Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






На последнем шаге получена модель






= 25, 82 + 2, 69 * k

тогда прогнозные оценки по этой модели получаются подстановкой в нее значений к=1 и к=2, т.е.

(1) = 28, 51

(2) = 31, 2

Возьмем параметр сглаживания a = 0, 7 и произведем расчеты параметров модели Брауна:

t= 1

Yp1 = 2.30 + 2.50 = 4.80

E1 = 5.00 - 4.80 = 0.20

a01 = 4.80 + 0.20 * 0.91 = 4.98

a11 = 2.50 + 0.20 * 0.49 = 2.60

t= 2

Yp2 = 4.98 + 2.60 = 7.58

E2 = 7.00 - 7.58 = -0.58

a02 = 7.58 + -0.58 * 0.91 = 7.05

a12 = 2.60 + -0.58 * 0.49 = 2.31

t= 3

Yp3 = 7.05 + 2.31 = 9.37

E3 = 10.00 - 9.37 = 0.63

a03 = 9.37 + 0.63 * 0.91 = 9.94

a13 = 2.31 + 0.63 * 0.49 = 2.62

t= 4

Yp4 = 9.94 + 2.62 = 12.57

E4 = 12.00 - 12.57 = -0.57

a04 = 12.57 + -0.57 * 0.91 = 12.05

a14 = 2.62 + -0.57 * 0.49 = 2.35

t= 5

Yp5 = 12.05 + 2.35 = 14.40

E5 = 15.00 - 14.40 = 0.60

a05 = 14.40 + 0.60 * 0.91 = 14.95

a15 = 2.35 + 0.60 * 0.49 = 2.64

t= 6

Yp6 = 14.95 + 2.64 = 17.59

E6 = 18.00 - 17.59 = 0.41

a06 = 17.59 + 0.41 * 0.91 = 17.96

a16 = 2.64 + 0.41 * 0.49 = 2.84

t= 7

Yp7 = 17.96 + 2.84 = 20.81

E7 = 20.00 - 20.81 = -0.81

a07 = 20.81 + -0.81 * 0.91 = 20.07

a17 = 2.84 + -0.81 * 0.49 = 2.45

t= 8

Yp8 = 20.07 + 2.45 = 22.52

E8 = 23.00 - 22.52 = 0.48

a08 = 22.52 + 0.48 * 0.91 = 22.96

a18 = 2.45 + 0.48 * 0.49 = 2.68

t= 9

Yp9 = 22.96 + 2.68 = 25.64

E9 = 26.00 - 25.64 = 0.36

a09 = 25.64 + 0.36 * 0.91 = 25.97

a19 = 2.68 + 0.36 * 0.49 = 2.86

Сведем результаты расчетов в таблицу:

t Y (t) A0 A1 Yp(t) E(t)
    2, 3 2, 5    
    4, 98 2, 6 4, 8 0, 2
    7, 05 2, 31 7, 58 -0, 58
    9, 94 2, 62 9, 37 0, 63
    12, 05 2, 35 12, 57 -0, 57
    14, 95 2, 64 14, 4 0, 6
    17, 96 2, 84 17, 59 0, 41
    20, 07 2, 45 20, 81 -0, 81
    22, 96 2, 68 22, 52 0, 48
    25, 97 2, 86 25, 64 0, 36

На последнем шаге получена модель

= 25, 97 + 2, 86 * k

тогда прогнозные оценки по этой модели получаются подстановкой в нее значений к=1 и к=2, т.е.

(1) = 28, 83

(2) = 31, 69

Наиболее точной, на наш взгляд, является вторая модель с параметром сглаживания a = 0, 7

Сведем все промежуточные вычисления в таблицу:

t Y Y t E = Y – Y t ТП Е 2 Е(t) – E(t-1) (Е(t) – E(t-1))2 E (t) / У
    4, 8 0, 2   0, 04     0, 04
    7, 58 -0, 58   0, 3364 -0, 78 0, 6084 0, 082857
    9, 37 0, 63   0, 3969 1, 21 1, 4641 0, 063
    12, 57 -0, 57   0, 3249 -1, 2 1, 44 0, 0475
    14, 4 0, 6   0, 36 1, 17 1, 3689 0, 04
    17, 59 0, 41   0, 1681 -0, 19 0, 0361 0, 022778
    20, 81 -0, 81   0, 6561 -1, 22 1, 4884 0, 0405
    22, 52 0, 48   0, 2304 1, 29 1, 6641 0, 02087
    25, 64 0, 36   0, 1296 -0, 12 0, 0144 0, 013846
S =     2, 6424   8, 0844 0, 371351

 

8. Построены графики с фактическими, расчетными и прогнозными данными.

 



 


 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.008 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал