Побудова ліній тренду за допомогою діаграм

Лінії тренду призначені для графічного відображення тенденції даних і прогнозування їх подальших змін. Використовуючи регресійний аналіз, можна продовжити лінію тренду в діаграмі за межі реальних даних для передбачення майбутніх значень.

Лінії тренду можна додати до рядів даних, зображених на ненормованих плоских діаграмах з областями, лінійних діаграмах, гістограмах, графіках, біржових, точкових і булькових діаграмах. Неможливо додати лінії тренду до рядів даних на об’ємних, нормованих, пелюсткових, кругових і кільцевих діаграмах.

Є шість різних типів ліній тренду, які можна додати до діаграми. Тип лінії тренду потрібно вибирати, виходячи з типу даних (візуально аналізуючи тенденції в даних).

1. Лінійна апроксимація – це пряма лінія, яка наближено описує сукупність даних. Її застосовують в найпростіших випадках, коли дані розташовані близько до прямої.

2. Логарифмічну апроксимацію використовують для опису величини, яка спочатку швидко зростає або зменшується, а потім поступово стабілізується. Для логарифмічної апроксимації можна використовувати як від’ємні, так і додатні значення даних.

3. Поліноміальну апроксимацію використовують для опису величин, які то плавно зростають, то спадають, а також для аналізу великої сукупності даних. Степінь полінома (до шостого) визначають кількістю екстремумів (максимумів і мінімумів) серед даних. Поліном другого степеня можне описати лише один максимум або мінімум. Поліном третього степеня може мати два екстремуми...

4. Степеневу апроксимацію використовують для опису величини, що монотонно зростає або монотонно спадає, наприклад, відстані, яку проходить автомобіль під час розгону.

5. Експоненційну апроксимацію використовують у тому випадку, якщо швидкість зміни даних безперервно зростає, наприклад, у задачах розмноження вірусів. Неможливо застосувати степеневу й експоненційну апроксимацію, якщо дані містять нульові або від’ємні значення.

6. Є ще метод апроксимації даних, який називають змінним середнім (лінійною фільтрацією, рос. скользящее среднее). Лінія тренду будується за певною кількістю точок (ця кількість визначається параметром Точки). Метод застосовують, коли точок є багато і вони дуже розкидані. Дані усередині попарно чи інакше й одержані середні значення використовують для апроксимації. Якщо значення параметра Точки є 2, першу точку кривої визначають як середнє значення перших двох даних, другу точку – як середнє значення другого і третього даного і т. д.

Алгоритм додавання лінії тренду до діаграми.

9. Побудувати діаграму для ряду експериментальних даних.

10. Клацнути правою клавішею на маркері ряду даних, для яких треба побудувати лінію тренду – отримаємо контекстне меню ряду даних.

11. Виконати команду Додати лінію тренду…

12. На закладці Тип вибрати тип лінії тренду.

13. На закладці Параметри задати назву кривої (можна не задавати), довжину відрізка (в одиницях зміни аргументу) прогнозу, координату точки перетину з віссю Y (можна не задавати), зобразити рівняння регресії на діаграмі, розташувати на діаграмі значення r² (R^2).

14. ОК.