![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Биологический нейрон и его математическая модель
Нейрон – особая биологическая клетка, которая обрабатывает информацию.
Он состоит из тела, дендритов и аксона. Тело нейрона включает ядро и плазму.
На окончаниях нервных волокон находятся синапсисы, которые влияют на величину импульсов.
ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН
ИН обладает группой синапсисов – однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал поступает на синапсисы следующих нейронов.
Множество входных сигналов х1, х2, х3 … поступает на искусственный нейрон. Эти сигналы в совокупности обозначаются вектором Х. Каждый синапсис характеризуется величиной синаптической связи или ее весом w1, w2, w3 …
Каждый сигнал умножается на соответствующий вес и поступает на суммирующий блок. Суммирующий блок складывает входы, создавая величину S.
Т.о., текущее состояние нейрона определяется как взвешенная сумма его входов.
Выход нейрона – функция его состояния, активационная функция f.
Рис. 3. Математический нейрон Примеры активационных функций: Рис. 4. Функция единичного скачка
Рис 5. Линейный порог
Рис. 6. Логистическая функция
Рис. 7. Гиперболический тангенс
|