![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Физико-химические cтруктурно-блочные
МО: Модельное описание «элементарных» процессов, в основе которого лежат балансовые уравнения гидродинамики, включающие интенсивности источников массы, тепла и импульса. Эмпирические cтатистические МО: Полиномиальное представление зависимости выходных переменных
1.4. Этапы построения блочно-структурных физико-химических моделей: 1. Изучение свойств объекта моделирования (теоретическое, экспериментальное) – анализ структуры технологического или физико-химического оператора. 1.5. Типы систем уравнений математического описания (МО): 1.Конечные (СЛАУ и СНУ). 2.Обыкновенные дифференциальные уравнения (СОДУ). 3.Системы дифференциальных уравнений в частных производных (СДУвЧП). 1.6. Алгоритм решения системы уравнений МО или моделирующий алгоритм (МА) 1.7. Математическая модель Математическая Модель – это реализованный на компьютере алгоритм (МА) решения системы уравнений математического описания (МО).Математическая модель – система уравнений, которая связывает между собой входные и выходные переменные реального процесса (МО), для прогнозирования свойств которого необходимо с помощью специального алгоритма решить эту систему уравнений и реализовать этот алгоритм на компьютере. 1.8. Адекватность математической модели: Адекватность – соответствие математической модели реальному объекту и качественное (тенденции изменения переменных в модели и в объекте одинаковы) и количественное (экспериментальные данные). 1.9. Идентификация математической модели Если адекватность не достигнута, то нужно решить задачу идентификации: Идентификация – частный случай оптимизации, когда ищется наименьшее значение критерия рассогласования 1.11. Оптимизация процесса с использованием компьютерной модели 1) Целевая функция – критерий оптимальности R Решение задачи для одной переменной: Результат решения задачи одномерной оптимизации: Графическое изображение оптимального значения в параметрической плоскости для двух оптимизирующих переменных
1.12. Формулировка задачи нелинейного программирования (НЛП):
Ограничения Второго рода:
1.13. Компьютерное моделирование ХТП: §2. Технологическое проектирование. Для решения задач технологического проектирования необходимо применять эффективную стратегию решения задачи анализа, оптимизации и синтеза ХТС. Эти задачи решаются с использованием компьютерных моделей ХТС и соответственно методологии компьютерного моделирования. При этом для оценки качества функционирования ХТС используется критерий эффективности ХТС - КэКэ - это некоторый количественный показатель, по которому оценивается степень приспособленности ХТС к выполнению поставленных целей функционирования. В общем случае Кэ, также как и выходные переменные
2.1. Основные задачи: 1.Строительство нового производства 2.Расширение действующего производства 3.Реконструкция или техническое перевооружение действующего производства 2.2. Проектирование: 1.Синтез оптимальных производств и определение параметров технологического регламента. 2.Расчёт материальных и тепловых балансов. 3.Расчёт и выбор типоразмеров аппаратов. 4.Гидравлический расчёт трубопроводной системы и выбор насосов и компрессоров. 5.Прочностной расчёт технологического оборудования. 6.Прочностной расчёт трубопроводной системы. 7.Расчёт оптимальной системы управления и выбор КИПиА. 2.3. Анализ ХТС. Анализ ХТС – это операция определения 2.4. Оптимизация ХТС. Оптимизация ХТС – это операция определения оптимальных значений
2.5. Синтез ХТС. Синтез ХТС – это операция создания ХТС для производства заданной химической продукции с учётом определённых требований к функционированию ХТС, а также различных физико-химических и технологических ограничений на их выполнение. Дано: 2.6. Общеинженерное проектирование. 1.Монтажное проектирование 2.Трассировка коммуникаций 3.Водо и электроснабжение 4.Санитарно-техническое проектирование 5.Архитектурно-строительное проектирование §3. Системы автоматизированного проектирования, управления и научных исследований САПР (CAD) АСУ (CAM) АСНИ (CAE) САПР - некоторая система для проектирования, должна включать: hardware - компьютеры, соединённые в ЛВС (LAN), ГВС (WAN) и экспериментальное оборудование software - программное обеспечение orgware - оптимальная организация работы 3.4. АСНИ АСНИ - автоматизированный компьютерный эксперимент
Тема 02. Блочный принцип построения математического описания блочно-структурных физико-химических моделей
|