Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Противоположные события
Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Если одно из двух противоположных событий обозначено через А, то другое принято обозначать . Пример 1. Попадание и промах при выстреле по цели — противоположные события. Если А— попадание, то —промах. Пример 2. Из ящика наудачу взята деталь. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» — противоположные. Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице: . Доказательство. Противоположные события образуют полную группу, а сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице (см. § 2). Замечание 1. Если вероятность одного из двух противоположных событий обозначена через р, то вероятность другого события обозначают через q. Таким образом, в силу предыдущей теоремы
Пример 3. Вероятность того, что день будет дождливым, р=0, 7. Найти вероятность того, что день будет ясным. Решение. События «день дождливый» и «день ясный» —противоположные, поэтому искомая вероятность . Замечание 2. При решении задач на отыскание вероятности события А часто выгодно сначала вычислить вероятность события , азатем найти искомую вероятность по формуле . Пример 4. В ящике имеется n деталей, из которых mстандартных. Найти вероятность того, что среди kнаудачу извлеченных деталей естьхотя бы одна стандартная. Решение. События «среди извлеченных деталей есть хотя бы одна стандартная» и «среди извлеченных деталей нет ни одной стандартной»—противоположные. Обозначим первое событие через А, а второе —через . Очевидно, Найдем Р(). Общее число способов, которыми можно извлечь k деталей на n деталей, равно . Число нестандартных деталей равно n-m; из этого числа деталей можно способами извлечь k нестандартных деталей. Поэтому вероятность того, что среди извлечённых деталей нет ни одной стандартной, равна . Искомая вероятность
|