![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Общие сведения по курсу дисциплины ОТТС
1.3.1. Задачи курса. Дать знания по основам теории систем, методам выбора и системного обоснования структурных и функциональных параметров моделей систем, теории управления в формализованных системах. Научить методам синтеза и анализа моделей динамических управляемых систем. Дать навыки по обоснованию и применению алгоритмов управления, адаптации и самоорганизации, используемых в ТКС. Ознакомить с перспективными направлениями теории управления и адаптации, применительно к ТКС. 1.3.2. Тематика курса. Основы теории систем. Основы системного подхода. Правила системной политики. Классификация систем, их свойства, функции, структура, характеристики. Математические модели систем. Методы анализа и синтеза моделей. Адекватность моделей. Закономерности и свойства моделей. Автоматические и автоматизированные, концептуальные, формализованные кибернетические модели систем; оптимальное и ситуационное управление; критерии управления, роль лица принимающего решения (ЛПР); модели системы массового обслуживания, модели адаптивных и самоорганизующихся и интеллектуальных систем в телекоммуникациях. Структурные модели систем. Представление структур. Основные параметры: сложность, связность, надежность структур. Оптимизация структур и кратчайших путей. Функциональные модели (модели состояния) систем. Представление моделей через состояния и вероятности состояний. Уравнение состояния, наблюдаемость, управляемость, устойчивость. Аналоговая и дискретная модель. Обнаружение ситуаций. Формирующий фильтр. Анализ состояния систем, качество оценивания и управления. Хаотическая динамика, возникновение катастрофы. 1.3.3. Основной математический инструментарий в задачах системных исследований (подчеркнуты главенствующие составляющие). 1. Математика: детерминистская и вероятностная. 2. Представления вероятностных объектов: плотность (функция) распределения вероятностей, методы переменных состояния. 3. Состояния систем: статические, динамические. 4. Структурные и функциональные модели: вербальные, концептуальные, феноменологические, формализованные, «черного ящика», кибернетические, автоматные, дифференциальные, сетевые, графоаналитические. 5. Теоретико-множественное и аналитическое представление моделей: детерминистское, вероятностное, нечетное, логическое. 6. Анализ в частотной и временной областях. 7. Стохастические (вероятностные) модели: - случайное событие (вероятность события А: - случайная величина - случайный процесс - потоки случайных событий; марковские цепи; системы массового обслуживания; - случайное поле ( - случайные временные ряды. 8. Свойства случайных процессов: - стационарность – эргодичность, нестационарность, линейность, одномерность-многомерность, - диффузионность (марковость, мартингальность). 9. Разложения функций в ряды: Фурье, Тейлора, Карунена-Лоева, Вольтерры, Котельникова, Уолша, Хаара, Радемахера, временные ряды, вейвлеты. 10. Оценки и характеризация случайных событий, величин и процессов. - методы математической статистики, выборочные оценки, роль независимой выборки, интервал корреляции и дискретизации, эффективность, несмещенность состоятельность, достаточность. - модели случайных процессов, марковость, рекурсивные оценки, алгоритмы стохастической аппроксимации, фильтры Калмана-Бьюси. - критерии и качество оценок, достижимость параметров систем. 11. Управления в динамических системах. - Методы ситуационного и оптимального управления; - Принципы управлений по отклонению и по возмущению; - Роль ограничений; - Теорема о разделении и теорема двойственности; - Инвариантность; - Устойчивость.
|