![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Реферативная часть работы
Варианты заданий выбираются из табл.0.1 по цифрам шифра зачётной книжки. В заданиях указаны номера разделов тем курса, приведённых ниже. Тема 1. Введение в ЭММ. Предмет и задачи дисциплины 1.1. Предметная область дисциплины, её место в подготовке специалистов в области логистики и связь с базовыми курсами специальности. 1.2. Задачи формирования эффективных цепей поставок и поддержки принятия решений в современной логистике. 1.3. Компьютерная математика. Математическое ПО. Тема 2. Виды моделей и особенности моделирования в логистике 2.1. Виды и содержание экономико-математических моделей в логистике. 2.2. Классификация моделей с позиции управления логистическими системами. 2.3. Модели стратегического уровня и задачи проектирования эффективных цепей поставок. 2.4. Типовые (SCOR) модели бизнес-процессов в логистике. 2.5. Неопределённость и риск в моделях поставки товаров. Тема 3. Модели и методы прогнозирования в логистике 3.1. Динамические ряды и способы прогнозирования спроса. 3.2. Модели экспоненциального роста и S-образные модели развития. 3.3. Методы сглаживания экспериментальных данных. 3.4. Метод наименьших квадратов (МНК). 3.5. Нелинейные модели МНК. 3.6. Логистическая модель спроса с учётом сезонных колебаний. 3.7. Регрессия и корреляция. 3.8. Многофакторная модель прогнозирования спроса на товары и услуги сетевой компании. Тема 4. Модели и методы поддержки принятия управленческих решений 4.1. Экспертные методы и технологии прогнозирования и поддержки принятия решений. 4.2. Метод ДЕЛФИ. 4.3. Техника и технология проведения экспертиз и обработки результатов. 4.4. Метод анализа иерархий и метод относительных предпочтений в логистических задачах выбора. 4.5. Модели матричных игр в определении бизнес-стратегий логистической компании. Тема 5. Статистическое моделирование в логистике 5.1. Статистические выборки в логистике: классификация и методы обработки. 5.2. Законы распределения случайных событий в логистических системах и проверка статистических гипотез. 5.3. Модель слабейшего звена в цепи поставок. 5.4. Метод Монте-Карло и его применение для моделирования цепей поставок. Тема 6. Экономико-математические модели и алгоритмы оптимизации в задачах функциональной логистики 6.1. Модели оптимизации запасов 6.2. Модели оптимизации периодичности мероприятий по профилактике оборудования и техники. 6.3. Оптимальное планирование транспортных операций. 6.4. Задачи дислокации складов в сетях поставок товаров. 6.5. Надёжность цепей поставок.
Таблица 0.1 Выбор заданий (разделов тем) по шифру зачётной книжки
|