Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Множественный корреляционно-регрессионный анализ






Множественный коэффициент корреляции в случае зависимости результативного признака от двух факторов вычисляется по формуле:

, СЛАЙД 28

где парные коэффициенты корреляции между признаками.

Множественный коэффициент корреляции изменяется в пределах от 0 до 1 и по определению положителен: .

Условие включения факторных признаков в регрессионную модель – наличие тесной связи между результативным и факторными признаками и как можно менее существенной связи между факторными признаками.

Коэффициент детерминации множественный показывает долю вариации результативного признака, объясненную влиянием вариации факторных признаков. СЛАЙД 27

Значимость коэффициента множественной детерминации, а соответственно и адекватность всей модели и правильность выбора формы связи можно проверить с помощью критерия Фишера:

, СЛАЙД 29

где R 2 – коэффициент множественной детерминации (R 2 );

k – число факторных признаков, включенных в уравнение регрессии.

Связь считается существенной, если F расч > F табл – табличного значения F- критерия для заданного уровня значимости α и числе степеней свободы ν 1 = k, ν 2 = n – k – 1.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал