Макет таблицы 2 страница

— эффективно использовать ресурсы Интернет для тематичес­кого, источникового и библиографического поиска;

³ Эволюция трудовых отношений в российской промышленности: от дорево­люционной индустриализации к советской: тематический электронный ресурс / Л. И. Бородкин и др. [Электронный ресурс]. URL: https://www.hist.msu.ra/Labour/ index.html (загл. с экрана).

— применять математико-статистические методы анализа дан­
ных исторических источников;

— использовать программы статистической обработки данных.
Как видим, перечень требований обширен. Для освоения всех

этих задач времени, отведенного в учебном плане на информатику, недостаточно. Нужны дополнительные курсы и образовательные программы. И, как всегда, основной упор необходимо делать на са­мообразование. Ситуация осложняется тем, что скорость обновле­ния программного обеспечения очень высокая: появляются новые версии приложений, создаются новые программные продукты, которые предоставляют более широкие возможности для эффек­тивной работы с информацией. А на его освоение, к сожалению, не всегда хватает времени.

Существующее программное обеспечение поддерживает самые разные этапы исследовательского процесса, однако ни одна из про­грамм не предоставляет исследователю всех необходимых средств. Поэтому практически всегда в рамках исследования используется несколько типов программного обеспечения. Каждый из них по­зволяет создать и поддерживать определенную модель данных (текст, база данных, база знаний и т. д.).

С учетом создаваемых моделей данных можно выделить сле­дующие компьютерные технологии:

1) обработка текстовой информации;

2) обработка числовых данных;

3) технология баз данных;

4) обработка изображений;

5) геоинформационные технологии;

6) мультимедийные технологии;

7) экспертные системы.

9.1. Технологии обработки текстовой информации

Для подготовки и оформления различных информационных материалов текстового характера предназначены системы подготов­ки электронных документов. К ним относятся текстовые редакто­ры, текстовые процессоры, настольные издательские системы.

Текстовые редакторы — это программы, ориентирован­ные на ввод, просмотр и редактирование текстов. Нужно учиты­вать, что информация, представленная в форме текста, имеет линей­ную структуру. Соответственно, текстовый редактор поддерживает фактически двухмерную модель текста — у каждого символа есть свои «координаты»: номер строки и номер позиции в строке. Это позволяет осуществлять такие элементарные операции, как пере­нос со строки на строку, выделение фрагментов текста, их копиро­вание и вставку и т. д. Большинство текстовых редакторов предла­гают достаточно широкий набор функциональных возможностей, ориентированных, прежде всего, на ввод текста, а также на его оформление.

Текстовые процессоры отличаются от текстовых редак­торов более мощными средствами обработки текстов, включая функции его оформления для подготовки к печати. В текстовых про­цессорах имеются лингвистические функции поддержки: поверка правописания, автоматические переносы, работа со ссылками, под­бор синонимов, автоматическая индексация текста, использование различных алфавитов, редактирование формул и проч. Помимо ос­новного набора функций обработки текстов, в текстовых процес­сорах есть встроенный графический редактор, обеспечивающий подготовку различных схематических и графических изображений.

Издательские системы. Главной задачей настольных из­дательских систем является верстка, т. е. подготовка к печати текстовых и графических материалов. Первоначально текст наби­рается с помощью текстового процессора или редактора, а затем передается в издательскую систему, где он получает окончательное оформление в форме оригинал-макета. Одной из популярных про­грамм, осуществляющей функции издательской системы, является Adobe PageMaker.

Работая с системами обработки текстовой информации, где ин­формационный массив представлен совокупностью файлов, пользо­ватель сталкивается с целым рядом проблем, которые требуют ре­шения. Прежде всего необходимо выделить проблему поиска:

— поиск в массиве конкретного документа;

— поиск в массиве некоторой совокупности документов по оп­ределенной тематике;

— поиск фрагмента текста (цитаты).

Для организации поиска можно использовать стандартные функции программ. Но, как правило, этого недостаточно. Необхо­димо организовать массив текстовой информации, что достигается путем его тематического и видового упорядочения (на уровне фор­мирования каталогов), и разработать информационно-поисковый язык, позволяющий формировать запросы и обеспечивать поиск необходимых файлов.

Помимо поиска при работе с электронными текстами могут ре­шаться более сложные задачи, связанные, например, с аналитичес­кой обработкой текстов — статистическим анализом, сопоставле­нием характеристик текстов и т. д. Для этих целей необходимы полнотекстовые системы, ориентированные на обслуживание и це­ленаправленное извлечение текстовой информации. Формирование полнотекстовых систем может осуществляться с использованием разных программных средств и методов, например, с использова­нием ключевых слов для поиска документа. В этом случае в до­полнение к массиву текстовой информации создается база данных, где указаны описания документов в виде набора ключевых слов. Поиск в этом случае осуществляется через запрос к базе данных. Но такой путь достаточно затратный и требует проведения боль­шого объема работ по индексированию и описанию всех электрон­ных документов.

Другой путь создания полнотекстовых систем связан с исполь­зованием технологии гипертекста.

Гипертекстовая технология позволяет работать с боль­шими объемами текстовой информации и нацелена не только на ин­формационный поиск, но и на создание новых текстовых моделей. Гипертекст — это форма организации текстовой информации, раз­деленной на фрагменты, между которыми устанавливаются связи (переходы). Навигация в гипертекстовой системе осуществляется в зависимости от информационных потребностей пользователя и не определяется заранее. Пользователь сам выбирает вариант по­лучения информации. Гипертекст (нелинейный текст) обеспечи­вает возможность найти определенное слово или словосочетание во всех текстах, перейти на основе ссылок к тому фрагменту, ко­торый соответствует информационному запросу, провести анализ текстов с использованием частотного или тематического поиска.

Отличие гипертекста состоит в том, что доступ к информации осуществляется не путем последовательного просмотра текста, как в обычных информационно-поисковых системах, а путем движе­ния от одного фрагмента к другому. Особенно эффективна данная технологии при создании полнотекстовых систем с условно посто­янной информацией, например, энциклопедических, учебных, спра­вочных, нормативных и т. д.

Считается, что впервые идею гипертекста выдвинул в 1945 г. В. Буш⁴, советник президента Рузвельта по науке. Им был предложен проект технической системы нового типа, названный им «Metex». Основное преимущество этой системы состояло в возможности соединения и совместного просмотра отдельных, но взаимосвя­занных единиц информации (статей, текстовых документов, фо­тографий). Система создавалась в виде своеобразной библиотеки с прямым доступом к любому документу и возможностью перехо­дить от него к смежным с ним по смыслу. Пользователь получал возможность самостоятельно устанавливать нужные ему связи, вво­дить новые документы, связывать их с существующими.

Первая компьютерная система, реализующая идеи гипертекста, была создана в 1968 г. Она носила научно-исследовательский ха­рактер. Термин «гипертекст» ввел Т. Нельсон — автор системы ве­дения документации по проекту космического корабля «Аполлон». В 1987 г. фирма Apple выпустила первую гипертекстовую систему для ПК — пакет HyperCard. С этого времени гипертекстовая техно­логия получила широкое распространение и приобрела коммерчес­кий характер.

Гипертекст можно рассматривать как своеобразную базу дан­ных, которая организуется в виде открытой, свободно наращивае­мой и изменяемой сети. Элементы гипертекста называются узлами. Узлы, между которыми возможен переход, считаются смежными, а сама возможность перехода называется «связь». Совокупность смежных узлов образует «окрестность» данного узла. Связь реали­зует разные аспекты информационного поиска: между текстом

⁴ См.: Морозов В. П., Тихомиров В. П., Хрусталев Е. Ю. Гипертексты в эконо­мике: информационная технология моделирования. М., 1997. С. 56.

. 344

и комментарием к нему; между разными редакциями текста; меж­ду текстом и его возможными продолжениями, между текстами, отвечающими или возражающими друг другу, пересекающимися по содержанию и т. д.

Таким образом, гипертекстовая система предназначена для си­стематизации текстовой информации и по степени формализации занимает промежуточное положение между документальными и фактографическими информационно-поисковыми системами. Основным компонентом гипертекста выступает справочная (инфор­мационная) статья, состоящая из заголовка, в котором обозначена ее тема, текста и списка ссылок на родственные статьи. Для удоб­ства пользования гипертекст может быть снабжен алфавитным ука­зателем (оглавлением) и списком главных тем.

В заголовке справочной статьи дается наименование объекта, описываемого в статье. Статьи должны быть легко обозримыми и обеспечивать возможность быстрого восприятия информации для принятия решения о необходимости дальнейшего поиска. К тексту информационной статьи подключаются пояснения и уточнения значений терминов, примеры, доказательства, сравнения, оценки. Сведения в справочной статье могут быть упорядочены и снаб­жены подзаголовками, облегчающими беглый просмотр. Список ссылок на родственные темы представляет собой локальный спра­вочный аппарат, куда могут быть внесены заголовки статей. Второй вариант ссылок на родственные темы — это выделения в тексте статьи, позволяющие получить дополнительную информацию.

Обязательным компонентом гипертекста является список глав­ных тем. В него включаются заголовки всех справочных статей. В гипертексте также желательно иметь оглавление, где в алфа­витном порядке представлены названия всех имеющихся в гипер­тексте статей.

Важной частью гипертекста, являющейся основой для система­тизации и поиска сведений, выступает тезаурус — это словарь-спра­вочник, включающий все поисковые ключевые слова, используемые для формирования ссылочного аппарата, описаний документов и запросов.

Наиболее известным инструментом создания гипертекста ос­тается система HyperCard, которая входит в набор базовых про­граммных средств для Apple Macintosh. Кроме того, используются программы ГИПЕРЛОГ, АСФОГ, LinkWay, KnowledgePro и др.

Гипертекстовые системы получили широкое распространение в экономике, правовой сфере, управлении, где они преимущественно используются для разработки полнотекстовых систем нормативно-правового характера. Достойное место гипертекстовые технологии занимают и в исторической науке. Примеров много: в 1997—2000 гг. в Научном центре финноугроведения при Марийском НИИ была разработана полнотекстовая информационно-поисковая система по археологии финноугров Поволжья и Приуралья⁵, созданная по типу электронной библиотеки. Основу информационного мас­сива системы составили отчеты по археологии и рисунки к ним. Проект был направлен на решение двух задач: 1) хранение в элек­тронной форме отчетов по полевым археологическим исследова­ниям на территории Мордовии, Марий Эл, Коми, Удмуртии за весь период их археологического изучения; 2) создание удобного режи­ма использования документов. В базу данных вошли более 150 от­четов из архивов Республики Марий Эл, а также некоторые отчеты из других республик.

Информационный массив разбит на несколько частей с различ­ным режимом доступа: на клиентской машине размещена первич­ная коллекция файлов; на веб-сайте создана вторичная коллекция — аннотации, фрагменты текстов отчетов, рисунки и гиперссылки. В системе предложены средства обработки коллекций: для первич­ной коллекции созданы картотека, словарь предметной области, а также программа выделения из отчета наиболее значимых слов. Они позволяют осуществлять поиск в системе и работу с текстами. При работе с вторичной коллекцией, установленной на веб-серве­ре, используется двухуровневая структура представления материа­лов: стартовый файл — это аннотация отчета, содержащая ссылки

⁵ Абдуллаев В. И., Зеленев Ю. А., Иванов Д. Ф. Полнотекстовая база данных и информационно-поисковая система по археологии финноугров Поволжья и При­уралья. Йошкар-Ола, 2001.

на все фрагменты отчета, из него через гиперссылки пользователь может получить необходимую текстовую информацию. Таким обра­зом, поиск документа может осуществляться разными способами: через электронную картотеку, по тематическому словарю — глос­сарию, полнотекстовый поиск документа по индексу.

Имеются примеры применения гипертекста не только для со­здания систем библиотечного формата, но и полноценных иссле­довательских вариантов. В качестве примера можно рассмотреть разработанную в Удмуртском университете (г. Ижевск) систему об­работки древних рукописей⁶. Полнотекстовая информационно-по­исковая система «Манускрипт» была разработана с целью иссле­дования древнейших славянских рукописных памятников.

Оценивая потенциал системы, авторы подчеркивают, что изу­чение рукописей должно быть комплексным, т. е. включать тексто­логическое, палеографическое, фонетическое, грамматическое, лек­сическое, литературоведческое, культурологическое, историческое исследование. Первичный текст может и должен анализироваться разными специалистами, а итоги этого анализа быть доступными всем заинтересованным лицам. Эту возможность предоставляет гипертекстовая система.

Первоначально система создавалась в связи с подготовкой к пуб­ликации рукописи Путятиной Минеи (XI в.). Осознавая ценность документа, исследователи, помимо традиционной публикации, под­готовили полнотекстовую базу данных, которая включала, кроме слов, словоформ и их грамматических значений, несколько транс­формированных видов текста, позволяющих осуществлять поиск, выборку и упорядочение информации.

Основу системы составила база данных, которая позволяла фор­мировать разнообразные справочные материалы, работать с текстом

⁶ Баранов В. А., Вотшщев А. А., Гнутиков Р. М. и др. Специализированный текстовый редактор «Манускрипт» системы обработки древних рукописей // Ин-форм. бюл. ассоциации «История и компьютер». 2003. №31, сент. С. 159—165; Они же. Электронные издания древних письменных памятников и технология со­здания полнотекстовых баз данных // Круг идей: электронные ресурсы историчес­кой информатики. М.; Барнаул, 2003. С. 234—271.

как совокупностью фрагментов, добавлять другие тексты, проводить сравнение выборок по разным параметрам, а также добавлять спра­вочную, исследовательскую информацию в процессе работы над текстами. Полнотекстовая база данных организована в соответствии со специальной моделью, она позволяет хранить и описывать прак­тически любые объекты. Единицами хранения являются текст, тек­стовая словоформа, пунктуационные знаки, предложения, фрагмен­ты и др. Между единицами может существовать множество связей (связь вхождения, следования, связь с элементами словаря и т. д.). В системе предусмотрена возможность ведения различных словарей.

Помимо базы данных в состав системы вошел специализиро­ванный редактор для набора, редактирования и занесения текстов в базу, комплекс сервисных программ, средства обработки запро­сов, конверторы для связи с другими базами данных и издатель­ской системой.

На основе разработанной системы было реализовано элект­ронное издание Путятиной Минеи. Состав электронного издания традиционный и содержит тексты, указатели, комментарии, биб­лиографию, иллюстрации и т. д. Однако режим работы отличается: в результате обработки запроса выдаются все единицы, удовлетво­ряющие критериям. Форма показа результатов запроса определяет­ся пользователем (оригинальный, преобразованный текст, совре­менный и т. д.).

Предлагаемая авторами модель хранения информации древних текстов является универсальной и гибкой. В результате пользова­тель получает широкие возможности для работы с текстом рукопи­си, причем не только в режиме поиска, но и аналитической обра­ботки текста.

В целом следует отметить не только эффективность гипертек­стовых технологий, но и затратность такого рода проектов. Создание полноценной текстовой системы с хорошим интерфейсом и функ­ционалом требует привлечения специалистов разного профиля — историков, программистов, текстологов, а также значительных за­трат времени. Это несколько сдерживает проникновение гипертек­стовых технологий в исторические исследования.

9.2. Технологии обработки числовых данных

Для работы с числовыми моделями исторических данных наи­более эффективным вариантом является использование систем обработки числовой информации. К ним относятся табличные процессоры (электронные таблицы) и системы статистического анализа.

Электронные таблицы предназначены для работы с чис­ловой информацией, организованной в форме таблиц, и оперируют с двухмерной структурой данных. Табличные процессоры позво­ляют проводить множество операцией над числами. Кроме того, в таблицы можно вводить и вербальную информацию.

Первая программа для работы с электронными таблицами была написана в 1979 г. и получила название VisiCalc. Спустя три года появился Lotus 1-2-3. В 1984 г. началась разработка Excel — одной из наиболее популярных на сегодняшний день программ. С ее по­мощью ведутся разнообразные списки, каталоги и таблицы, состав­ляются финансовые и статистические отчеты, обсчитываются дан­ные социологических опросов и исторических источников.

Excel может проводить вычисления по столбцам или любым группам ячеек. Программа достаточно мощная, одних только функ­ций, которые ПК умеет проводить с количественными данными, имеется более двухсот. И это не только расчетные задачи, но и дру­гие методы обработки данных. Например, в программе можно лег­ко систематизировать информацию по любому параметру, провес­ти выборку, построить график. Учитывая типовой интерфейс, уже знакомый пользователям Windows, программа легко осваивается и доступна для широкого использования.

Электронная таблица в программе Excel называется листом. Один файл содержит совокупность рабочих листов, именуемых книгой. Используя систему вкладок, можно переходить в книге со страницы на страницу. Рабочая область листа организована в виде таблицы, состоящей из граф и строк. Строки имеют цифровую ну­мерацию, столбцы — буквенную. Пересечение строки и столбца называется ячейкой. Ячейки имеют свой адрес, который соответ­ствует их позиции в таблице и обозначается сочетанием буквы

и цифры (Al, F2). В каждой ячейке таблицы может находиться число, текст либо формула. Число или текст вводятся в обычном режиме.

Excel предоставляет в распоряжение пользователя множество встроенных функций и команд, которые служат для вычисления значений в таблицах. Набор статистических функций обеспечива­ет практически любую статистическую задачу, начиная от расчета простейших показателей — сводных, относительных и заканчивая расчетами коэффициентов корреляции, регрессии и т. д. Из них наиболее важными для историков являются функции дисперсии, корреляции, поиск наибольших и наименьших значений, опреде­ление наиболее часто встречающихся значений (моды).

Excel располагает средствами для обработки данных, в том числе предоставляет возможность поиска записи по заданному критерию. Наконец, исследователи с помощью таблиц могут решать задачи на оценку точности, а также сопоставимости источниковых данных. Прежде всего это касается тех ситуаций, когда в источнике наряду с первичными данными также имеются расчетные. Сравнение рас­считанных в пакете характеристик с аналогичными, представлен­ными в источнике, позволяет выявить ошибки, определить их ис­тинное значение. Другая проблема, с которой может столкнуться исследователь при изучении статистической информации, — это наличие пропусков в информационном массиве. Для ее решения можно прибегнуть к расчету средних или средневзвешенных пока­зателей и таким образом восполнить недостающую информацию или же воспользоваться специальными методами моделирования.

Использование электронных таблиц не исключает возможнос­ти и более сложного анализа данных, в том числе с помощью ста­тистических пакетов, поскольку электронные таблицы с ними совместимы. Причем многие пакеты не имеют развитого сервиса первичной обработки информации, поэтому ее лучше проводить в табличных процессорах. Зато эти пакеты (а среди них есть такие мощные, как STATGRAFICS и STATISTICA) позволяют провести более сложную статистическую обработку с использованием мето­дов факторного, кластерного, регрессионного анализа.

Они также ориентированы на обработку числовой информации, но в отличие от электронных таблиц используют реляционную модель данных, в которой порядок строк и записей не является существенным. Столбцы таблицы различаются по именам, а все операции проводятся не над отдельными значениями, а над пере­менными в целом, и координаты чисел не влияют на результат операций. Таким образом, программа знает данные по именам, а не по их координатам. Использование более мощных и дорогих пакетов статистической обработки оправдано в том случае, когда созданный в процессе обработки источников информационный массив отвечает требованиям системности и полноты и позволяет решать аналитические задачи высокого уровня сложности.

9.3. Технология баз данных

Технология баз данных (БД) получила широкое распростране­ние в исторических исследованиях благодаря принципиально но­вым возможностям работы с информацией. Впервые термин «база данных» появился в 1962 г., когда закладывались основы новой от­расли информатики. Но наибольшей популярности технология баз данных достигла в 1980-е гг. в условиях микрокомпьютерной ре­волюции. Доступность программных и аппаратных средств спо­собствовала быстрому распространению интереса к базам данных в среде историков, и уже к началу 1990-х гг. появились сотни работ, в которых рассматривались методологические аспекты и научные результаты применения данной технологии⁷.

В настоящее время технология БД стала незаменимым инстру­ментом при работе с массовыми источниками, она позволяет опти­мально организовать массив с фактографической и документаль­ной информацией, обеспечивает удобные режимы его пополнения, а также поиска, выборки, сортировки, математико-статистической обработки данных. Широкий круг операционных возможностей БД способствовал достаточно быстрому переходу от баз данных как средства хранения информации к созданию полноценных инфор-

⁷ См.: Гарскова И. М. Базы и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994.

мационно-поисковых комплексов, нацеленных на решение разных задач — и справочных, и аналитических⁸.

Технология баз данных включает два основных элемента:

— правила представления (структурирования) данных в сис­теме в форме определенной модели (реляционной, сетевой, иерар­хической);

— системы управления базами данных (СУБД), представляю­щие собой программные средства, поддерживающие разные моде­ли и типы данных. Наиболее распространены СУБД, основанные на реляционном подходе и поддерживающие простую или нормаль­ную модель данных, представленную в виде двухмерной таблицы. В более сложных случаях структура данных требует создания не­скольких таблиц (файлов), связанных между собой различными типами отношений, в этом случае создаются иерархические или се­тевые структуры данных. Среди СУБД, доступных для непрофес­сиональных пользователей, выделяются Microsoft Access и FoxPro.

Что такое база данных? Существует множество определений этого понятия, суть которых сводится к выделению наиболее суще­ственных характеристик — систематизированное™, структуриро­ванности и интегрированности представленной информации. Базу данных можно определить как совокупность сведений об объектах реального мира в какой-либо предметной области или разделе пред­метной области.

В качестве примеров исторических баз данных, созданных в на­чале 1990-х гг., можно привести следующие: «Бельгийские компании в России конца XIX — начала XX века» (разработчики А. И. Тихо­нов, И. М. Гарскова), БД «COMANDARM» по высшему командному составу советских Вооруженных сил периода Великой Отечест­венной войны 1941—1945 гг. (разработчики Ю. Ю. Юмашева, И. М. Гарскова), БД «DUMA I» по депутатам I Государственной Думы (разработчики Л. И. Бородкин, Ю. Г. Григорьев, Н. Б. Селун-ская), БД «MILITAR» по военным поселениям кавалерии в России

⁸ См.: Бродская Л. И., Мазур Л. Н. Информационно-справочная система «Села и города Среднего Урала в XX веке» // Информ. бюл. ассоциации «История и ком­пьютер». 2002. №29, июнь. С. 80—104; Мазур Л. Н., Бродская Л. И. Эволюция сельских поселений Среднего Урала в XX веке: опыт динамического анализа. Ека­теринбург, 2006.

в первой трети XIX в. (разработчики Т. Н. Кандаурова, И. М. Гарс­кова), БД «OLDBOOK» по старопечатным книгам (разработчики И. В. Поздеева, И. А. Шалугина, Л. И. Бородкин) и др.

В исторической практике базы данных принято подразделять на проблемно-ориентированные и источнико-ориентированные. В первом случае в качестве объекта проектирования БД выступает какое-то массовое историческое явление: торговые компании, пред­приятия, сельские или городские поселения, массовые повторяю­щиеся события (восстания, стачки, выступления и проч.). Во вто­ром случае объектом описания выступает массовый исторический источник. В этом случае в структуре БД с возможной полнотой вос­производится структура первоисточника.

Создавая БД, историк стремится, во-первых, упорядочить ин­формацию по различным признакам, во-вторых, осуществлять бы­стрый поиск нужных данных, проводить выборку по любой сово­купности признаков. Основным отличием базы данных от текстовой модели является то, что она содержит структурированную инфор­мацию, т. е. введенную по определенным правилам и требованиям (с учетом имени, типа и формата данного).

Структурирование информации связано с процедурами проек­тирования БД. Создание базы данных начинается с уточнения ее целей, задач, сферы использования. Эти моменты непосредствен­но влияют на структуру данных. При проектировании в первую очередь нужно четко определить объект базы, а затем набор полей или данных, характеризующих этот объект. Каждое поле имеет уни­кальное имя и содержит сведения определенного типа (текстовая информация, числовые значения, даты и т. д.) и формата. При запол­нении записей в каждое поле вносятся значения данного. Полные сведения о конкретном объекте содержатся в одной записи табли­цы. Можно сказать, что запись — это совокупность значений всех полей для одного объекта.

В реляционных базах для идентификации конкретной записи вводится ключ. В качестве ключа может быть использовано одно или несколько полей таблицы, например порядковый номер запи­си. Ключи таблицы, помимо поиска, позволяют реализовать связи между таблицами. Благодаря им информация одной таблицы ста-

новится доступной для другой. При проектировании таблицы пер­вое поле обычно отводится для ключа.

Каждое поле БД может содержать данные определенного типа. Всего выделяется десять основных типов⁹:

— текстовый. Он принят в СУБД по умолчанию и позво­ляет вводить любую символьную информацию. Однако данные, хранимые в таких полях, не могут участвовать в арифметических операциях. Стандартный формат — 50 символов, но он может быть увеличен до 255;

— MEMO. Текстовое поле очень большой длины. Использу­ется для ввода примечаний, комментариев и т. д.;

— числовой. Используется для ввода числовой информации и предусматривает возможность проведения разных вычислений. В Microsoft Access выделяются несколько подтипов — целое чис­ло, длинное целое и т. д.;

— денежный. В таком поле хранится информация о ценах, суммах счетов и т. п.;

— дата/время. Представлены значения дат или времени или оба варианта;

— счетчик — уникальный идентификатор, основная функ­ция которого — нумеровать каждую запись;

— логический. Такие поля содержат альтернативные вари­анты (да/нет);

— поле объектов OLE. Здесь могут быть размещены ри­сунки, диаграммы, аудио- и видеофрагменты;

— гиперссылка. Обеспечивает связь с веб-страницей, рас­положенной в Интернет. Позволяет переходить из текущего поля к информации, расположенной в другом файле;.

— мастер подстановок. Создает поле, которое позволяет выбрать значение из другой таблицы или списка.