Нелинейные модели регрессии

1. Параметры регрессии, выраженной внутренне линейной функцией, нелинейной относительно параметров, после линеаризации можно оценить при помощи _______ метода наименьших квадратов.

· трехшагового

· обычного

· двухшагового

· косвенного

2. Уравнением, линейным по параметрам, но нелинейным по переменным, является регрессионная модель вида …

·

3. Методом линеаризации внутренне линейной функции, нелинейной относительно параметров, является …

· элементарные преобразования

· разложение функции в ряд Тейлора

· замена переменных

· применение элементарных преобразования с использованием замены переменных

4.

Для исследуемой зависимости построено поле корреляции:

Из предложенных моделей для описания зависимости не может быть использована модель …

·

1. Априорно известно, что зависимость между объясняющей и объясняемой переменными не является линейной, в таком случае зависимость может быть выражена ____________ функцией.

· показательной

· степенной

· линейной

· нелинейной

2. Самым простым методом линеаризации нелинейной функции, линейной относительно параметров, является …

· разложение функции в ряд Тейлора

· элементарные преобразования

· применение элементарных преобразования с использованием замены переменных

· замена переменных

3. Для нелинейной зависимости построено поле корреляции. По значению индекса детерминации, рассчитанному для данной модели, можно утверждать, что доля остаточной дисперсии равна …

· 100 %

1. Уравнением, нелинейным по параметрам, является регрессионная модель вида …

·
3. Основным способом линеаризации внутренне нелинейной функции, например, является … · логарифмирование. · разложение в ряд Тейлора · замена переменных · потенцирование

1. Нелинейной формой зависимости переменной y от фактора (-ов) не является уравнение …

·