несмещенная

86. Какая гипотеза о тестах Уайта, Голфелда-Квандта и Бреуша-Погана принимается за нулевую? ОТВЕТ: гиппотеза о гетероскедастичности

87. МНК оценки параметров обобщенной регрисионной модели

ОТВЕТ: несмещенные

88. Оценка гетероскедастичности модели МНК-методом является?

ОТВЕТ: Эффективной

89. Гиперболе соответствует

ОТВЕТ: обратная зависимость показателя

90. Функция вида у=0.5*х^9 является

ОТВЕТ: Степенная

91. Экспоненциальная зависимость линеализируется с помощью

ОТВЕТ: и первое и 2-е

92. Чему равен предельный продукт капитала в точке L0=100, K0=100, если производственная функция Кобба-Дугласа имеет вид У=2L^0, 3*K^0, 7

ОТВЕТ: 1.4

93. Изменение объема производства продукции за счет изменения капитала на единицу при неизменных значениях остальных факторов производства называется?

ОТВЕТ: Предельным продуктом капитала

94. Прямая, соединяющая начало координат и точки на изоквантах в которых предельные нормы замены ресурсов равны называются?

ОТВЕТ: Изоклиналь

95. Параметры нелинейных моделей поддающихся линеализации легче всего оценить с помощью? ОТВЕТ: МНК

96. Изменение объема производства продукции за счет изменения капитала на 1 процент при неизменных значениях остальных факторов производста называется?

ОТВЕТ: Эластичностью обьема производста по капиталу

97. Производственная функция Кобба-Дугласа является классическим примером

ОТВЕТ: Степенная зависимости

98. Полиномы линеализируются

ОТВЕТ: переходом к новым переменным

99. Кривая Филипса является классическим для экономики примером

ОТВЕТ: обратной зависимости

100. Чему равна средняя продуктивность капитала в точке L0=10, K0=100, если производная функция Кобба-Дугласа имеет вид:

ОТВЕТ: 2

101. Линеаризация

ОТВЕТ: Приведение нелинейной к линейному виду

102. Экспоненциальная зависимость является часным случаем

ОТВЕТ: Показательной зависимостью

103. Средняя ошибка расчитывается по формуле

104.Степень полинома модели, которая используется для описания тенденций уровня ряда, которые возрастают или равномерно убывают:

· Первая

· Вторая

· Третья

· Такой процесс нельзя описать с помощью полиноминальной модели

105. При моделировании экономических процессов сс помощью временных рядов оперируют следующим типом данных

· Пространственным

· Статистическими

· Динамическими

· моментными

106. Тренд со спецификой вида Y = a0 +a1t+... +aptp

· Полиноминальный

· Экспоненциальный

· Логистический

107. процессы, в развитии которых можно выделить четыре стадии прироста(незначительный, ускоряющийся, замедляющийся и снова незначительный), моделируют трендом

· Полиноминальным

· Экспотенциальным

· S-образной формы

108. При экономическом анализе периодических временных рядов, где в структуре ряда есть колебательные процессы с разным периодом и амплитудой, используют

· Метод гармоничного и спектрального анализа

· Модель авторегрессии

· Модель скользящего среднего

· Модель авторегрессии и проинтегрировано скользящего среднего

109. Формы моделей, которые учитываю фактор сезонности в уровнях динамического ряда

· Мультипликативная

· Структурная

· Приведенная

· аддитивная

· Все ответы верны

110.среднеквадратическая ошибка

111. Порядок расчета сезонной составляющей

1. Расчет коэф.изменений уровней ряда как отношений фактических уровней ряда к сглаженым

2. группировка по годам и кварталам

3.расчет суммы по каждому столбцу без учета максимального и минимального значения

4.расчет модифицированого среднего

5. расчет скоректированого модифицировано среднего

112.Адитивная модель временного ряда имеет вид

У(t)=T*S*C