Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Темп роста цепной (в процентах) определяется по формуле






.

 

Темп прироста базисный (в процентах) определяется по формуле

ТПрбi = ТРбi.-100.

 

Темп прироста цепной (в процентах) определяется по формуле

ТПрцi = ТРцi.-100.

 

 

Имеются данные о валовом региональном продукте республики Алтай в 2004 – 2013гг. в текущих (основных) ценах, представленные в таблице 3.1.

Таблица 3.1 – Данные о ВРП республики Алтай в 2004-2013гг. (в текущих ценах, млн. рублей)

Год                    
ВРП по субъектам - всего 13964305, 4 18 034 385, 20 22 492 119, 60 27 963 955, 60 33 908 756, 70 32 007 228, 10 37 687 768, 20 45 392 276, 70 49 926 068, 70 54 013 599, 20
СФО 1631782, 5 1 951 299, 40 2 442 999, 20 2 990 665, 10 3 442 209, 80 3 391 088, 10 4 131 394, 40 4 802 933, 80 5 186 808, 50 5 535 449, 50
Алтай 8516, 7 8 805, 80 11 609, 40 15 108, 50 18 701, 00 19 911, 60 22 393, 70 26 380, 80 30 444, 60 33 089, 90

Чтобы проследить особенности динамики показателя ВРП, необходимо составить динамический (временной) ряд, который представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Каждый временной ряд включает два элемента: момент или период времени и конкретное значение показателя (уровень ряда).

В таблице 3.2 приведен динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг., составленный с использованием данных таблицы 3.1. Момент времени (год) обозначен латинской буквой х, а уровни ряда - буквой у.

Таблица 3.2 – Динамический ряд значений ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг. (в текущих ценах, млн. рублей)

Год Х У
    8516, 7
    8 805, 80
    11 609, 40
    15 108, 50
    18 701, 00
    19 911, 60
    22 393, 70
    26 380, 80
    30 444, 60
    33 089, 90

С помощью пакета MS Office Excel представим динамику показателя ВРП графически и построим модели тренда (тренд представляет собой общую тенденцию развития ряда динамики, исчисляемую с помощью методов математической статистики) различных типов.

На рисунке 3.1 представлен график, отражающий общую тенденцию развития ряда динамики ВРП за период 2004-2013гг. и в прогнозном периоде 2014-2017гг. (линейный тренд).

Рисунок 3.1 – Динамика ВРП республики Алтай 2004-2013гг.

Линейный тренд ŷ t = a 0 + a 1· t (где a 0 – начальный уровень тренда (t = 0); a 1– средний абсолютный прирост в единицу времени) означает, что уровни динамики ряда изменяются с одинаковой скоростью. Коэффициент детерминации (величина достоверности аппроксимации) равен 0, 986 означает, что модель с высокой точностью описывает фактические данные.

В Приложении А представлены графики экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической моделей.

Для того чтобы понять какой моделью стоит воспользоваться для расчета прогнозных данных, необходимо сравнить их коэффициенты детерминации.

В таблице 3.3 представлены формулы моделей и значения коэффициентов детерминации, полученные в результате построения линейной, экспоненциальной, полиномиальной, степенной и логарифмической линий тренда.

Таблица 3.3 – Формулы трендовых моделей и значения коэффициентов детерминации

Модель Формулы R^2
Линейная y=3844, 4+2845, 8х 0, 986
Экспоненциальная y=7354е 0, 1591х 0, 974
Полиномиальная y=5777, 2+1879, 4х+87, 853х^2 0, 992
Степенная y=6687, 7х^0, 6421 0, 931
Логарифмическая y=3061, 5+108881ln(х) 0, 845

Наиболее точно описывает фактические данные полиномиальная модель (R^2=0, 99).Низкая степень точности у степенной (R^2=0, 93) и логарифмической (R^2=0, 85) модели, следовательно, по ним не стоит производить расчеты прогнозных значений.

Рассматриваемый динамический ряд показателя ВРП республики Алтай за период 2004-2013гг. характеризуется равномерным развитием. Как правило, для такого типа динамики характерны постоянные абсолютные приросты (разности между двумя уровнями динамического ряда, которые показывают, на сколько один уровень больше или меньше другого):

.

Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными приростами отображается уравнением линейной функции .

Поэтому необходимо рассчитать абсолютные цепные приросты, которые представляют собой разности между сравниваемыми уровнями и уровнями, которые им предшествуют :

.

Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4 – Абсолютные цепные приросты (млн.руб.)

Год ВРП, млн. руб. Абсолютные цепные приросты,
  8516, 7 -
  8805, 8 289, 1
  11609, 4 2803, 6
  15108, 5 3499, 1
    3592, 5
  19911, 6 1210, 6
  22393, 7 2482, 1
  26380, 8 3987, 1
  30444, 6 4063, 8
  33089, 9 2645, 3

 

Вывод?????????????????????????????

Коэффициент вариации υ: υ = σ: x.

 

Полиномиальная y=a0 + a1t + a2t2 + … + antn, где n< = 6. Используется для динамического ряда, попеременно возрастающего и убывающего.

Используя формулы моделей тренда из таблицы 3.3, были рассчитаны прогнозные значения ВРП республики Алтай в периоде упреждения 2014-2017гг. Результаты расчетов приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4 – Результаты расчетов значений ВРП в прогнозном периоде

Год Х У У^ (лин) У^ (экспон) У^ (полин)
    8516, 7 6690, 2 8622, 2 7744, 5
    8 805, 80   10109, 2 9887, 4
    11 609, 40 12381, 8 11852, 6 12206, 1
    15 108, 50 15227, 6 13896, 6 14700, 4
    18 701, 00 18073, 4 16293, 1 17370, 5
    19 911, 60 20919, 2 19103, 0 20216, 3
    22 393, 70   22397, 4 23237, 8
    26 380, 80 26610, 8 26259, 9 26435, 0
    30 444, 60 29456, 6 30788, 6 29807, 9
    33 089, 90 32302, 4 36098, 2 33356, 5
    - 35148, 2 42323, 6 37080, 8
    -   49622, 5 40980, 8
    - 40839, 8 58180, 2 45056, 6
    - 43685, 6 68213, 6 49308, 0

Полученные прогнозные данные необходимо сравнить с официальным прогнозом социально-экономического развития Республики Алтай на 2015г. и плановый период 2016 и 2017 гг., который разработан на вариантной основе.

Сценарный вариант 1 предполагает изменение темпов роста в инерционном режиме. Сценарий основан на проведении жесткой бюджетной политики, ведущей к снижению объемов государственных инвестиций……

Сценарный вариант 2 отражает развитие экономики в условиях реализации активной государственной политики, направленной на улучшение инвестиционного климата, на стимулирование экономического роста и модернизации, а также на повышение эффективности расходов республиканского бюджета.

В таблице 3.5 представлены расчетные прогнозные значения и официальные прогнозные значения ВРП на период 2014-2017гг., рассчитанные по сценарному варианту 1 и 2 соответственно.

 

Таблица 3.5 – Сравнение расчетных и официальных прогнозных значений ВРП на период 2014-2017гг.

Год Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Лин. модель Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Экспон. модель Прогнозные значения ВРП (млн.руб.) Полин. модель Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 1 Официальные прогнозные значения ВРП (млн.руб.) вариант 2
  35148, 2 42323, 6 37080, 8 34040, 58 34040, 58
    49622, 5 40980, 8 36869, 53 37413, 32
  40839, 8 58180, 2 45056, 6 39788, 12 40929, 13
  43685, 6 68213, 6 49308, 0 43191, 55 45035, 83

Если сравнить данные, представленные в таблице 3.5, можно сделать вывод, что наиболее близки к реальным (официальным) прогнозным значениям ВРП значения, рассчитанные по линейной модели.

 

 

Динамика изменений фактических и планируемых объемов валового регионального продукта на период 2004-2017 гг. представлена на следующей диаграмме.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал