Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Утверждение 2.1.
Пусть – наблюдения, и статистика является несмещенной оценкой величины , причем дисперсии конечны и стремятся к нулю с ростом : , , , тогда является состоятельной оценкой .
Задача точечного оценивания вероятности события, построение оценки и свойства оценки. Задача точечного оценивания значений функции распределения, построение оценки и свойства оценки.
Пусть выборка из распределения с неизвестным параметром , и некоторое фиксированное числовое значение, требуется построить оценку значения функции распределения – неизвестной величины (неизвестной в силу того, что параметр неизвестен) и исследовать свойства несмещенности и состоятельности построенной оценки. Предположим, что в качестве оценки неизвестной величины вероятности используется значение эмпирической функции распределения , , где согласно определению эмпирической функции распределения 1.6 функция равна случайной величине количества случайных величин выборки меньших . Заметим, что функцию можно представить в виде суммы значений индикаторных функций от случайных величин выборки: , где () принимает значение 1 если и 0 в противном случае. Таким образом, каждая величина является случайной величиной, принимающей лишь два значения: 1 с вероятностью и 0 с вероятностью : . Поскольку выборка из распределения , то в соответствии с определением выборки 1.1, все случайные величины имеют функцию распределения , отсюда следует, что , Таким образом, окончательно статистика имеет вид:
где - случайные величины, . Исследуем свойства оценки (2.1), покажем, что статистика (2.1) является несмещенной оценкой , действительно, по свойству математического ожидания, . Для исследования свойства состоятельности оценки достаточно вспомнить теорему о сходимости по вероятности значений эмпирической функции распределения к значениям при всяком фиксированном . Поскольку оценка в точности совпадает с , то очевидно сходится по вероятности к при и, следовательно, является состоятельной.
Задача точечного оценивания математического ожидания и дисперсии. Понятие о выборочном среднем, выборочной дисперсии и исправленной выборочной. Несмещенность и состоятельность выборочного среднего, выборочной дисперсии и исправленной выборочной дисперсии (без вывода формулы дисперсии выборочной дисперсии).
Пусть выборка из распределения с неизвестным параметром , требуется построить оценки первого начального момента (математического ожидания) и второго центрального момента (дисперсии) (при условии, что указанные моменты конечны): , и исследовать свойства построенных оценок. Для построения оценок воспользуемся определениями моментов, приведенными выше, в которых неизвестную функцию распределения заменим известным «приближением» – эмпирической функцией распределения : , . Поскольку является ступенчатой функцией, с разрывами величины в точках (), то в результате вычисления интегралов получим следующие статистики:
|