Замечания текущие, по рассмотрению работ студентов, претендующих на отличную оценку

ü Нет расстановки переносов

ü Нет нумерации страниц

ü Нет наименований к рисункам и таблицам – это не позволяет Вам давать на них ссылки при анализе.

ü Иллюстрации сделаны небрежно: слишком перегружены. Например, строка коэффициентов корреляции находится в самом низу таблицы. Ведь если удалить срединные строки (оставить пару первых и пару последних строк), то информативность иллюстрации повысится!

ü Так же и излишняя ширина иллюстрации уменьшает ее информативность!. Почему бы не убрать сначала столбцы, ничего не дающие для увеличения информативности?. Этим Вы увеличиваете обзор. Однако, следует в подрисуночной подписи указать, какие столбцы и строку изъяты из иллюстрации.

ü Где выводы?. Первый пример (расстояние до метро) должет быть разобран подробно, с ВЫВОДАМИ. Почему не указано четко, что критерий – это цена за один квадратный метр, а не цена квартиры?

ü Нет описания графика! Что есть ось абсцисс, ось ординат?. Почему кривая идет вниз?. Почему Вы берете за ось Абсцисс ЦЕНУ?. Для сравнения нужно строить и так, что бы ось абсцисс представляла свойства, а цена была осью ординат.

ü Почему только ЛИНЕНАЯ?. Для выводов нужно (На первом примере) сделать ВСЕ шесть кривых РЕГРЕССИИ и их проанализировать.

ü То, что Вы берете линейную регрессию, нужно еще обосновать, сравнивая все шесть кривых

ü Почему вы делаете технологию оценки только на коэффициентах корреляции с ценой? Нужно сделать это и с РЕГРЕССИЕЙ и затем сравнить НЕВЯЗКИ для обоих методов. Где они меньше? Какая технология лучше? Именно: . Здесь “C_R” – это расчетная цена 1м² квартиры, сделанная через сумму регрессионных зависимостей. X_j – j-ое свойство, то есть свойство с порядковым номером “j”, который может совпадать с номером столбца таблицы (столбцы свойств можно перенумеровать или во второй (третьей) строке обозначать, как X_j).

ü Коэффициент, нормирующий цену в одной строке (одна “k”- ая квартира)

ü Зная фактическую цену кв. метра площади и расчетную цену Вы определяете для каждой строки свой нормирующий коэффициент . Это дает вам еще один столбец в ТАБЛИЦЕ.

ü Находим математическое ожидание нормирующего коэффициента .

ü Эту величину можно подставить в уравнение расчетной цены квартиры . Теперь слева перед знаком равенства стоит приближенное значение фактической цены .

ü Взяв разницу столбца фактических цен и столбца приближенных оценок, мы получаем столбец невязок.

ü Заметим, что вычисление оценок по регрессиям имеет особенность в том, что при расчете возникает свободный член для каждой строки , что отличает этот метод от метода оценки, использующего коэффициенты корреляции.

.