Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе
|
|
В ходе лекционных и практических занятий, а также при самостоятельной работе студентов активно используются различные интерактивные методы обучения.
Деловые и ролевые игры проводятся на практических занятиях как игровые формы выполнения и защиты контрольных работ с целью закрепления у студентов навыков практических вычислений и формулировки выводов и рекомендаций для принятия решений, а также развития творческого (критического) подхода к исследованию экономических процессов. Результатом игры является постановка и решение конкретной практической задачи статистического анализа с интерпретацией результатов и формулировкой выводов. Студенты разбиваются на группы по 5-6 человек, выбирают руководителей групп. Каждая группа получает собственное задание, суть которого определяется ролью группы в процессе решения поставленной задачи. В соответствии с заданием руководители групп распределяют работу между членами группы.
Разбор конкретных ситуаций. В ходе лекционных и практических занятий активно рассматриваются реальные ситуации, имеющие место в экономике, демографии, маркетинге, коммерции, логистике и других прикладных областях.
Использование информационных ресурсов и баз данных. Для осуществления статистического анализа по реальным выборочным данным используются данные Интернет-ресурсов, содержащие статистическую информацию и аналитические обзоры:
www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной статистики.
www.socpol.ru - информационный массив Независимого института социальной политики. Сайт содержит архив социально-экономических данных, которые можно использовать для осуществления моделирования на реальных выборочных данных в учебных и научных целях.
www.stat.hse.ru - банк статистических баз данных ГУ-ВШЭ.
www.cbr.ru - Центральный банк Российской Федерации.
www.minfin.ru - Министерство финансов Российской Федерации.
www.rtsnet.ru -Фондовая биржа РТС.
Применение электронных мультимедийных учебников и учебных пособий. Применение следующих электронных мультимедийных учебников осуществляется при изучении всех тем дисциплины.
https://window.edu.ru/window/library? p_rubr=2.2.76.3 - Учебно-методическая библиотека по Статистике Федерального Портала Российское Образование
https://www.edu.ru/index.php? page_id=242 - библиотека Федерального Портала Российское Образование.
Применение предпринимательских идей в содержании курса. На базе научно-образовательного кружка кафедры Математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов осуществляется решение предпринимательских задач, востребованных практикой, с применением статистических методов анализа.
Работа в научно-образовательном кружке, осуществляемая в соответствии с индивидуальными научными интересами студентов существенно повышает мотивацию и навыки практического применения полученных теоретических знаний.
Использование проблемно-ориентированного междисциплинарного подхода к изучению наук. Для повышения мотивации к изучению дисциплины и закрепления полученных теоретических и практических знаний, в ходе лекций и практических занятий студенты рассматривают реальные примеры применения статистических методов анализа по направлению и профилю, специальности обучения, выявляют и подтверждают взаимосвязь изучаемой дисциплины с другими науками.
Применение активных методов обучения, на основе опыта и др. Используются активные методы обучения: творческие задания; работа в малых группах; обучающие деловые игры; изучение и закрепление нового материала (работа с наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами); обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.
Использование методов, основанных на изучении практики (case studies).Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры применения статистических методов в социально-экономических исследованиях.
Использование проектно-организованных технологий обучения работе в команде над комплексным решением практических задач. Организация студенческих исследовательских групп при их объединении в рамках написания комплексных творческих работ (по смежной тематике, объединенных одной проблемой)
Ориентация содержания на лучшие отечественные аналоги образовательных программ. Содержание дисциплины ориентируется на образовательные программы Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики», Московского государственного университета экономики, статистики и информатики «МЭСИ», Московского государственного университета им. М.В.Ломоносова (МГУ).
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МАТЕРИАЛ
Глоссарий
АБСОЛЮТНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – форма представления первичной информации в количественном выражении, характеризующая размеры (уровни, объемы) социально-экономических явлений и процессов.
АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ ПРИЗНАК – признак, принимающий только одно из двух возможных (противоположных) значений.
АТРИБУТИВНЫЙ ПРИЗНАК – признак, не имеющий количественного выражения, являющийся чаще всего смысловым понятием.
ВАРИАНТА – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
ВАРИАЦИЯ – колеблемость, изменение величины исследуемого признака у единиц одной совокупности, которое обусловлено перекрещивающимся влиянием действия на единицы совокупности различных факторов.
ВЕСА – числа, в виде абсолютных величин или относительных величин, определяющие значимость (весомость, вес) того или иного варианта признака в данной статистической совокупности, используемые для вычисления обобщающих показателей – средних величин, индексов.
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – вид наблюдения, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
ВЫРАВНИВАНИЕ – это метод исследования динамических рядов, заключается в нахождении расчетных (теоретических) значений их показателей и замене ими фактических с целью выявления закономерностей развития процессов, отображаемых этими рядами
ГРУППИРОВКА – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
ГРУППИРОВОЧНЫЙ ПРИЗНАК – признак, по которому производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы.
ДИСКРЕТНЫЙ ПРИЗНАК – количественный признак, значения которого выражаются только целыми числами.
ДИСПЕРСИЯ – мера вариации, измеряющая степень колеблемости признака, порождаемую всей совокупностью действующих на него факторов, определяется как средний квадрат отклонений вариантов (х) от средней арифметической.
ЕДИНИЦА НАБЛЮДЕНИЯ – составная часть объекта наблюдения, которая служит единицей счета и обладает признаками, подлежащими регистрации.
ИНТЕРВАЛ ГРУППИРОВКИ – промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе, величина интервала очерчивает количественные границы групп.
КОЭФФИЦИЕНТ – термин, применяемый в статистике для обозначения некоторых относительных величин с специальной области, особенно часто тех, которые исчисляются как отношение разноименных величин.
МЕДИАНА – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.
МОДА – наиболее часто повторяющееся значение признака в совокупности.
МОНОГРАФИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ – представляет собой детальное изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности.
ОБЪЕКТ НАБЛЮДЕНИЯ – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
ОТЧЕТНОСТЬ – организационная форма наблюдения, при которой единицы наблюдения предоставляют сведения о своей деятельности в виде формуляров установленного образца, подтвержденные подписью руководителя.
ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ - свойственны несплошному наблюдению, возникают в результате того, что отобранная для обследования часть совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности.
ПЕРЕПИСЬ – специально организованное статистическое наблюдение, при котором осуществляется учет численности и характеристика состава изучаемого явления путем записи данных по обследуемым единицам статистической совокупности.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ – перенесение на будущее закономерностей, действовавших в прошлом. Производится на основе математической или математико-экономической модели действительности, при построении которой используются материалы статистических наблюдений и зависимости между экономическими факторами.
РАНЖИРОВАННЫЙ РЯД – ряд, в котором значения признака расположены либо в порядке убывания, либо в порядке возрастания.
СПОСОБ ОСНОВНОГО МАССИВА – при таком способе сбор данных осуществляется только по тем единицам совокупности, у которых величина изучаемого признака во всем объеме является преобладающей.
СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления и выражающий величину признака, отнесенную к единице совокупности.
СТАТИСТИКА – отрасль практической деятельности, занимающаяся сбором, обработкой, анализом и публикацией массовых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни; цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-либо показателя, публикуемый в открытой печати; наука, предметом изучения которой является количественная оценка массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА – научно организованная обработка собранных материалов, включающая в себя систематизацию и группировку единичных фактов статистического наблюдения, получение на их основе обобщающих показателей.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ – множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования, единой качественной основой, общим, для всех единиц, признаком.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ – количественно-качественная оценка свойства изучаемого явления или процесса.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЗНАК – качественная особенность единицы совокупности, характерное свойство, отличающее одно явление от другого.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – научно организованный по единой программе учет и сбор фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни.
СТРУКТУРА СОВОКУПНОСТИ – соотношение, удельные веса составных элементов совокупности в общем итоге.
ФАКТОРНЫЙ ПРИЗНАК – это признак, который влияет на величину другого признака (результативного).
ФОРМУЛЯР – специальные учетные документы (блпнки), в которых осуществляется регистрация данных статистического наблюдения.
ЧАСТОТА – абсолютное число, показывающее, сколько раз (как часто) встречается в совокупности то или иное значение признака или, что то же самое, сколько единиц в совокупности обладают тем или иным значением признака.
ЭКСПЕДИЦИОННЫЙ СПОСОБ статистического наблюдения – способ, при котором специально подготовленный регистратор опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования (формуляр).
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ
Таблица функции 
(функция Лапласа)
| z | ||||||||||
| 0, 0 | 0, 00000 | 0, 00399 | 0, 00798 | 0, 01197 | 0, 01595 | 0, 01994 | 0, 02392 | 0, 02790 | 0, 03188 | 0, 03586 |
| 0, 1 | 0, 03983 | 0, 04380 | 0, 04776 | 0, 05172 | 0, 05567 | 0, 05962 | 0, 06356 | 0, 06749 | 0, 07142 | 0, 07535 |
| 0, 2 | 0, 07926 | 0, 08317 | 0, 08706 | 0, 09095 | 0, 09483 | 0, 09871 | 0, 10257 | 0, 10642 | 0, 11026 | 0, 11409 |
| 0, 3 | 0, 11791 | 0, 12172 | 0, 12552 | 0, 12930 | 0, 13307 | 0, 13683 | 0, 14058 | 0, 14431 | 0, 14803 | 0, 15173 |
| 0, 4 | 0, 15542 | 0, 15910 | 0, 16276 | 0, 16640 | 0, 17003 | 0, 17364 | 0, 17724 | 0, 18082 | 0, 18439 | 0, 18793 |
| 0, 5 | 0, 19146 | 0, 19497 | 0, 19847 | 0, 20194 | 0, 20540 | 0, 20884 | 0, 21226 | 0, 21566 | 0, 21904 | 0, 22240 |
| 0, 6 | 0, 22575 | 0, 22907 | 0, 23237 | 0, 23565 | 0, 23891 | 0, 24215 | 0, 24537 | 0, 24857 | 0, 25175 | 0, 25490 |
| 0, 7 | 0, 25804 | 0, 26115 | 0, 26424 | 0, 26730 | 0, 27035 | 0, 27337 | 0, 27637 | 0, 27935 | 0, 28230 | 0, 28524 |
| 0, 8 | 0, 28814 | 0, 29103 | 0, 29389 | 0, 29673 | 0, 29955 | 0, 30234 | 0, 30511 | 0, 30785 | 0, 31057 | 0, 31327 |
| 0, 9 | 0, 31594 | 0, 31859 | 0, 32121 | 0, 32381 | 0, 32639 | 0, 32894 | 0, 33147 | 0, 33398 | 0, 33646 | 0, 33891 |
| 1, 0 | 0, 34134 | 0, 34375 | 0, 34614 | 0, 34849 | 0, 35083 | 0, 35314 | 0, 35543 | 0, 35769 | 0, 35993 | 0, 36214 |
| 1, 1 | 0, 36433 | 0, 36650 | 0, 36864 | 0, 37076 | 0, 37286 | 0, 37493 | 0, 37698 | 0, 37900 | 0, 38100 | 0, 38298 |
| 1, 2 | 0, 38493 | 0, 38686 | 0, 38877 | 0, 39065 | 0, 39251 | 0, 39435 | 0, 39617 | 0, 39796 | 0, 39973 | 0, 40147 |
| 1, 3 | 0, 40320 | 0, 40490 | 0, 40658 | 0, 40824 | 0, 40988 | 0, 41149 | 0, 41308 | 0, 41466 | 0, 41621 | 0, 41774 |
| 1, 4 | 0, 41924 | 0, 42073 | 0, 42220 | 0, 42364 | 0, 42507 | 0, 42647 | 0, 42785 | 0, 42922 | 0, 43056 | 0, 43189 |
| 1, 5 | 0, 43319 | 0, 43448 | 0, 43574 | 0, 43699 | 0, 43822 | 0, 43943 | 0, 44062 | 0, 44179 | 0, 44295 | 0, 44408 |
| 1, 6 | 0, 44520 | 0, 44630 | 0, 44738 | 0, 44845 | 0, 44950 | 0, 45053 | 0, 45154 | 0, 45254 | 0, 45352 | 0, 45449 |
| 1, 7 | 0, 45543 | 0, 45637 | 0, 45728 | 0, 45818 | 0, 45907 | 0, 45994 | 0, 46080 | 0, 46164 | 0, 46246 | 0, 46327 |
| 1, 8 | 0, 46407 | 0, 46485 | 0, 46562 | 0, 46638 | 0, 46712 | 0, 46784 | 0, 46856 | 0, 46926 | 0, 46995 | 0, 47062 |
| 1, 9 | 0, 47128 | 0, 47193 | 0, 47257 | 0, 47320 | 0, 47381 | 0, 47441 | 0, 47500 | 0, 47558 | 0, 47615 | 0, 47670 |
| 2, 0 | 0, 47725 | 0, 47778 | 0, 47831 | 0, 47882 | 0, 47932 | 0, 47982 | 0, 48030 | 0, 48077 | 0, 48124 | 0, 48169 |
| 2, 1 | 0, 48214 | 0, 48257 | 0, 48300 | 0, 48341 | 0, 48382 | 0, 48422 | 0, 48461 | 0, 48500 | 0, 48537 | 0, 48574 |
| 2, 2 | 0, 48610 | 0, 48645 | 0, 48679 | 0, 48713 | 0, 48745 | 0, 48778 | 0, 48809 | 0, 48840 | 0, 48870 | 0, 48899 |
| 2, 3 | 0, 48928 | 0, 48956 | 0, 48983 | 0, 49010 | 0, 49036 | 0, 49061 | 0, 49086 | 0, 49111 | 0, 49134 | 0, 49158 |
| 2, 4 | 0, 49180 | 0, 49202 | 0, 49224 | 0, 49245 | 0, 49266 | 0, 49286 | 0, 49305 | 0, 49324 | 0, 49343 | 0, 49361 |
| 2, 5 | 0, 49379 | 0, 49396 | 0, 49413 | 0, 49430 | 0, 49446 | 0, 49461 | 0, 49477 | 0, 49492 | 0, 49506 | 0, 49520 |
| 2, 6 | 0, 49534 | 0, 49547 | 0, 49560 | 0, 49573 | 0, 49585 | 0, 49598 | 0, 49609 | 0, 49621 | 0, 49632 | 0, 49643 |
| 2, 7 | 0, 49653 | 0, 49664 | 0, 49674 | 0, 49683 | 0, 49693 | 0, 49702 | 0, 49711 | 0, 49720 | 0, 49728 | 0, 49736 |
| 2, 8 | 0, 49744 | 0, 49752 | 0, 49760 | 0, 49767 | 0, 49774 | 0, 49781 | 0, 49788 | 0, 49795 | 0, 49801 | 0, 49807 |
| 2, 9 | 0, 49813 | 0, 49819 | 0, 49825 | 0, 49831 | 0, 49836 | 0, 49841 | 0, 49846 | 0, 49851 | 0, 49856 | 0, 49861 |
| 3, 0 | 0, 49865 | 0, 49869 | 0, 49874 | 0, 49878 | 0, 49882 | 0, 49886 | 0, 49889 | 0, 49893 | 0, 49896 | 0, 49900 |
| 3, 1 | 0, 49903 | 0, 49906 | 0, 49910 | 0, 49913 | 0, 49916 | 0, 49918 | 0, 49921 | 0, 49924 | 0, 49926 | 0, 49929 |
| 3, 2 | 0, 49931 | 0, 49934 | 0, 49936 | 0, 49938 | 0, 49940 | 0, 49942 | 0, 49944 | 0, 49946 | 0, 49948 | 0, 49950 |
| 3, 3 | 0, 49952 | 0, 49953 | 0, 49955 | 0, 49957 | 0, 49958 | 0, 49960 | 0, 49961 | 0, 49962 | 0, 49964 | 0, 49965 |
| 3, 4 | 0, 49966 | 0, 49968 | 0, 49969 | 0, 49970 | 0, 49971 | 0, 49972 | 0, 49973 | 0, 49974 | 0, 49975 | 0, 49976 |
| 3, 5 | 0, 49977 | 0, 49978 | 0, 49978 | 0, 49979 | 0, 49980 | 0, 49981 | 0, 49981 | 0, 49982 | 0, 49983 | 0, 49983 |
| 3, 6 | 0, 49984 | 0, 49985 | 0, 49985 | 0, 49986 | 0, 49986 | 0, 49987 | 0, 49987 | 0, 49988 | 0, 49988 | 0, 49989 |
| 3, 7 | 0, 49989 | 0, 49990 | 0, 49990 | 0, 49990 | 0, 49991 | 0, 49991 | 0, 49992 | 0, 49992 | 0, 49992 | 0, 49992 |
| 3, 8 | 0, 49993 | 0, 49993 | 0, 49993 | 0, 49994 | 0, 49994 | 0, 49994 | 0, 49994 | 0, 49995 | 0, 49995 | 0, 49995 |
| 3, 9 | 0, 49995 | 0, 49995 | 0, 49996 | 0, 49996 | 0, 49996 | 0, 49996 | 0, 49996 | 0, 49996 | 0, 49997 | 0, 49997 |
| 4, 0 | 0, 499968 | |||||||||
| 4, 5 | 0, 499997 | |||||||||
| 5, 0 | 0, 4999997 |
Критические точки распределения Стьюдента
| Число степеней свободы k | Уровень значимости a(двусторонняя критическая область) | |||||
| 0, 10 | 0, 05 | 0, 02 | 0, 01 | 0, 002 | 0, 001 | |
| 6, 31 | 12, 7 | 31, 82 | 63, 7 | 318, 3 | 637, 0 | |
| 2, 92 | 4, 30 | 6, 97 | 9, 92 | 22, 33 | 31, 6 | |
| 2, 35 | 3, 18 | 4, 54 | 5, 84 | 10, 22 | 12, 9 | |
| 2, 13 | 2, 78 | 3, 75 | 4, 00 | 7, 17 | 8, 61 | |
| 2, 01 | 2, 57 | 3, 37 | 4, 03 | 5, 89 | 6, 86 | |
| 1, 94 | 2, 45 | 3, 14 | 3, 71 | 5, 21 | 5, 96 | |
| 1, 89 | 2, 36 | 3, 00 | 3, 50 | 4, 79 | 5, 40 | |
| 1, 86 | 2, 31 | 2, 90 | 3, 36 | 4, 50 | 5, 04 | |
| 1, 83 | 2, 26 | 2, 82 | 3, 25 | 4, 30 | 4, 70 | |
| 1, 81 | 2, 23 | 2, 76 | 3, 17 | 4, 14 | 4, 59 | |
| 1, 80 | 2, 28 | 2, 72 | 3, 11 | 4, 03 | 4, 44 | |
| 1, 78 | 2, 18 | 2, 68 | 3, 05 | 3, 93 | 4, 32 | |
| 1, 77 | 2, 16 | 2, 65 | 3, 01 | 3, 85 | 4, 22 | |
| 1, 76 | 2, 14 | 2, 62 | 2, 98 | 3, 79 | 4, 14 | |
| 1, 75 | 2, 13 | 2, 60 | 2, 95 | 3, 73 | 4, 07 | |
| 1, 75 | 2, 12 | 2, 58 | 2, 92 | 3, 69 | 4, 01 | |
| 1, 74 | 2, 11 | 2, 57 | 2, 90 | 3, 65 | 3, 96 | |
| 1, 73 | 2, 10 | 2, 55 | 2, 88 | 3, 61 | 3, 92 | |
| 1, 73 | 2, 09 | 2, 54 | 2, 86 | 3, 58 | 3, 88 | |
| 1, 73 | 2, 09 | 2, 53 | 2, 85 | 3, 55 | 3, 85 | |
| 1, 72 | 2, 08 | 2, 52 | 2, 83 | 3, 53 | 3, 82 | |
| 1, 72 | 2, 07 | 2, 51 | 2, 82 | 3, 51 | 3, 79 | |
| 1, 71 | 2, 07 | 2, 50 | 2, 81 | 3, 49 | 3, 77 | |
| 1, 71 | 2, 06 | 2, 49 | 2, 80 | 3, 47 | 3, 74 | |
| 1, 71 | 2, 06 | 2, 49 | 2, 79 | 3, 45 | 3, 72 | |
| 1, 71 | 2, 06 | 2, 48 | 2, 78 | 3, 44 | 3, 71 | |
| 1, 71 | 2, 05 | 2, 47 | 2, 77 | 3, 42 | 3, 69 | |
| 1, 70 | 2, 05 | 2, 46 | 2, 76 | 3, 40 | 3, 66 | |
| 1, 70 | 2, 05 | 2, 46 | 2, 76 | 3, 40 | 3, 66 | |
| 1, 70 | 2, 04 | 2, 46 | 2, 75 | 3, 39 | 3, 65 | |
| 1, 68 | 2, 02 | 2, 42 | 2, 70 | 3, 31 | 3, 55 | |
| 1, 07 | 2, 00 | 2, 39 | 2, 66 | 3, 23 | 3, 46 | |
| 1, 66 | 1, 98 | 2, 36 | 2, 62 | 3, 17 | 3, 37 | |
| Число степеней свободы k | 0, 05 | 0, 025 | 0, 01 | 0, 005 | 0, 001 | 0, 0005 |
| Уровень значимости a(односторонняя критическая область) |
[1]: Россия 2007: Стат. справочник/Росстат. – М., 2007. – С.14.
[2] Россия 2007: Стат. справочник/Росстат. – М., 2007. – С.42.
[3] Пример заимствован из: Образцова О.И. Экономическая и социальная статистика. Курс лекций. М.: ГУ ВШЭ, 2005.
[4] Россия 2007: Стат. справочник/Росстат. – М., 2007. – С.23.