![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Решение задач линейного программированияСтр 1 из 2Следующая ⇒
Задание 2 по курсовой работе Принятие решений в задачах линейного программирования с использованием программы Optimization Toolbox Решение задач линейного программирования Задачей линейного программирования является минимизация (или максимизация) линейной формы от нескольких аргументов Известной задачей линейного программирования является задача о пищевом рационе. Сущность этой задачи рассмотрим на следующем примере. Решение задачи выполним, используя программу Optimization Toolbox, входящую в программный комплекс Matlab. Имеется четыре вида продуктов питания: Таблица 10
Требуется составить пищевой рацион, обеспечивающий наличие заданных элементов (белки, углеводы, жиры) и обладающий минимальной стоимостью. Пусть L = Суммарное содержание элементов в рационе определяется неравенствами (ограничениями):
C учётом неотрицательности переменных x добавляются 4 неравенства (ограничения слева):
Задача линейного программирования: требуется найти значения переменных x, удовлетворяющих системе перечисленных ограничений, при которых функция цели L минимальна. Стандартная задача, решаемая программой Optimization Toolbox, состоит в нахождении минимума целевой функции L при ограничениях типа
|