Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задача 7






Осуществите процесс прогнозирования на последующие три года по следующим данным (таблица 7.1) всеми известными вам методами прогнозирования.

Таблица 7.1 – Динамика продажи товара, тыс.шт.

Год                    
Продано, тыс.шт.                    

Сделать вывод.

 

Задача 8

На основании имеющихся данных рассчитайте ранговый коэффициент корреляции Кендалла.

Изучается зависимость между ценой квартиры у и размером ее общей площади х.

Размер общей площади (х), м2                    
Цена квартиры (у), тыс. долл.                    

Сделать вывод.

Вариант 3.

Задача 1

Составьте схему последовательности методики комплексного анализа статистической информации и выявления причинно-следственных связей.

Задача 2

Таблица 2.1 – Динамика выполнения плана реализации продукции ООО «Север»

Год Выполнение плана реализации продукции, %  
  103, 5
  97, 6
  101, 1
  84, 6
   
  100, 2
  90, 5
  102, 8
  99, 3
  100, 1
   
  100, 8

По данным таблицы 2.1 рассчитайте все возможные дополнительные показатели, характеризующие изменения ряда динамики (для расчета используйте форму таблицы 2.3 лекционного материала).

Задача 3

Имеются следующие данные об уровне оптового товарооборота одного из регионов за 2012г. (таблица 3.1). Проведите аналитическое выравнивание по прямой, параболе и степенной функции. Определите наилучшую функцию.

Таблица 3.1 – Динамика оптового товарооборота за 2012 г., млн.руб.

Год            
Оптовый товарооборот, млн.руб.            
Год            
Оптовый товарооборот, млн.руб.            

Сделать вывод.

Задача 4

На основании имеющихся данных об уровне продажи овощей одного из магазинов региона (таблицы 4.1) необходимо построить тренд - сезонную аддитивную модель, построить на ее основе прогноз на 2013 г

Таблица 4.1 – Динамика продажи овощей, тыс.руб.

Год Квартал Объем продаж, тыс.руб.
    198, 801
    174, 857
    163, 079
    171, 612
    160, 467
    134, 185
    139, 464
    158, 426
    116, 311
    110, 264
    131, 33
    136, 581
    126, 536
    126, 043
    119, 174
    113, 666
    113, 791
    104, 694
    102, 702
    123, 426

Сделать вывод.

Задача 5

На основании данных таблицы 5.1 об изменении уровня цен на условную единицу товара фирмы за 12 месяцев 2012 г. рассчитайте коэффициент автокорреляции.

Таблица 5.1 – Динамика уровня цен на продукцию фирмы за 12 месяцев 2012 г.

Месяц Январь Февраль Март Апрель Май Июнь
Цена за единицу товара, руб. 111, 34 131, 36 161, 35 1231, 38 1191, 39 178, 36
Месяц Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь
Цена за единицу товара, руб. 171, 37 201, 39 191, 34 171, 35 201, 40 198, 36

Сделать вывод.

Задача 6

По имеющемуся динамическому ряду (таблица 6.1) рассчитать показатели колеблемости, провести вероятностную оценку существенности параметров тренда и их колеблемости.

Таблица 6.1 – Динамика численности продавцов супермаркета, чел.

Год                    
Численность продавцов супермаркета, чел.                    

Сделать вывод.


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал