Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задача 7
|
|
Осуществите процесс прогнозирования на последующие три года по следующим данным (таблица 7.1) всеми известными вам методами прогнозирования.
Таблица 7.1 – Динамика продажи товара, тыс.шт.
| Год | ||||||||||
| Продано, тыс.шт. |
Сделать вывод.
Задача 8
На основании имеющихся данных рассчитайте ранговый коэффициент корреляции Кендалла.
Изучается зависимость между ценой квартиры у и размером ее общей площади х.
| Размер общей площади (х), м2 | ||||||||||
| Цена квартиры (у), тыс. долл. |
Сделать вывод.
Вариант 3.
Задача 1
Составьте схему последовательности методики комплексного анализа статистической информации и выявления причинно-следственных связей.
Задача 2
Таблица 2.1 – Динамика выполнения плана реализации продукции ООО «Север»
| Год | Выполнение плана реализации продукции, % |
| 103, 5 | |
| 97, 6 | |
| 101, 1 | |
| 84, 6 | |
| 100, 2 | |
| 90, 5 | |
| 102, 8 | |
| 99, 3 | |
| 100, 1 | |
| 100, 8 |
По данным таблицы 2.1 рассчитайте все возможные дополнительные показатели, характеризующие изменения ряда динамики (для расчета используйте форму таблицы 2.3 лекционного материала).
Задача 3
Имеются следующие данные об уровне оптового товарооборота одного из регионов за 2012г. (таблица 3.1). Проведите аналитическое выравнивание по прямой, параболе и степенной функции. Определите наилучшую функцию.
Таблица 3.1 – Динамика оптового товарооборота за 2012 г., млн.руб.
| Год | ||||||
| Оптовый товарооборот, млн.руб. | ||||||
| Год | ||||||
| Оптовый товарооборот, млн.руб. |
Сделать вывод.
Задача 4
На основании имеющихся данных об уровне продажи овощей одного из магазинов региона (таблицы 4.1) необходимо построить тренд - сезонную аддитивную модель, построить на ее основе прогноз на 2013 г
Таблица 4.1 – Динамика продажи овощей, тыс.руб.
| Год | Квартал | Объем продаж, тыс.руб. |
| 198, 801 | ||
| 174, 857 | ||
| 163, 079 | ||
| 171, 612 | ||
| 160, 467 | ||
| 134, 185 | ||
| 139, 464 | ||
| 158, 426 | ||
| 116, 311 | ||
| 110, 264 | ||
| 131, 33 | ||
| 136, 581 | ||
| 126, 536 | ||
| 126, 043 | ||
| 119, 174 | ||
| 113, 666 | ||
| 113, 791 | ||
| 104, 694 | ||
| 102, 702 | ||
| 123, 426 |
Сделать вывод.
Задача 5
На основании данных таблицы 5.1 об изменении уровня цен на условную единицу товара фирмы за 12 месяцев 2012 г. рассчитайте коэффициент автокорреляции.
Таблица 5.1 – Динамика уровня цен на продукцию фирмы за 12 месяцев 2012 г.
| Месяц | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь |
| Цена за единицу товара, руб. | 111, 34 | 131, 36 | 161, 35 | 1231, 38 | 1191, 39 | 178, 36 |
| Месяц | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
| Цена за единицу товара, руб. | 171, 37 | 201, 39 | 191, 34 | 171, 35 | 201, 40 | 198, 36 |
Сделать вывод.
Задача 6
По имеющемуся динамическому ряду (таблица 6.1) рассчитать показатели колеблемости, провести вероятностную оценку существенности параметров тренда и их колеблемости.
Таблица 6.1 – Динамика численности продавцов супермаркета, чел.
| Год | ||||||||||
| Численность продавцов супермаркета, чел. |
Сделать вывод.