Тема 3. Основні засади формалізації задач оподаткування.

Змістовий модуль 1. Тема 1. Теоретичні основи математичних методів моделювання та прогнозування податкової системи.

Кількісні методи в економічних дослідженнях. Системний підхід та моделювання фіскальних процесів. Теоретичні засади математичного моделювання та класифікація моделей. Принципи та етапи побудови економіко-математичних моделей. Податкова система як об’єкт моделювання та прогнозування.

Тема 2. Кількісні методи прогнозування.

Кому і для чого потрібні прогнози? Основні функції прогнозування та їх етапи розвитку. Способи опису прогнозних моделей. Основні вимоги до прогнозних моделей. Класифікаційна схема прогнозів. Класифікація методів прогнозування. Математичний інструментарій формалізованих методів прогнозування. Нейронні мережі як інструмент прогнозування. Використання програмних продуктів для розв`язання задач прогнозування.

Тема 3. Основні засади формалізації задач оподаткування.

Основи податкового моделювання. Концептуальна схема процесу керування складними об`єктами. Кількісна оцінка ефективності роботи податкових органів. Класифікація моделей оподаткування. Еластичність і її використання в оподаткуванні.

Змістовий модуль 2. Тема 4. Прикладні оптимізаційні методи системи оподаткування.

Модель оптимізації ставки податку на прибуток підприємств. Моделювання сценаріїв податкових шкал. Податок на додану вартість за умов максимізації прибутку підприємства. Модель оптимізації ставки податку як інструмента державного регулювання. Моделювання взаємозв’язку ставки оподаткування та податкових поступлень. Методи прогнозування обсягів податкових надходжень.

Тема 5. Економетричне моделювання податкових надходжень.

Економетричне моделювання податкових надходжень від місцевих податків і зборів, податку на прибуток підприємств, прибуткового податку з громадян. Моделювання та прогнозування рядів динаміки. Багатофакторні моделі прогнозування надходжень до бюджету за основними видами податків.

Змістовий модуль 3. Тема 6. Методи статистичної оцінки тіньової економіки.

Тема 7. Прикладні моделі системи оподаткування.

Попередні умови – вивчення курсу „Кількісні методи податкового прогнозування” передбачає наявність систематичних та ґрунтовних знань з суміжних курсів „Вищої математики”, „Податкової системи” та „Податкового менеджменту”, „Макроекономіки” та „Мікроекономіки”, „Теорії імовірностей та математичної статистики”, „Статистики”, „Інформатики та комп’ютерної техніки”, цілеспрямованої роботи над вивченням спеціальної літератури, активної роботи на лекціях та практичних заняттях, самостійної роботи та виконання індивідуальних завдань.

Мета і завдання вивчення дисципліни. Мета курсу – розглянути застосування кількісних методів у дослідженні прикладних задач галузі оподаткування і на їх основі побудувати типові економіко-математичні моделі функціонування механізмів оподаткування. Завданням курсу є набуття студентами фундаментальних теоретичних знань і практичних навичок у галузі побудови економіко-математичних моделей податкового менеджменту і знаходження їх числових розв’язків на ПК з допомогою наявних програмних продуктів.

В результаті вивчення дисципліни „Кількісні методи податкового прогнозування” студенти повинні знати:

• теоретичні засади математичного моделювання та класифікація моделей;
• методичні підходи до побудови економіко-математичних моделей, узагальнення та використання статистичних даних для побудови економіко-математичних моделей.
• методологію кількісного оцінювання в задачах галузі оподаткування.

В результаті вивчення дисципліни „Кількісні методи податкового прогнозування” студенти повинні вміти:

• здійснювати аналіз економічних об’єктів та процесів функціонування та розвитку