![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Пример.
Организации необходимо принять решение относительно наиболее эффективного числа машиномест на проектируемой платной автомобильной стоянке. Ожидаемая прибыль V(Xi, Ur) в зависимости от числа мест Xi и состояния среды (числа занятых мест) Ur приведена в таблице. В этой же таблице приведены вероятности возможных состояний среды P(Ur).
Критерий Гурвица при Kd =0.6 и при Kd =1.0 17.Критерий Гурвица основывается на следующем решающем правиле:
где kd – коэффициент доверия. По нему предполагается, что среда находится с вероятностью kd в благоприятном состоянии и с 1 – kd – в неблагоприятном. При kd = 0 получаем критерий Вальда, а при kd = 1
Принятие решений в условиях неопределенностей (критерий Лапласа). При принятии решений в условиях неопределенности информация о состоянии внешней среды (природы) неизвестна принимающему решение (наблюдателю). Относительно состояния среды наблюдатель может высказывать определенные гипотезы. Такие предположения о вероятном состоянии среды называется субъективными вероятностями P(Ur), r=1, 2,..., R. В этом случае имеет место задача принятия решений в условиях риска. В условиях неопределенности вероятности возможных состояний среды неизвестны. Для выбора оптимальной стратегии в условиях неопределенности Критерий Лапласа (случай предположения о равновероятных состояниях среды) P(U1)=P(U2)=... =P(UR) имеет решающее правило
К рассчитанным сожалениям применяется решающее правило
Этот критерий минимизирует возможные потери при условии, что состояние среды неблагоприятное.
|