Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задача 1. Задача 1. Бюджетное обследование 10 случайным образом отобранных семей дало следующие результаты: Номер семьи
|
|
Вариант 1
Задача 1. Бюджетное обследование 10 случайным образом отобранных семей дало следующие результаты:
| Номер семьи | ||||||||||
| Реальный доход семьи (т.руб.) | 5.0 | 4.5 | 4.2 | 7.5 | 3.5 | 6.2 | 7.7 | 6.0 | 5.9 | 3.8 |
| Реальный расход семьи на продовольственные товары (т.руб.) | 3.0 | 2.6 | 1.5 | 3.4 | 1.8 | 5.0 | 5.2 | 4.3 | 3.6 | 2.1 |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 2.
Задача 1. Имеются следующие данные о потреблении электроэнергии владельцами индивидуальных домов:
| № п/п | ||||||||||
| Число совместно проживающих членов семьи | ||||||||||
| Годовое потребление электроэнергии, тыс.квт.-час. |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 3.
Задача 1. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхования на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке 10 случаев пожара анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром, от расстояния до ближайшей пожарной станции:
| № п/п | ||||||||||
| Общая сумма ущерба (тыс.руб.) | ||||||||||
| Расстояние до ближайшей пожарной станции (км) | 3, 6 | 1, 7 | 2, 9 | 3, 0 | 2, 2 | 3, 2 | 3, 6 | 3, 9 | 4, 2 | 4, 8 |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 5
Задача 1. Имеются данные по группам предприятий за отчетный период о зависимости себестоимости единицы продукции от величины выпуска продукции:
| Себестоимость, тыс. руб. | ||||||||||
| Выпуск продукции, тыс. шт. | 1.9 | 1.7 | 1.8 | 1.6 | 1.4 | 1.6 | 1.7 | 1.5 | 1.3 | 1.9 |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 6
Задача 1. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей Х (тыс. км) и стоимостью технического обслуживания У (тыс. руб.). Для выяснения этой связи было отобрано 10 автомобилей:
| Х | ||||||||||
| У |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 7
Задача 1.
| Номер семьи | ||||||||||
| Реальный доход семьи (тыс. руб.) | 5.0 | 4.5 | 4.2 | 7.5 | 3.5 | 6.2 | 7.7 | 6.0 | 5.9 | 3.8 |
| Реальный расход семьи на продовольственные товары (тыс. руб) | 3.0 | 2.6 | 1.5 | 3.4 | 1.8 | 5.0 | 5.2 | 4.3 | 3.6 | 2.1 |
1) Постройте поле корреляции результата и фактора и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2) Определите параметры уравнений парной линейной регрессии и дайте интерпретацию коэффициента регрессии b. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл. Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
3) Рассчитать RSS, ESS, TSS, стандартную ошибку модели.
4) С вероятностью 0, 95 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b и уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы. Построить доверительные интервалы для параметров модели.
5) С вероятностью 0, 95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Вариант 8