![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Оценка среднего значения при известной дисперсии
Алгоритм оценки среднего значения при известной дисперсии Таблица 1
Примеры: 1. Определение настроенности станка-автомата при механической обработке. Точ- ность станка, определяемая разбросом получаемых размеров деталей без изменения настрой- ки, считается известной, а центр настройки µ требуется определить. Возможна оценка в виде точечного значения µ или в виде интервала, который с известной степенью доверия вклю-) чает неизвестное значение µ. Интервал может быть: – двусторонним, если необходима уверенность с заданной доверительной вероятно- стью, в каких пределах может лежать µ; – односторонним с верхней границей, если необходима уверенность, что µ не выше какого-то значения; – односторонним с нижней границей, если необходима уверенность, что µ не ниже какого-то значения. 2. Оценка настройки автоматического оборудования для разлива жидкости в тару. 3. Многие другие технологические процессы с известной или оцененной заранее точ- ностью, в которых входной контролируемый параметр имеет равновозможные отклонения в большую или меньшую стороны от центра настройки µ Рассмотрим решение задачи № 1. Выборка из большой партии электроламп содер- жит 100 ламп. Средняя продолжительность горения лампы оказалась равной 1000 часов. Найти с надежностью 0, 95 доверительный интервал для средней продолжительности горения лампы во всей партии, если известно, что среднее отклонение продолжительности горения лампы 40 часов.
Таблица 2 Алгоритм решения задачи № 1
|