![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Использование методов сезонной декомпозиции
В данной части приведен пример использования методов сезонной декомпозиции. Ниже, на рисунке 2 приведен файл данных. Рисунок 2. Панель инструментов STATISTICA и файл данных. Шаг 1. Выделение структурных компонент временного ряда Для выделения компонент временного ряда и построения прогноза сезонной компоненты воспользуемся методом Census X 11. Для этого на панели инструментов в меню Statistics - Анализ выберите Advanced Linear/Nonlinear Models -> Time series/forecasting -Углубленные методы анализа -> Временные ряды и прогнозирование. Рисунок 3. Выбор метода анализа. Перед вами появится стартовая панель модуля Time series and forecasting - Временные ряды и прогнозирование. Рисунок 4. Стартовая панель модуля Time series and forecasting - Временные ряды и прогнозирование. При помощи кнопки Variables - Переменные выберите переменную, содержащую данные по импорту. Далее, нажмите кнопку X11/Y2K (Census 2). Перед вами появится диалог Месячная сезонная корректировка (метод Census 2). Рисунок 5. Диалог метода Census 2, вкладка Quick-Быстрый. Как видно из рисунка 1, данный ряд обладает аддитивной сезонностью. На вкладке Quick-Быстрый задайте тип модели - Additive - Аддитивная и укажите дату начала ряда. Перейдите на вкладку Вывод. Рисунок 6. Вкладка Вывод. На вкладке Вывод нажмите кнопку Рисунок 7. Список выводимых результатов. Проделайте аналогичную процедуру для выводимых графиков. В итоге, у вас должны быть отмечены таблицы D10 - D13 и графики G1-G4 и снимите остальные галочки. Нажмите кнопку ОК. В диалоге сезонной декомпозиции нажмите кнопку ОК. В рабочей книге (в зависимости от настроек пользователя) появятся результаты. Рисунок 8. Результаты сезонной декомпозиции. Таблица D10 содержит значения выделенной сезонной компоненты. Далее, при помощи данных таблиц или вкладки Forecast - Прогноз необходимо выделить значения сезонности и ее прогноза и значения тренд-цикла. Рисунок 9. Данные и выделенные компоненты. На рисунке 9 представлены значения тренд-цикла, сезонности импорта и прогноз сезонности на 12 месяцев вперед, прогноз сезонности отмечен красным цветом.
|