Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Инженер по знаниям
А. Существуют такие профессии и виды деятельности, для которых природные качества личности (направленность, способности, темперамент) могут иметь характер абсолютного показания или противопоказания к занятиям. По-видимому, инженерия знаний принадлежит к таким профессиям. По различным оценкам это одна из самых малочисленных, высокооплачиваемых и дефицитных в мире специальностей. Попытаемся дать наброски к портрету инженера по знаниям (без претензии на полноту и точность определений). Пол. Психологи утверждают, что мужчины более склонны к широкому охвату явлений и в среднем у них выше аналитичность, чрезвычайно полезная инженеру по знаниям, которому надо иметь развитое логическое мышление и умение оперировать сложными формальными структурами. Кроме того, при общении с экспертами, которые в большинстве своем настроены скептически по отношению к будущей ЭС, инженер по знаниям - мужчина вызывает более высокое доверие со стороны эксперта. С другой стороны, известно, что у женщин в среднем выше коммуникабельность, наблюдательность к отдельным деталям объектов. Так что пол не является окончательным показанием или противопоказанием к данной профессии. Интеллект. Это понятие вызывает самые бурные споры психологов; существует до 50 определений интеллекта, но с прагматической точки зрения очевидно, что специалист в области искусственного интеллекта должен стремиться к максимальным оценкам по тестам как вербального, так и невербального интеллекта. Стиль общения. Инженер по знаниям " задает тон" в общении с экспертом, он ведет диалог, и от него, в конечном счете, зависит его продуктивность. Можно выделить два стиля общения: деловой (или жесткий) и дружеский (или мягкий, деликатный). Нам кажется, что дружеский будет заведомо более успешным, т. к. снижает " эффект фасада" у эксперта, раскрепощает его. Деликатность, внимательность, интеллигентность, ненавязчивость, скромность, умение слушать и задавать вопросы, хорошая коммуникабельность и в то же время уверенность в себе — вот рекомендуемый стиль общения. Безусловно, что это дар и искусство одновременно, однако занятия по психологическому тренингу могут дать полезные навыки. Портрет инженера по знаниям можно было бы дополнить другими характеристиками — широтой взглядов и интересов, артистичностью, чувством юмора, обаянием и т. д. Интересные результаты были получены в [Воинов, Долныкова, Чудова, 1988] при исследовании психологических особенностей аналитиков. Выяснилось, что одним из отличительных свойств хорошего аналитика является ожидание высокой позитивной оценки при общении, т. е. установка на успех. Как писал Э. Берн [Берн, 1988], существует 4 типа людей: 1. I am OK, you are OK (я хороший, ты хороший). 2. I am OK, you are not OK (я хороший, ты нехороший). 3. I am not OK, you are ОК(я нехороший, ты хороший). 4. I am not OK, you are not ОК(я нехороший, ты нехороший). Несомненным становится вопрос об определении профессиональной пригодности инженеров по знаниям и необходимости предварительного психологического тестирования при подготовке инженеров по знаниям. Здесь только приведем каталог свойств идеального интервьюера [Ноэль, 1978]. На наш взгляд, это вполне подходящий образец портрета инженера по знаниям перед серией свободных диалогов: " Он должен выглядеть здоровым, спокойным, уверенным, внушать доверие, быть искренним, веселым, проявлять интерес к беседе, быть опрятно одетым, ухоженным". Хороший аналитик может личным обаянием и умением скрыть изъяны подготовки. Блестящая краткая характеристика интервьюера приведена в той же работе — " общительный педант ". Б. При определении профессиональных требований к аналитику следует учитывать, что ему необходимы различные навыки и умения для грамотного и эффективного проведения процессов извлечения, концептуализации и формализации знаний. Инженер по знаниям имеет дело со всеми формами знаний (см. разд. 1.1): Z1 (знания в памяти) => Z2 (знания в книгах) => Z3 (поле знаний) => Z4 (модель знаний) => Z5 (база знаний). Работа на уровне Z1 требует от инженера по знаниям знакомства с элементами когнитивной психологии и способами репрезентации понятий и процессов в памяти человека, с двумя основными механизмами мышления — логическим и ассоциативным, с такими способами активизации мышления, как игры, мозговой штурм и др., с различными моделями рассуждений. Изучение и анализ текстов на уровне Z2 подразумевает широкую общенаучную подготовку инженера; знакомство с методами реферирования и аннотирования текстов; владение навыками быстрого чтения, а также текстологическими методами извлечения знаний. Разработка поля знаний на уровне Z3 требует квалифицированного знакомства с методологией представления знаний, системным анализом, теорией познания, аппаратом многомерного шкалирования, кластерным и факторным анализом. Разработка формализованного описания Z4 предусматривает предварительное изучение аппарата математической логики и современных языков представления знаний. Модель знаний разрабатывается на основании результатов глубокого анализа инструментальных средств разработки ЭС и имеющихся " оболочек". Кроме того, инженеру по знаниям необходимо владеть методологией разработки ЭС, включая методы быстрого прототипирования. И наконец, реализация базы знаний Z5, в которой инженер по знаниям участвует вместе с программистом, подразумевает овладение практическими навыками работы на ЭВМ и, возможно, одним из языков программирования. Так как инженеров по знаниям " выращивают" из программистов, уровень Z5 обычно не вызывает затруднения, особенно если разработка ведется на традиционных языках типа Си или Паскаль. Специализированные языки искусственного интеллекта LISP и Пролог требуют некоторой перестройки архаично-алгоритмического мышления. Следует констатировать, что поскольку профессиональных аналитиков не готовит ни один вуз, необходима специальная подготовка этих специалистов. Подробную информацию см. в разд. 2.4. Успешность выбора и подготовки коллектива разработчиков ЭС определяет эффективность и продолжительность всего процесса разработки.
|