Технология выполнения задания

1. Определите свой вариант статистических данных.

1.1. Каждой подгруппе (соответственно номеру аудитории) предлагается статистика преступности в определенном городе:

1.2. Каждый студент подгруппы получает свой вариант данных в соответствии с номером аудитории и номером компьютера:

2. Включите компьютер, вызовите программу Excel и создайте новый файл «Динамика рядов».

3. Оформите лист в соответствии с рисунком в приложении № 1 (далее – образец). Названия рядов a, b, c, d, e, f, h в таблицу вписывать не надо, на месте этих обозначений будут впоследствии находиться числа исходного динамического ряда, а также формулы расчета укрупненных и сглаженных рядов. В нижней таблице указано место, где будут располагаться построенные в ходе выполнения задания графики.

4. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений за 2009 - 2010 гг. данные своего варианта, т.е. количество преступлений данного вида (по № компьютера) в данном городе (по № аудитории), начиная с января 2009 года и заканчивая декабрем 2010 года. Выбранные 24 числа внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

а₁, а₂, …, а₂₄

5. Постройте диаграмму Excel для исходного ряда данных, разместите ее в соответствии с образцом. Рекомендуемый тип диаграммы (здесь и далее) - гладкий график без легенды и линий сетки. Дайте диаграмме соответствующее название и введите подписи по оси Х (ось времени).

6. Постройте на основе исходного укрупненный ряд кратности 2. В ячейки, обозначенные в образце элементами ряда b, внесите формулы расчета элементов укрупненного вдвое ряда. Достаточно построить одну формулу (для b₁) с относительными ссылками на ячейки исходного ряда а, а затем скопировать ее в остальные ячейки ряда b.

b₁ = a₁ + a₂,

b₂ = a₃ + a₄,

…,

b₁₂ = a₂₃ + a₂₄

Обратите внимание, что вновь полученный ряд вдвое короче исходного. Расположите эти данные в таблице равномерно (не подряд по ячейкам, а через одну, как в образце).

7. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы укрупнения исходного ряда

в 3 раза:

c₁ = a₁ + a₂ + a₃,

c₂ = a₄ + a₅ + a₆,

…,

c₈ = a₂₂ + a₂₃ + a₂₄

в 4 раза:

d₁ = a₁ + a₂ + a₃ + a₄,

d₂ = a₅ + a₆ + a₇ + a₈,

…,

d₆ = a₂₁ + a₂₂ + a₂₃ + a₂₄

в 6 раз:

e₁ = a₁ + a₂ + a₃ + a₄ + a₅ + a₆,

e₂ = a₇ + a₈ + a₉ + a₁₀ + a₁₁ + a₁₂,

…,

e₄ = a₁₉ + a₂₀ + a₂₁ + a₂₂ + a₂₃ + a₂₄

8. По данным укрупненных рядов постройте 4 графика, разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

9. Постройте на основе исходного сглаженный ряд кратности 3. В ячейки, обозначенные в образце элементами ряда f, внесите формулы расчета элементов сглаженного по три элемента ряда:

f₁ = (a₁ + a₂ + a₃) / 3,

f₂ = (a₂ + a₃ + a₄) / 3,

…,

f₂₂ = (a₂₂ + a₂₃ + a₂₄) / 3

В отличие от укрупненного ряда, в сглаженном ряду всего на два элемента меньше, чем в исходном. Внесите полученные данные в таблицу (этот ряд будет сдвинут на две ячейки вправо по сравнению с исходным).

10. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы сглаживания исходного ряда

по 4 элементам:

g₁ = (a₁ + a₂ + a₃ + a₄) / 4,

g₂ = (a₂ + a₃ + a₄ + a₅) / 4,

…,

g₂₁ = (a₂₁ + a₂₂ + a₂₃ + a₂₄) / 4

по 5 элементам:

h₁ = (a₁ + a₂ + a₃ + a₄ + a₅) / 5,

h₂ = (a₂ + a₃ + a₄ + a₅ + a₆) / 5,

…,

h₂₀ = (a₂₀ + a₂₁ + a₂₂ + a₂₃ + a₂₄) / 5

11. Постройте графики сглаженных рядов и разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

12. Проанализируйте полученные результаты, сравнив между собой графики. Ответьте на вопросы:

§ Какие из них наиболее четко и полно отражают динамику процесса?

§ Какие параметры укрупнения и сглаживания Вы считаете оптимальными для Вашего варианта?

Из анализа графиков сделайте выводы о зарегистрированной и ожидаемой в будущем преступности изучаемого вида в данном городе:

§ Выясните, имеются ли явно выраженные сезонные колебания преступности.

§ Проанализируйте основные тенденции динамики преступности (стабильность, рост, снижение, скачок, выброс и т.д.).

§ Сделайте прогноз на следующий 2011 год по данному виду преступности в данном городе.

13. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений данные своего варианта, за все месяцы 2011 года. Выбранные 13 чисел внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

а₂₅^с, а₂₅^н, а₂₆, …, а₃₆

Данные за январь 2011 г. приведены в двух вариантах: старый / новый, внесите в таблицу оба: в первую строку - а₂₅^с, во вторую - а₂₅^н.

14. Внесите в строчку для сомкнутого ряда l значение для базового периода (января 2011 года), равное 100 (l₂₅ = 100). Вычислите коэффициенты для пропорционального пересчета старых данных:

k₁ = 100 / а₂₅^с (при старых границах города)

и пересчета новых данных:

k₂ = 100 / а₂₅^н (при новых границах города).

15. Найдите данные сомкнутого ряда l₁, l₂, …., l₂₄, умножив данные исходного ряда а на коэффициент k₁.

l₁ = а₁, * k₁,

l₂ = а₂, * k₁,

…,

l₂₄ = а₂₄, * k₁

16. Найдите данные сомкнутого ряда l₂₆, l₂₇, …., l₃₆, умножив данные исходного ряда а на коэффициент k₂.

l₂₆ = а₂₆, * k₂,

l₂₇ = а₂₇, * k₂,

…,

l₃₆ = а₃₆, * k₂

17. Выберите оптимальный вариант укрупнения / сглаживания для данных первых двух лет и примените его ко всему сомкнутому ряду l, запишите обработанные данные в ряд m.

18. По данным обработанного сомкнутого ряда m постройте график, разместите его согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

19. Сравните прогноз, сделанный после обработки данных за первые два года, с графиком обработанного сомкнутого ряда m на 2011 год.

Рекомендуемая литература и электронные ресурсы

1. Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 400 с.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999. – 588 с.

3. Статистика и информационное обеспечение деятельности прокуратуры. Программа курса, СПб ЮИ (ф.АГП РФ), 2012.

4. Презентация к лекциям по теме «Правовая статистика», СПб ЮИ (ф.АГП РФ), 2012.

5. Контрольные вопросы и задания

1. Дай­те оп­ре­де­ле­ние ря­да и ди­на­ми­че­ско­го ря­да в ста­ти­сти­ке. В чем раз­ли­чие? При­ве­ди­те при­ме­ры.

2. Что та­кое ди­на­ми­че­ские ря­ды ин­тер­валь­но­го ти­па? Ка­кие
ти­пы ди­на­ми­че­ских ря­дов Вы знае­те? При­ве­ди­те при­меры.

3. Ка­кие ус­ло­вия од­но­род­но­сти дан­ных Вы знае­те? Удов­ле­тво­ря­ют ли ис­ход­ные дан­ные Ва­шей за­да­чи кри­те­рию од­но­род­но­сти. Обос­нуй­те от­вет.

4. Как ис­поль­зу­ют­ся ди­на­ми­че­ские ря­ды в пра­во­вой ста­ти­сти­ке?

5. За­чем ис­поль­зу­ет­ся об­ра­бот­ка ис­ход­ных ди­на­ми­че­ских ря­дов? Ка­кие из­ме­не­ния данных из Вашего варианта не­об­хо­ди­мо вы­явить, а какие - от­бро­сить?

6. Что та­кое ме­тод ук­руп­не­ния? Ка­ко­вы его ос­нов­ные па­ра­мет­ры? (Уметь про­из­ве­сти укрупнение пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

7. Что та­кое ме­тод сгла­жи­ва­ния? Ка­ко­вы его ос­нов­ные па­ра­мет­ры? (Уметь про­из­ве­сти сгла­жи­ва­ние пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

8. Ка­кой ме­тод об­ра­бот­ки, при­ме­нен­ный в ра­бо­те, и при ка­ких па­ра­мет­рах, дал для ис­ход­ных данных Вашего варианта наи­бо­лее на­гляд­ные ре­зуль­та­ты?

9. Вы­яв­ле­ны ли в ва­ших дан­ных ус­той­чи­вые се­зон­ные
ко­ле­ба­ния?

10. Об­на­ру­же­ны ли в Ва­ших дан­ных ус­той­чи­вые тен­ден­ции (рост или спад)? Про­ана­ли­зи­руй­те эти тен­ден­ции и ука­жи­те пе­ри­од их дей­ст­вия. Объ­яс­ни­те по­лу­чен­ные ре­зуль­та­ты.

11. Про­ана­ли­зи­руй­те Ва­ши дан­ные. Име­ют­ся ли в изу­чен­ном Ва­ми ря­ду дан­ных скач­ки или вы­бро­сы, пре­вы­шаю­щие сред­ние слу­чай­ные от­кло­не­ния? В ка­кие мо­мен­ты вре­ме­ни они про­ис­хо­дят? Предположите при­чи­ну.

12. На ос­но­ве вы­яв­лен­ных за­ко­но­мер­но­стей по графикам за два года сде­лай­те про­гноз на следующий год.

13. Что такое метод смыкания рядов? В каких целях его применяют? (Уметь про­из­ве­сти смыкание пред­ло­жен­ных пре­по­да­ва­те­лем дан­ных на компьютере и без него, по­стро­ить со­от­вет­ст­вую­щий гра­фик.)

14. Сравнить прогноз динамики ряда, полученный методами укрупнения и сглаживания с рядом, полученным в результате смыкания рядов и последующей обработки.