![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Задача наименьших квадратов. Решение линейной задачи наименьших квадратов с помощью сингулярного разложения матрицыСтр 1 из 3Следующая ⇒
Лекция 30.Использование сингулярного разложения матрицы для решения различных задач План Задача наименьших квадратов. Решение линейной задачи наименьших квадратов с помощью сингулярного разложения матрицы Сжатие данных с помощью сингулярного разложения матрицы Вырожденные задачи наименьших квадратов
Задача наименьших квадратов. Решение линейной задачи наименьших квадратов с помощью сингулярного разложения матрицы Пусть даны Пример. Аппроксимация данных является традиционным приложением метода наименьших квадратов. Пусть даны
минимизировал невязку
где Пример. В статистическом моделировании часто приходится оценивать некоторые параметры
Наблюдениями являются четверки чисел
что можно рассматривать как задачу наименьших квадратов. Рассмотрим решение задачи наименьших квадратов при помощи сингулярного разложения матрицы. Напомним, что спектральная матричная норма матрицы
где символ
Утверждение 1. Для спектральной матричной нормы верно равенство
где Можно показать, что если
Действительно:
Обозначим в последнем выражении:
Минимальное значение
Поскольку
Подставим в (3) выражения
откуда
|