совокупности.

II этап предусматривает обоснование и выделение группиро-
вочного признака для проведения группировки.

Группировочным признаком (основанием группиров­ки) называется такой признак, в соответствии с которым осущест­вляется распределение совокупности на группы.

- См. подробнее главу 12.

¹ См. подробнее главу 12.

Признаки, используемые для проведения группировки, можно классифицировать следующим образом:

1) по форме выражения группировочные признаки могут быть
атрибутивными (качественными) и количественными.

Атрибутивными (качественными) называют такие при­знаки, значения которых имеют вербальную, неколичественную форму выражения. Например, при изучении сельской поселенческой сети, где статистическая совокупность представлена определенным числом населенных пунктов, качественные (атрибутивные) при­знаки будут следующие: «тип населенного пункта» (село, дерев­ня, поселок, аул и т. д.); «преобладающая национальность жителей» (русские, татары, марийцы, украинцы и т. д.); «хозяйственная спе­циализация» (сельскохозяйственные, промышленные, охотопромыс-ловые, транспортные, лесохозяйственные и т. д.).

Признаки, значения которых выражены в числовой форме, на­зывают количественными. Характеристики сельских по­селений, представленные такими вариантами, как «численность жителей селения», «территория поселения», «общее количество строений», «количество домохозяйств» и т. д., относятся к количе­ственным. Значения этих признаков будут иметь числовую форму, что позволяет проводить с ними вычислительные операции более сложные, чем расчет сводных или относительных показателей по группам;

2) признаки могут быть альтернативными и неальтернативны­
ми. Альтернативные признаки имеют два варианта значе­
ний; неальтернативные — множество значений. Примером альтер­
нативного признака может служить признак «пол», имеющий два
варианта («мужской» и «женский»). Часто альтернативные призна­
ки формулируются в форме вопроса, имеющего варианты ответа:
«да» или «нет». Если используется альтернативный группировоч-
ный признак, то в этом случае изучаемая совокупность делится на
две группы и отражает бинарную структуру явления (табл. 8.2).

Неальтернативные признаки имеют несколько вариан­тов значений и предполагают выделение более двух групп. Такие признаки встречаются чаще и требуют дополнительных усилий по измерению и формализации. Так, например, признак «тип посе­ления» с учетом временного периода может иметь разные наборы

Таблица 8.2

Распределение населенных пунктов Свердловской области в 1970 г. по наличию сельсовета*

* Составлено по: БД «Города и села Среднего Урала в XX веке» (архив автора).

вариантов значений. Применительно к сельскому расселению XIX в. выделяются такие типы, как деревня, село, сельцо, погост, слобода, выселок, починок, заимка и т. д. Во второй половине XX в. число типов сельских поселений сократилось и было представлено сле­дующим набором: село, деревня, поселок;

3) по той роли, которую признаки играют в группировке, их подразделяют на факторные (т. е. воздействующие на другие признаки) и результативные (испытывающие на себе влия­ние других). Такая классификация используется при построении аналитической группировки и позволяет интерпретировать причин­но-следственные связи.

Ролевые функции признаков могут меняться. Так, например, два признака: «тип сельского поселения» (село, деревня, поселок и проч.) и «численность населения» связаны между собой. Причем послед­ний можно рассматривать как факторный по отношению к типу поселения (результативному): чем больше поселение, тем выше его статус (селами называли крупные населенные пункты, выступавшие религиозными и административными центрами округи). С другой стороны, уменьшение численности жителей могло привести к утра­те части функций и снижению статуса поселения: село в этом слу­чае переименовывалось в деревню.

Однако «тип поселения» может выступать в роли факторного по отношению к другим признакам: «наличие административных органов (сельсовета)»; «торговые учреждения»; «наличие шко­лы» и проч., так как выполнение этих функций было сосредоточе­но преимущественно в крупных поселениях.

В табл. 8.3 признак «тип поселения» несет факторную нагруз­ку, поскольку местоположение сельсовета во многом определялось поселенческим статусом (типом) поселения.

Таблица 8.3

Распределение населенных пунктов Свердловской области в 1987г. по типу поселения и наличию сельсовета*

* Составлено по: БД «Города и села Среднего Урала в XX веке».

Группировка называется простой, если для ее построения используется один группировочный признак (см. табл. 8.2). Если группировка проводится по нескольким группировочным призна­кам, ее определяют как сложную (см. табл. 8.3). Она также мо­жет называться комбинационной: группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Для комбинационной группировки могут быть использованы три и бо­лее признаков, хотя излишнее усложнение не рекомендуется —дан­ные становятся трудночитаемыми, а групповые показатели нена­дежными.

При построении группировки следует уточнить не только на­бор группировочных признаков, но и их вид, поскольку он влияет на дальнейшие процедуры измерения. Набор группировочных при­знаков зависит от содержательных задач исследования и определя­ется ими.

III этап группировки связан с измерением признаков. Основ­ная задача данного этапа — определить, сколько и какие группы будут в проектируемой группировке. Измерение — это проце­дура, связанная с выделением вариантов значений признака, их обобщением и систематизацией, а также представлением в виде шкалы градаций значений признака. Шкала градаций пред­ставляет собой упорядоченный перечень вариантов значений.

Измерение признаков проводится с учетом их вида и характера (вариативности). Для измерения качественных признаков исполь­зуется номинальная шкала, количественных — порядковая или ин­тервальная.

Построение номинальной шкалы связано с выделе­нием вариантов значений качественного признака и составлением перечня в порядке возрастания или убывания их интенсивности. Выделение вариантов может осуществляться двумя способами:

1) на основе естественной упорядоченности значений призна­ка. В этом случае варианты либо очевидны, либо их выделение проводится на уровне терминологического анализа признака, пред­полагающего задание шкалы измерений и уровня обобщения груп­пировочных данных. Наиболее простым примером измерения при­знака на основе указанного подхода является выделение вариантов для признака «пол» (мужской, женский): возможные значения за­даны естественно и не нуждаются в предварительной содержатель­но-статистической оценке.

Более сложный вариант измерения связан с формированием оценочных параметров. Так, например, изучая структуру посе­ленческой сети, можно задать такие варианты значений признака «хозяйственная направленность поселения», как «сельскохозяй­ственные» и «несельскохозяйственные», что позволяет изучить ти­пологию поселений с учетом его преимущественной хозяйственной специализации. Как правило, построение шкалы измерения в этом случае проводится до этапа сбора информации и отражает имею­щийся уровень знания об изучаемом явлении;

2) с учетом частоты встречаемости значений признака в со­вокупности. Такой подход реализуется в том случае, когда сформу­лировать все возможные варианты затруднительно и необходимо сначала исследовать совокупность. В частности, изучение структу­ры сельских поселений по типу требует предварительной оценки вариантов, встречающихся в структуре поселенческой сети, и их названий в данный момент времени. Их перечень и смысловые на­грузки могут существенно меняться (табл. 8.4).

В табл. 8.4 признак «тип поселения» включает 10 вариантов, в то время как для данных 1939 г. насчитывается 13 вариантов (в дополнение к указанным еще юрта, заимка, зимовье), а 1987 г. —

3 варианта (село, деревня, поселок). Таким образом, каждый раз при построении шкалы градаций для указанного признака необхо­димо определить все значения, свойственные изучаемой совокуп­ности, и систематизировать их.

Таблица 8.4

Распределение населенных пунктов Свердловской области в 1970 г. по историческим типам поселений*

* Составлено по: БД «Города и села Среднего Урала в XX веке».

Для измерения количественных признаков используются поряд­ковая и интервальная шкалы. Порядковая шкала представля­ет собой перечень всех вариантов значений признака, расположен­ных в порядке возрастания или убывания. Такая шкала используется для измерения признаков с невысоким уровнем вариативности. Например, признак «количество детей в семье», вариативность ко­торого незначительна, будет иметь следующую шкалу: нет детей; 1; 2; 3; 4 и более. Допустимо статистически незначимые варианты объединять в одну группу «... и более», если она не превышает 10 % от общей численности совокупности.

Для измерения количественных признаков с высоким уровнем вариативности используют интервальную шкалу. Изучая сель­ские поселения по признаку «численность населения», мы можем

столкнуться с большим количеством вариантов — от 1—2 человек до нескольких тысяч. Выделять каждый конкретный вариант для построения группировки в этом случае нельзя, необходимо исполь­зовать интервальную шкалу. Интервальная шкала должна охватывать все возможные варианты значений изучаемого признака и отражать его распределение. Формирование интервальной шкалы должно отвечать следующим требованиям:

1) она должна быть равномерной. Желательно, чтобы величина интервала не изменялась, это обеспечивает сопоставимость групп в группировке. Хотя на практике часто применяются неравные ин­тервалы. Это происходит в тех случаях, когда колеблемость нерав­номерна и наблюдаются большие отклонения, т. е. совокупность не соответствует требованиям нормального распределения. Так, например, для измерения признака «численность населения» (табл. 8.5) был использован неравный интервал. Основная масса поселений сосредоточена в первых пяти группах, имеющих интер-

Таблица 8.5

Распределение населенных пунктов Свердловской области в 1939 г. по численности населения*

* Составлено по: БД «Города и села Среднего Урала в XX веке».

вал 5, 10, 40, 50 человек; дальнейшее дробление идет с интервалом 100 человек. Это позволяет дать более полную картину поселен­ческой сети, хотя и влияет на сопоставимость групп, поскольку ве­личина группы зависит от величины интервала;

2) шкала должна быть непрерывной, а границы интервалов не должны совпадать. Это правило необходимо для того, чтобы обес­печить однозначное попадание каждой единицы совокупности в интервал значений. В интервальной шкале используется не толь­ко закрытый, но и открытый интервал. В первом случае опреде­лены обе границы интервала — нижняя и верхняя. В последнем — задана только одна из границ интервала. Обычно первый интервал в группировке формулируется как «до...», а последний «... и бо­лее». Удельный вес этих групп не должен превышать 10 %;

3) величина интервала должна быть оптимальной, т. е. отражать специфику изучаемой совокупности. Величина интервала (разность между верхней и нижней границей) определяется с использовани­ем формальных приемов, в частности, с помощью формулы Стред-жерса. Она позволяет рассчитать так называемый доверительный интервал.

Определение оптимального, или доверительного, интервала позволяет дать более взвешенную картину изучаемой совокупнос­ти. Расчет осуществляется следующим образом.

Сначала на основе имеющихся данных о величине совокупнос­ти определяется, число групп:

п=\ +3, 32-lgM

где п — число групп; N — объем совокупности. Затем рассчитывается величина интервала:

K = (X_mdx-X_mJ/n или

^ = (^x-^_m, n)/(l⁺3, 32-lgA0,

где К — величина доверительного интервала; Х_пглх — максималь­ное значение признака; Х_т{п — минимальное значение признака; N — число единиц наблюдения.

Полученные значения доверительного интервала можно изме­нять, но только в сторону уменьшения. Это может быть оправдано

более наглядным и удобным для изучения обозначением границ интервала. Увеличение интервала непозволительно, поскольку в этом случае можно потерять статистически значимые группы.

Таким образом, построение шкалы градаций тесно связано с созданием модели исторического явления. Она дает представле­ние о том, какие и сколько групп будет в группировке. Построение шкалы предполагает не только чисто технические действия и ма­нипуляции с первичными данными, но и их содержательный ана­лиз, оценку.

IV этап группировки (заключительный) связан с распределе­нием единиц совокупности по группам с учетом шкалы градаций и определением размеров групп (сводных показателей по группам). Размер групп может быть отражен в абсолютных и относительных величинах и дает представление о распределении совокупности. После расчета групповых данных группировку можно считать за­вершенной. Систематизированные таким образом сведения могут быть использованы для хранения, иллюстрации каких-либо выво­дов или дальнейшего анализа данных.

С учетом аналитических задач, которые решает
Виды группировка, она подразделяется на три вида: ти-

гругшировки пологическая, структурная, аналитическая (фак­торная). Типологическая группировка представляет собой про­цесс расчленения разнородной совокупности на качественно одно­родные группы. Основная цель типологической группировки — выделение и анализ социально-экономических типов, присущих изучаемому историческому явлению, т. е. в ходе этой операции ре­шается задача типологии. Она относится к категории наиболее слож­ных аналитических задач и предполагает высокий уровень обоб­щения первичного материала.

При проведении типологической группировки сначала выделя­ются и теоретически обосновываются те типы явлений, которые подлежат изучению. Затем выбирается группировочный признак, формирующий названные типы и позволяющий установить коли­чественные или качественные критерии (границы) типов. Обычно метод типологической группировки применяется в случае, когда объект исследования достаточно хорошо изучен.

В качестве примера типологической группировки можно при­вести данные табл. 8.6, в которой представлены группы населения Уральского региона, сформированные по признаку «место житель­ства». В результате группировки выделены городское и сельское население как типы, отличающиеся по образу жизни.

В основу типологической группировки могут быть положены как качественные, так и количественные признаки. Но и в том, и в дру­гом случае они требуют теоретического обоснования и на уровне выбора признака, и на уровне построения шкалы градаций.

Таблица 8.6

Население Уральского региона в 1959 — 1970 гг., млн чел.*

* Приводится по: Уральский экономический район. Основные итоги перепи­си 1989 г. Екатеринбург, 1991. С. 2—5.

Важно отметить, что типология всегда ориентирована на выде­ление качественных различий между группами, каждая из которых, в свою очередь, представляет собой массовое явление и может вы­ступать в качестве самостоятельного объекта исследования, кото­рому свойственны и свои закономерности, и системные характе­ристики.

Структурная группировка позволяет исследовать струк­туру совокупности и представить ее в виде количественных групп. Главная задача структурной группировки — изучение и анализ со­става массового явления по какому-либо признаку. Здесь нет необ­ходимости в теоретическом обосновании группировочного призна­ка, он скорее выступает как инструмент более детального познания изучаемого явления. Применительно к одной совокупности можно построить разные структурные группировки, отражающие различ­ные стороны явления. Так, например, сельские поселения можно сгруппировать по признакам «численность населения», «историчес­кий тип», «преобладающая национальность жителей», «хозяйствен­ная специализация» и т. д. Каждая из таких группировок позволяет

рассмотреть структуру явления с новой стороны и дополнить об­щую картину.

Деление группировок на типологические и структурные, несмот­ря на некоторые общие черты (используется один группировочный признак), различается характером задач, стоящих перед исследова­телем. В ряде случаев основу группировки может составлять один признак, но шкала градаций будет отражать разную семантичес­кую нагрузку. Так, например, изучая поселенческую сеть, мы мо­жем использовать признак «численность жителей» для построения и типологической, и структурной группировки. В первом случае будут выделены следующие типы поселений по размеру: мельчай­шие (до 50 чел.); малые (от 50 до 200 чел.); средние (200—500 чел.); крупные (свыше 1 000 чел.); крупнейшие (свыше 10 000 чел.). Их функции, динамика и перспективы развития имеют существен­ные отличия. А преобладание того или иного типа определяет общий характер расселения территории. В частности, принято говорить о мелкоселенных, среднеселенных и т. д. регионах. Характерно, что для типологической группировки чаще используются открытые и неравные интервалы. Для структурной характерны более мелкие, закрытые и равные интервалы. Структурная группировка сельских поселений, проведенная по тому же признаку, будет состоять из боль­шего числа более дробных групп, различия между которыми не так существенны (табл. 8.7). В приведенной ниже таблице каждая из ка­тегорий населенных пунктов (мелких, средних, крупных) разделе­на на более мелкие группы, что позволяет глубже понять структуру явления и провести их сравнительный анализ.

Группировка позволяет не только изучать структуру и типы яв­ления, но и решать задачи другого рода. Например, констатировать наличие или отсутствие связи между признаками. Такие группи­ровки называют аналитическими, или ф а к т о р н ы м и. В этом случае совокупность разбивается на группы по двум и более при­знакам. Построение аналитических группировок предполагает пред­варительную формулировку гипотезы о возможности существова­ния связи между изучаемыми признаками и лишь потом на основе формальных методов определяются направление и характер взаи­модействия. Примером аналитической группировки служат данные, представленные в табл. 8.8.

Таблица 8.7

Таблица 8.8

Группировка сельских населенных мест Уралобласти по людности в 1926 г. *

Распределение насеченных пунктов Свердловской области в 1987 г. по типу и численности населения {в процентах к общему числу)*

* Приводится по: Всесоюзная перепись населения 1926 г. Т. 4. С. 98—99.