Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Прогнозирование в линейной регрессии






После построения уравнения регрессии, и проверки его значимости можно применять это уравнение для прогнозирования. Однако при этом существуют свои особенности.

Используя уравнение регрессии, можно получить предсказываемое значение результата (yр) с помощью точечного прогноза при заданном значении фактора хр, т.е. надо просто подставить в уравнение уx = а + соответствующее значение х. Однако точечный прогноз не дает требуемых представлений, поэтому дополнительно строится его интервальная оценка, а для этого осуществляться определение стандартной ошибки предсказываемого значения тур.

Доверительный интервал для прогнозируемого значения рассчитывается следующим образом:

,

где - предельная ошибка прогноза.

При прогнозировании на основе уравнения регрессии следует помнить, что величина прогноза зависит не только от стандартной ошибки индивидуального значения у, но и от точности прогноза фактора х. Его величина может задаваться на основе исследования других моделей в зависимости от конкретной ситуации, а также по результатам анализа динамики данного фактора.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал