Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Примеры рядов.






Атрибутивный ряд:

Рост Низкие Средние Высокие
Число студентов      

Дискретный вариационный ряд:

 

Номер курса         5 47
Число студентов        

Интервальный ряд:

Рост, см 150-170 170-190 190-210 210-230
Число студентов        

При необходимости интервальные ряды представляют в дискретном виде, для этого переходят к серединам интервалов:

Рост, см        
Число стдентов        

В зависимости от характера распределения единиц совокупности интервалы могут быть равными или неравными, открытыми или закрытыми, ограниченными или неограниченными.

Рост, см менее 160 160-190 190-200 более 200
Число студентов        

Интервалы неравные, крайние интервалы открытые, правый крайний интервал неограниченный; левый крайний интервал ограничен нулем.

Если число наблюдений (n) небольшое, то варианты достаточно просто ранжировать, т. е. расположить в порядке возрастания их значений. Например, при измерении размеров вируса орнитоза получены следующие величины (в мкм): 0, 34; 0, 45; 0, 20; 0.29; 0, 40. Эти варианты нужно записать в такой последовательности: 0, 20; 0, 29; 0, 34; 0, 40; 0, 45.

При увеличении числа наблюдений обычно отмечаются повторения отдельных вариант. В этом случае для построения вариационного ряда необходимо выписать все значения вариант в порядке возрастания, а затем подсчитать число повторений (частоту – ) каждой варианты и записать их рядом с соответствующими значениями вариант.

Например, исследователем произведено 47 измерений мембранного потенциала мышечной клетки в покое (с точностью до 1 мВ). Составленный вариационный ряд показан в табл.3.1.

Таким образом, главными составными элементами вариационного ряда являются:

x – варианты - значения варьирующего признака;

p – частоты - число повторений каждой варианты;

n – общее число наблюдений (n равно сумме частот, т. е. n =Σ p).

Последовательное суммирование частот образует так называемые накопленные частоты. Последняя накопленная частота представляет собой общее число наблюдений. Подобным же образом составляется и интервальный вариационный ряд, в котором перечисляются не отдельные варианты, а их группы.

Таблица 3.1. – Результаты измерения потенциала мышечной клетки

Варианта х Частота p Накопленные частоты
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
  n=47  

Интервальный вариационный ряд следует составлять в тех случаях, когда исследователь имеет дело с большим разнообразием значений вариант (более 20). Интервалы в таком вариационном ряду целесообразно иметь одинаковыми, т. е. они должны объединять равное число значений вариант. Интервальные вариационные ряды строятся при изучении как дискретных величин (признаков, выражаемых только целым числом, например число посещений, операций, число эритроцитов, частота пульса и т. д.) так и при исследовании непрерывных величин (признаков, регистрируемых дробными числами, например, рост, вес, биохимические показатели т. п.).

Для графического изображения рядов используют полигон (дискретный ряд) или гистограмму (интервальный ряд).

 

17. Основные направлениях анализа вариационного ряда.

 

В результате сводки материала получаются абсолютные числа, которые применяются в анализе для характеристики объема, размера явления (число больниц, число коек, число больных, бюджет здравоохранения и т. д.). При малых числах наблюдений, когда не требуется выявление закономерностей, тоже могут быть использованы абсолютные числа.

Однако в большинстве случаев для анализа полученных данных необходимо предварительно описать полученную статистическую совокупность с помощью ряда параметров. Начинается описание статистической совокупности с расчета и анализа обобщающих коэффициентов. В здравоохранении и медицине чаще всего для этой цели используются относительные величины и средние величины.

 

 

18. Показатели центральной тенденции ряда и их практическое применение.

 


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.008 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал