Использование методов сезонной декомпозиции

В данной части приведен пример использования методов сезонной декомпозиции. Ниже, на рисунке 2 приведен файл данных.

Рисунок 2. Панель инструментов STATISTICA и файл данных.

Шаг 1. Выделение структурных компонент временного ряда

Для выделения компонент временного ряда и построения прогноза сезонной компоненты воспользуемся методом Census X 11. Для этого на панели инструментов в меню Statistics - Анализ выберите Advanced Linear/Nonlinear Models -> Time series/forecasting -Углубленные методы анализа -> Временные ряды и прогнозирование.

Рисунок 3. Выбор метода анализа.

Перед вами появится стартовая панель модуля Time series and forecasting - Временные ряды и прогнозирование.

Рисунок 4. Стартовая панель модуля Time series and forecasting - Временные ряды и прогнозирование.

При помощи кнопки Variables - Переменные выберите переменную, содержащую данные по импорту. Далее, нажмите кнопку X11/Y2K (Census 2). Перед вами появится диалог Месячная сезонная корректировка (метод Census 2).

Рисунок 5. Диалог метода Census 2, вкладка Quick-Быстрый.

Как видно из рисунка 1, данный ряд обладает аддитивной сезонностью. На вкладке Quick-Быстрый задайте тип модели - Additive - Аддитивная и укажите дату начала ряда. Перейдите на вкладку Вывод.

Рисунок 6. Вкладка Вывод.

На вкладке Вывод нажмите кнопку в разделе таблиц, в появившемся диалоге, установите галочки напротив необходимых таблиц для вывода как показано на рисунке 7.

Рисунок 7. Список выводимых результатов.

Проделайте аналогичную процедуру для выводимых графиков.

В итоге, у вас должны быть отмечены таблицы D10 - D13 и графики G1-G4 и снимите остальные галочки. Нажмите кнопку ОК. В диалоге сезонной декомпозиции нажмите кнопку ОК.

В рабочей книге (в зависимости от настроек пользователя) появятся результаты.

Рисунок 8. Результаты сезонной декомпозиции.

Таблица D10 содержит значения выделенной сезонной компоненты.
Таблица D10а содержит прогноз сезонности на год вперед.
Таблица D11 содержит значения сезонной корректировки ряда.
Таблица D12 содержит выделенные значения тренд-цикла.
Таблица D13 содержит значения шума.
Графики G1-G4 отображают динамику соответствующих компонент ряда.

Далее, при помощи данных таблиц или вкладки Forecast - Прогноз необходимо выделить значения сезонности и ее прогноза и значения тренд-цикла.

Рисунок 9. Данные и выделенные компоненты.

На рисунке 9 представлены значения тренд-цикла, сезонности импорта и прогноз сезонности на 12 месяцев вперед, прогноз сезонности отмечен красным цветом.