![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Представление знаний с помощью семантических сетей. (22)
Основные особенности, характерные интеллектуальным информационнным системам (ИИС) (см. лекции, Тельнов Ю.Ф.) Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любыми субъектами (людьми, роботами сложными системами управления осуществляется на основе информационных процессов. Информационный процесс реализует отношение объекта и субъекта) Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки: • развитые коммуникативные способности, • умение решать сложные плохо формализуемые задачи, • способность к самообучению, • адаптивность. Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономиче- ских задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребно- стей пользователей. Классификация ИИС (см. лекции, Тельнов Ю.Ф.) Классификация ИИС основывается на особенностях функционирования интеллектуальных информационных систем, а также степени их «интеллектуализации». Классификация ИИС:
Важнейшие признаки классификации ИИС: развитые коммуникативные способности, сложность (плохая формализуемость алгоритма), способность к самообучению. Данные и знания. (19) Данные это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойств. Знания это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. Представление знаний с помощью продукционных моделей. (21) Продукционная модель или модель осонованная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа ЕСЛИ (условие), ТО (Действие). Продукционная система чаще применяется в промышленых экспертных системах. Под условием (анцидентом) понимается некоторое предложение образец по которому осуществляется поиск в базе знаний, а под действием (консеквентом)- действия, выполняемые при успешном исходе поиска.
Представление знаний с помощью семантических сетей. (22) Семантика это наука устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, тоесть наука определяющая смысл знаков. Семантическая сеть это ориентированный граф, вершины которого –понятия, а дуги - отношения между ними. В качестве понятий обычно выступают абстракционные или конкретные объекты, а отношения – это связи типа «это» «имеет частью» «принадлежит» «любит»
|