Главная страница
Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Стоимость основных средств на конец периода
3) Коэффициент выбытия основных средств:
Стоимость выбывших основных средств
Квыб = ----------------------------------------------------------------- (5.3)
Стоимость основных средств на начало периода
4) Коэффициент ликвидации:
Стоимость ликвидированных основных средств
Кл. = ------------------------------------------------------------------- (5.4)
Стоимость основных средств на начало периода
5) Коэффициент замены:
Стоимость выбывших основных средств
Кз. = -------------------------------------------------------------------- (5.5)
Стоимость вновь поступивших основных средств
6) Коэффициент расширения
К. расш. = 1 – К замены (5.6)
7) Коэффициент износа:
Сумма начисленного износа основных средств
Ки. = -------------------------------------------------------------------- (5.7)
Первоначальная стоимость основных средств
Полученные результаты расчетов сведем в таблице
Таблица 5.9– Коэффициенты движения основных средств в
КОЭФФИЦИЕНТЫ
| 2009 год
|
год
| 2011 год
| 2011 г. к 2009 г.
| Коэффициент поступления
|
|
|
|
| Коэффициент обновления
|
|
|
|
| Коэффициент выбытия
|
|
|
|
| Коэффициент ликвидации
|
|
|
|
| Коэффициент замены
|
|
|
|
| Коэффициент расширения
|
|
|
|
| Коэффициент износа
|
|
|
|
|
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Таблица 5.10 – Анализ обеспеченности предприятия основными средствами производства
Показатели
| 2009 г.
| 2010 г.
| 2011 г.
| 2011г. в % к 2009 г.
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс.грн.
|
|
|
|
| Энергомощность, кВт.
|
|
|
|
| Среднегодовое количество работников, чел.
|
|
|
|
| Площадь сельскохозяйственных угодий, га
|
|
|
|
| Фондообеспеченность на 100 га с-х угодий, тыс. грн.
|
|
|
|
| Фондовооруженность, тыс. грн. на 1 раб.
|
|
|
|
| Энергообеспеченность, кВТ на 100 га
|
|
|
|
|
Определив обеспеченность хозяйства основными фондами, необходимо проанализировать эффективность их использования. Оценка эффективности использования основных фондов основана на применении общей для всех видов ресурсов технологии оценки, которая предполагает расчет и анализ показателей фондоотдачи и фондоемкости.
Показатели фондоотдачи характеризуют выход готовой продукции на 1 грн. ресурсов. Она рассчитывается по формуле:
ФО = ВП / ОПФ, (5.8)
где
ФО – фондоотдача;
ВП – стоимость валовой продукции;
ОПФ – основные производственные фонды.
Фондоемкость показывает, сколько используется или сколько должно использоваться основных фондов для производства единицы продукции. Она рассчитывается по формуле:
ФЕ = ОПФ / ВП, (5.9)
Показатели использования основных фондов можно проанализировать, используя данные таблицы.
Таблица 7.5 – Показатели использования основных фондов
ПОКАЗАТЕЛИ
| 2009 г.
| 2010 г.
| 2011 г.
| Откл. 2011 г. от 2009 г.,
+, -
| Темп
изменения, в %
| Объем выпуска продукции, тыс. грн.
|
|
|
|
|
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. грн.
|
|
|
|
|
| Фондоотдача, грн.
|
|
|
|
|
| Фондоемкость, грн.
|
|
|
|
|
| _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
пРактическое занятие № 6
Прогнозирование финансового кризиса и банкротства предприятия
С целью быстрой идентификации финансового кризиса на предприятии, выявления причин его вызывающих и разработки антикризисных мер, целесообразно использовать систему раннего предупреждения (прогнозирования) и реагирования.
Система раннего предупреждения и реагирования — это особенная информационная система, с помощью которой руководство получает информацию о потенциальной финансовой угрозе, которая может возникнуть как во внутренней, так и во внешней среде. Эта система направлена на реализацию комплекса мер по предупреждению финансового кризиса и в дальнейшем, банкротства предприятия.
Процесс создания системы раннего предупреждения включает этапы:
определение сфер наблюдения;
определение индикаторов раннего предупреждения, которые могут указывать на развитие того или иного негативного процесса;
формирование задач для центров обработки информации, касающейся всех аспектов финансового кризиса;
формирование информационных каналов: обеспечение информационной связи между источниками информации и системой раннего реагирования, между системой и ее пользователями — руководителями всех уровней.
Одним из важнейших инструментов раннего предупреждения и прогнозирования банкротства предприятия является дискриминантный анализ.Его содержание заключается в том, что с помощью математико-статистических методов строится функция и рассчитывается интегральный показатель, на основе которого можно с достаточной вероятностью предсказать банкротство субъекта хозяйствования.
Дискриминантный анализ базируется на эмпирическом исследовании финансовых показателей большого количества предприятий, одни из которых обанкротились, а другие — успешно продолжают свою деятельность. При этом подбирается ряд показателей (коэффициентов), для каждого из которых определяется удельный вес в так называемой «дискриминантной функции». Как и оптимальное (пограничное) значение показателей и их удельные веса могут корректироваться в зависимости от сферы и отрасли функционирования предприятия, общей экономической и политической обстановки в стране, уровня инфляции и других факторов. В зависимости от величины интегрального показателя делается вывод о принадлежности объекта анализа к группе предприятий-банкротов, или к группе успешно функционирующих предприятий.
Предшествует дискриминантному анализутест на банкротство Тамари, разработанный финансовым аналитиком «Ваnк of Israel». В основу теста Тамари положены шесть показателей: коэффициент обеспеченности собственным капиталом, коэффициент рентабельности капитала, коэффициент абсолютной ликвидности, коэффициент автономии, коэффициент оборачиваемости капитала, коэффициент оборачиваемости кредиторской и дебиторской задолженности.
Существует множество подходов к прогнозированию финансовой неспособности субъектов хозяйствования. Необходимо отметить, что любая методика определения кредитоспособности, по своей сути, является одновременно и методикой прогнозирования банкротства.
В зарубежной практике применяются модели Альтмана, модель Спрингейта, модель Лиса и универсальная дискриминантная функция.
Модель Альтмана была разработана в I 968 году и модифицирована им же в 1983 году. Она имеет также название «расчет Z-показателя». Это пятифакторная модель, где факторами являются отдельные показатели финансового состояния предприятия:
Z = 0, 717 А + 0.847 В + 3.107 C + 0, 42 D + 0, 995 Е
Показатели
| Расчетные составляющие
| Формула для расчета
| Z
| Интегральный показатель уровня угрозы банкротства
| A
| Рабочий капитал / общая стоимость активов
| (стр. 380-стр. 080) ф.1 / стр. 280 ф. 1
| B
| Чистая прибыль (убыток) / общая стоимость активов
| стр. 220 [стр. 225] ф.2 / стр. 280 ф. 1
| C
| Чистый доход / общая стоимость активов
| стр. 035 ф.2 / стр. 280 ф. 1
| D
| Рыночная капитализация компании (рыночная стоимость акций) / сумма задолженности
| стр.380ф.1 / (стр.480 + стр. 620) ф.1
| E
| Объем продаж / общая стоимость актинов
| стр. 010 ф.2 /стр. 280 ф.1
|
Значения показателя Z
| Вероятность банкротства
| до 1.8
| очень высокая
| 1.81 —2.70
| Высокая
| 2.71 — 2.99
| Возможная
| 5.00 и выше
| очень низкая
|
Точность прогнозирования с помощью этой модели составляет 95%. Однако из-за инфляции и монополизации экономики в Украине данная модель не может использоваться.
Модель Спрингейтапостроена на основе исследования влияния 19 финансовых показателей и имеет вид:
Z = 1.03 A +1.07 В + 0, 66 С + 0.4 D
Показатели
| Расчетные составляющие
| Формула для расчета
| Z
| Интегральный показатель уровня угрозы банкротства
| A
| Рабочий капитал / общая стоимость активов
| (стр. 380-стр. 080) ф.1 / стр. 280 ф. 1
| B
| Прибыль до уплаты налогов (убыток) / общая стоимость активов
| стр. 170 [стр. 175] ф.2 / стр. 280 ф. 1
| C
| Прибыль до уплаты налогов (убыток) / Краткосрочная задолженность
| стр. 170[стр. 175] ф.2 / стр. 620 ф. 1
| D
| Объем продаж / общая стоимость актинов
| стр. 010 ф.2 /стр. 280 ф.1
| Если значение Z< 0, 862. то предприятие является потенциальным банкротом. Считается, что точность прогнозирования банкротства с помощью этой модели составляет 92%. однако со временем этот показатель уменьшается.
Модель Лиса разработана в 1972 году для Великобритании и имеет вид:
Z = 0.063 К1 +0.092 K2 + 0.057 К3 + 0.001 К4
Показа
тели
| Расчетные составляющие
| Формула для расчета
| Z
| Интегральный показатель уровня угрозы банкротства
| К1
| Оборотный капитал /общая стоимость активов
| стр. 260 ф.1 / стр.280 Ф.1
| K2
| Прибыль от реализации [убыток] /общая стоимость активов
| стр. 100 [стр. 105] ф.2 стр. 280 ф.1
| К3
| Нераспределенная прибыль / общая стоимость активов
| Стр. 350 ф. 1 / стр. 280 ф.1
| K4
| Балансовая стоимость собственного капитала / заемный капитал
| Стр.. 380 ф.1 / (стр. 480 +стр. 620) ф.1
|
Z = 0, 034 -граничное значение.
В настоящее время на основе лучших методик прогнозирования банкротства разработана универсальная дискриминантная функция, которая имеет вид:
Z = 1, 5 Х1 + 0.08 X2 + 10 X3 + 5 Х4 + 0, 3 Х5 + 0.1 X6
Показатели
| Расчетные составляющие
| Формула для расчета
| Z
| Интегральный показатель уровня угрозы банкротства
| X1
| Cash Flow* / обязательства
| стр. 400 ф.З / (стр. 480 + стр. 620) ф.1
| X2
| Валюта баланса / обязательства
| Стр.280ф.1 / (стр.480 1 стр. 620) ф.1
| Х3
| Прибыль (убыток) / валюта баланса
| Стр. 220 [стр. 225] ф.2/ стр. 280 ф.1
| Х4
| Прибыль (убыток) / выручка от реализации
| стр.220 (стр.225) ф.2 / стр. 035 ф.2
| Х5
| Производственныезапасы / выручка от реализации
| (стр. 100 + стр. 110+ стр. 120) ф.2, / стр. 035 ф.2
| Х6
| Оборачиваемость основного капитала (выручкаот реализации / валюта баланса)
| стр. 035 ф.2/стр. 280 ф.1
| | | | | Значение показателя Z
| Состояние предприятия
| Z> 2
| Финансово устойчиво
| 1< Z< 2
| Нарушено финансовое равновесие (устойчивость), но ему не угрожает банкротства при условии перехода на антикризисное управление
| 0< Z< 1
| Угрожает банкротства, если оно не использует финансовую санацию
| Z< 0
| Является наполовину банкротом
| * Показатель Cash- Flow (поступления / выплаты) имеет англо-американское происхождение и впервые был использован в начале 50-х годов для финансового и инвестиционного анализа.
В зависимости от исходных условий финансово-экономического анализа используются различные интерпретации показателя Cash- Flow.
1. Cash- Flow является показателем наличия внутренних финансовых источников, а также отображает возможность предприятия за счет собственных финансовых ресурсов осуществлять инвестиционную деятельность, выполнять долговые обязательства и выплачивать дивиденды.
2. Cash- Flow используется в процессе составления отчета о движении денежных средств.
3. Cash- Flow используется при составлении отчета об инвестиционной деятельности предприятия, который дает возможность оценить приоритетность инвестиций.
4. Финансовые аналитики пытаются увязать показатель Cash- Flow не только с событиями и фактами, касающимися деятельности предприятия за отчетный период, но и на базе этого анализа спрогнозировать его развитие в будущем.
5. Cash- Flow служит целям эмпирического анализа, поскольку является эффективным индикатором финансовой стабильности предприятия.
Самым распространенным в теории и практике финансово-экономического анализа является показатель динамической степени задолженности, который определяется путем деления суммы привлеченного капиталаFК на Cash- Flow.
Этот показатель рассматривается как индикатор наличного на предприятии потенциала выполнения кредиторских обязательств за счет собственных ресурсов. Он является весомым элементом комплексного анализа неплатежеспособности предприятия.
Другой показатель рассчитывается делением Cash- Flow на величину оборота от реализации. Он показывает, сколько из 1 денежной единицы оборота от реализации продукции приходится на Cash- Flow и остается на предприятии. Этот показатель играет важную роль во время проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия, во время сравнительного анализа по отраслям и по народному хозяйству в целом.
Следует отметить, что показатели, в основу которых положен Cash- Flow, существенно повышают емкость и эмпирически-статистическую ценность исследований.
Кроме рассмотренных методик в отечественной практике применяются также коэффициенты восстановления платежеспособности и коэффициент потери платежеспособности.
Коэффициент восстановления платежеспособности рассчитывается при неудовлетворительной структуре баланса, т.е. когда хотя бы один из коэффициентов (общей ликвидности, коэффициент финансовой независимости в части формирования оборотных средств) имеет значение меньше, чем предусмотрено нормативом.
При значении данного коэффициента более 1, у предприятия есть возможностьв течение 6 месяцев восстановить платежеспособность.
где У — период восстановления платежеспособности; принимается равным 6-ти месяцам; Т — длительность отчетного периода (в месяцах).
Коэффициент потери платежеспособности рассчитывается при удовлетворительной структуре баланса, когда оба коэффициента (общей ликвидности, коэффициент финансовой независимости в части формирования оборотных средств) имеют значение не меньше, чем предусмотрено нормативом.
При значении данного коэффициента менее 1, предприятие в ближайшее время не сможет выполнить своих обязательств перед кредиторами, т.е. утратит свою платежеспособность.
где У — период восстановления платежеспособности; принимается равным 3-м месяцам; Т — длительность отчетного периода (в месяцах).
Коэффициент общей ликвидности принимается равным не менее 2 (норматив), определяется отношением текущих активов к текущим обязательствам.
Коэффициент финансовой независимости в части формирования оборотных средств принимается равным не менее 0, 2 (норматив), определяется отношением собственных оборотных средств к текущим активам.
Таблица 6.1 - Методика расчета индексов диагностики вероятности банкротства предприятия
№ п/п
| Коэффициент
| Формула расчета
| Переменные
| Источник информации в бухгалтерском учете
|
| Коэффициент Альтмана
| Z=0, 717х1+0, 847х2+
+3, 107х3+0, 42х4+0, 995х5
| Х1- отношение рабочего капитала к общей стоимости активов
| Ст.380-080 ф№1 / ст.280ф№1
| Х2- отношение чистой прибыли (убытка) к общей стоимости активов
| Ст.220ф№2/ст.280ф№1
| Х3- отношение чистого дохода к общей стоимости актива
| Ст.035ф№2/ст.280ф№1
| Х4- отношение рыночной капитализации предприятия к сумме задолженности
| Ст.380ф№1/ст.480+620ф№1
| Х5- отношение объема продаж к общей стоимости активов
| Ст.010ф32/ст.280ф№1
|
| Показатель диагностики платежеспособности Конана и Гольдера
| Z=0, 16х1-0, 22х2+0, 87х3+
+0, 1х4-0, 24х5
| Х1- часть дебиторской задолженности и денежных средств в активах
| Ст.160+170+180+190+200+210ф№1/ст.260ф№1
| Х2- часть постоянного капитала в пассивах
| Ст.380+080ф№1/ст.640ф№1
| Х3- часть финансовых затрат в выручке
| Ст.070+080ф№1/ст.035ф№2
| Х4- часть затрат на персонал в добавочной стоимости
| Ст.240+250ф№2/220(225)ф№2
| Х5- отношение валовой прибыли к привлеченному капиталу
| Ст.050ф№2/ст.480+620+630ф№1
|
| Коэффициент Лиса
| Z=0, 063х1+0, 092х2+
+0, 057х3+0, 001х4
| Х1- доля оборотных средств в активах
| Ст.260ф№1/ст.280ф№1
| Х2- доля прибыли от реализации в активах
| Ст100(105)ф2/ст.280ф№1
| Х3- рентабельность активов
| Ст.350ф№1/ст.280ф№1
| Х4- отношение собственного капитала к привлеченному
| Ст.380ф№1/ст.480+620ф№1
|
Продолжение таблицы 6.1
|
| Коэффициент Таффлера
| Z=0, 53х1+0, 13х2+0, 18х3+0, 16х4
| Х1- отношение прибыли от реализации к краткосрочным обязательствам
| ст.220ф№2/ст.620ф№1
| Х2- отношение оборотных активов к обязательствам
| Ст.260ф№1/ст.480+620ф№1
| Х3- отношение краткосрочных обязательств к активам
| Ст.620ф№1/ст.260+080ф№1
| Х4- отдача всех активов
| Ст.220ф№2/ст.640ф№1
|
| Коэффициент прогноза вероятности банкротства (США)
| Z=-0, 3847-1, 0736х1+0, 579х2
| Х1- коэффициент текущей ликвидности
| А1+А2+А3/П1+П2
| Х2- коэффициент обеспеченности собственными средствами
| Ст.380-080ф№1/ст.260ф№1
|
| Дискриминантная 5-факторная модель (Сайфулина Р.С. и Кадыкова Г.Г.)
| Z=2х1+0, 1х2+0, 08х3+0, 45х4+х5
| Х1- коэффициент обеспеченности собственными средствами
| Ст.380-080ф№1/ст.260ф№1
| Х2- коэффициент текущей ликвидности
| А1+А2+А3/П1+П2
| Х3- интенсивность оборота авансируемого капитала
| Ст.035ф№2/ст.380ф№1
| Х4- коэффициент менеджмента
| Ст.035ф№2/ст.620ф№1
| Х5- рентабельность собственного капитала
| Ст.220ф№2/ст.380ф№1
|
| Универсальная дискриминантная функция
| Z=1, 5х1+0, 08х2+10х3+5х4+0, 3х5+0, 1х6
| Х1- отношение Cash – flow к обязательствам
| Ст.400ф№3/ст.480+620ф№1
| Х2-отношение валюты баланса к обязательствам
| Ст.280ф№1/ст.480+620ф№1
| Х3-отношение прибыли(убытка) к валюте баланса
| Ст.200(225)ф№2/ст.280ф№1
| Х4- отношение прибыли(убытка) к выручке от реализации
| Ст.220(225)ф№2/ст.035ф№2
| Х5-отношение производственных запасов к выручке от реализации
| Ст.100+110+120ф№1/ст.035ф№2
| Х6-отношение оборачиваемости основного капитала к валюте баланса
| Ст.035ф№2/ст.280ф№1
|
Продолжение таблицы 6.1
|
| Критерий степени финансовой устойчивости предприятия
(Чепурко В.В.)
| Z=-1, 817+1, 057х1+0, 35х2+
+1, 11х3+0, 672х4+
0, 731х5
| Х1- коэффициент маневренности
| Ст.380-080ф№1/ст.380ф№1
| Х2- коэффициент абсолютной ликвидности
| А1/П1+П2
| Х3- рентабельность производства, %
| Ст.220ф№2/ст.040ф№2*100%
| Х4- отношение выручки к производственному потенциалу
| Ст.035ф№2/ст035 2005-035 2004ф№2
| Х5- коэффициент покрытия запасов
| Ст.260ф№1/620ф№1
|
| Коэффициент Бивера
| Градация показателя по числовому значению
| Х1- коэффициент Бивера
| Ст.220+260ф№2/480+620ф№1
|
| Модель Спрингейта
| Z=1, 03х1+3, 07х2+0, 66х3+0, 4х4
| Х1- отношение рабочего капитала к общей стоимости актива
| Ст.380-080ф№1/ст.280ф№1
| Х2- отношение прибыли(убытка) до уплаты налогов и отчислений к общей стоимости активов
| Ст.170(175)ф№2/ст.280ф№1
| Х3- отношение прибыли(убытка) до уплаты налогов и отчислений к краткосрочной задолженности
| Ст.170(175)ф№2/ст.620ф№1
| Х4- отношение объема продаж к общей стоимости активов
| Ст.035ф№2/ст.280ф№1
|
| Модель диагностики банкротства с.-х. предприятий
| Z=-1, 3496-0, 6183х1+0, 686х2
| Х1- отношение текущих активов к краткосрочным обязательствам
| Ст.270ф№5/035ф№2
| Х2- отношение заемных средств к привлеченным
| Ст.220ф№2/ст.035ф№2
|
Рисунок 6.1 – Схема анализа вероятности банкротства и меры его предотвращения.
Таблица 6.2 - Пороговые значения индексов диагностики вероятности банкротства предприятия
Коэффициент
| Значение коэффициента
| Коэффициент Альтмана
| Если Z до 1, 8, то вероятность банкротства очень высокая, если 1, 81-2, 70, то вероятность банкротства высокая, если 2, 71-2, 99, то возможна вероятность банкротства, если 3, 00 и выше, то вероятность банкротства очень низкая.
| Показатель диагностики платежеспособности Конана и Гольдера
| Если Z< 0, то предприятию не угрожает банкротство, если Z> 0, то у предприятия нестабильное финансовое состояние, если Z> 0, 6, то предприятию угрожает банкротство.
| Коэффициент Лиса
| Предельное значение 0, 034, если Z> 0, 034, то предприятию не угрожает банкротство.
| Коэффициент Таффлера
| Пороговое значение 0, 25, если Z> 0, 3, предприятие имеет долгосрочные перспективы, если Z< 0, 2, есть вероятность банкротства.
| Коэффициент прогноза вероятности банкротства (США)
| Если Z> 0, то существует высокая вероятность банкротства, если Z< 0, то вероятность банкротства невелика.
| Дискриминантная 5-факторная модель (Сайфулина Р.С. и Кадыкова Г.Г.)
| При полном соответствии значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно 1. Финансовое состояние предприятия с рейтинговым числом меньшим 1 характеризуется как неудовлетворительное.
| Универсальная дискриминантная функция
| Если Z> 0, то предприятие финансово устойчиво, если 1< Z < 2, то нарушено финансовое равновесие, но ему не угрожает банкротство при условии перехода на антикризное управление, если 0< Z < 1, то угрожает банкротство, ну а если Z < 0, то предприятие является на половину банкротом.
| Критерий степени финансовой устойчивости предприятия
(Чепурко В.В.)
| Если Z< 0, 9, то состояние предприятия кризисное и оно не может возобновить нормальное воспроизводство, если 0, 9< Z < 2, 7- состояние предприятия кризисное, если2, 7< Z< 7, 2- финансовое состояние предприятия неустойчивое, если Z> 7, 2- предприятие финансово устойчивое и способно к нормальному воспроизводству и развитию.
| Коэффициент Бивера
| Если коэффициент Бивера составляет не более 0, 2 на протяжении двух лет, то баланс считается неудовлетворительным.
| Модель Спрингейта
| Если Z< 0, 862, то предприятие является потенциальным банкротом.
| Модель диагностики банкротства с.-х. предприятий
| Для предприятий, у которых Z=0, вероятность банкротства равна 50%, если Z< 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z, если Z> 0, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.
|
Таблица 6.3- Характеристика моделей, которая влияет на определение вероятности банкротства предприятия.
Коэффициент
| Достоинства
| Недостатки
| Вывод
| Коэффициент Альтмана
| Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два- до 80%.
| Используется только для больших корпораций, акции которых свободно котируются на фондовых биржах.
| Поскольку украинские предприятия функционируют в других условиях, нельзя механически использовать данные модели.
| Показатель диагностики платежеспособности Конана и Гольдера
| Высокая точность прогноза в определении вероятности банкротства. Простота применения.
| Все рассмотренные зарубежные модели имеют ряд недостатков при использовании в Украине: на показатели деятельности украинских предприятий большое влияние оказывают факторы неэкономического характера; многие показатели не имеют такого влияния на финансовую устойчивость предприятий в Украине, какими они обладают в развитых странах, и наоборот; предлагаемые границы устойчивости часто недостижимы для отечественных предприятий.
| Коэффициент Лиса
| Коэффициент Таффлера
| Модель Спрингейта
| Коэффициент прогноза вероятности банкротства (США)
| Простота, возможность применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии.
| Нет высокой точности прогнозирования банкротства, так как не учитывается влияние на финансовое состояние предприятий других важных показателей.
| Экспертная оценка показывает, что этот коэффициент не отражает фактического состояния украинского предприятия и его нельзя рекомендовать для практического применения.
| Дискриминантная 5-факторная модель (Сайфулина Р.С. и Кадыкова Г.Г.)
| Высокая точность прогнозирования вероятности банкротства.
| При разработке своей модели российские ученые использовали метод, предложенный Э.Альтманом.
| Модель вполне применима для отечественных предприятий.
| Универсальная дискриминантная функция
| Высокая точность прогноза за счет использования показателя Cash – flow
| Сложность расчетов
| Критерий степени финансовой устойчивости предприятия
(Чепурко В.В.)
| Все параметры модели статистически надежны, значит, погрешность прогнозирования банкротства не велика.
| Модель строится на аксиоме: высокое значение абсолютной ликвидности - предприятие финансово устойчиво.
| Модель разработана украинским экономистом. Следовательно, она полностью адаптирована для украинских предприятий.
| Коэффициент Бивера
| Простота в применении модели.
| Показатель модели может принимать неуказанное значение, и предприятие может попадать в разные классы.
| Анализ украинских предприятий показал, что оценка риска банкротства может не совпадать с реальным финансовым состоянием предприятия.
| Модель диагностики банкротства с.-х. предприятий
| Разработана для с.-х. предприятий и апробирована на с.-х. предприятиях Сумской области.
| Применяется только для с.-х. предприятий.
| Отражает действительную вероятность банкротства с.-х. предприятий.
|
Таблица 6.4- Определения вероятности банкротства
Коэффициент
| Переменные
| 2009г.
| 2010г.
| 2011г.
| Коэффициент Альтмана
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Х5
|
|
|
| Показатель диагностики платежеспособности Конана и Гольдера
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Х5
|
|
|
| Коэффициент Лиса
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Коэффициент Таффлера
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Коэффициент прогноза вероятности банкротства (США)
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Дискриминантная 5-факторная модель (Сайфулина Р.С. и Кадыкова Г.Г.)
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Х5
|
|
|
| Универсальная дискриминантная функция
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Х5
|
|
|
| Х6
|
|
|
| Критерий степени финансовой устойчивости предприятия
(Чепурко В.В.)
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Х5
|
|
|
| Коэффициент Бивера
| Х1
|
|
|
| Модель Спрингейта
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Х3
|
|
|
| Х4
|
|
|
| Модель диагностики банкротства с.-х. предприятий
| Х1
|
|
|
| Х2
|
|
|
| Таблица 6.5 - Сводная таблица результатов определения вероятности банкротства в _________________
Коэффициент
| Значение коэффициента (Z)
| Вывод
| 2009г.
| 2010г.
| 2011г.
| Коэффициент Альтмана
|
|
|
| Возможна вероятность банкротства.
| Показатель диагностики платежеспособности Конана и Гольдера
|
|
|
| Предприятие находится в кризисном финансовом положении и ему угрожает банкротство.
| Коэффициент Лиса
|
|
|
| Существует вероятность банкротства.
| Коэффициент Таффлера
|
|
|
| Предприятие имеет долгосрочные перспективы.
| Коэффициент прогноза вероятности банкротства (США)
|
|
|
| Так как значение Z< 0, то вероятность банкротства невелика.
| Дискриминантная 5-факторная модель (Сайфулина Р.С. и Кадыкова Г.Г.)
|
|
|
| Предприятие не склонно к банкротству.
| Универсальная дискриминантная функция
|
|
|
| Нарушено финансовое равновесие предприятия, так как 1< Z< 2, но ему не угрожает банкротство
| Критерий степени финансовой устойчивости предприятия
(Чепурко В.В.)
|
|
|
| Значение 2, 7< Z< 7, 2, что свидетельствует о неустойчивом финансовом состоянии предприятия.
| Коэффициент Бивера
|
|
|
| Баланс предприятия имеет неудовлетворительную структуру и ему грозит банкротство
| Модель Спрингейта
|
|
|
| Анализируемое предприятие потенциальный банкрот, так как базовое значение Z= 0, 862
| Модель диагностики банкротства с.-х. предприятий
|
|
|
| Вероятность банкротства предприятия составляет менее 50%.
|
Подписано к печати ____________________2011г.
формат 60х1х60, объем 2, 5 п.л.
Заказ № ______. Тираж____. Отпечатано в КГАТУ
г. Симферополь
(исполнитель Васецкая М.С.)
|