Кодирование

Описание

Данный алгоритм при сжатии (кодировании) динамически создаёт таблицу преобразования строк: определённым последовательностям символов (словам) ставятся в соответствие группы бит фиксированной длины (обычно 12-битные). Таблица инициализируется всеми 1-символьными строками (в случае 8-битных символов — это 256 записей). По мере кодирования, алгоритм просматривает текст символ за символом, и сохраняет каждую новую, уникальную 2-символьную строку в таблицу в виде пары код/символ, где код ссылается на соответствующий первый символ. После того как новая 2-символьная строка сохранена в таблице, на выход передаётся код первого символа. Когда на входе читается очередной символ, для него по таблице находится уже встречавшаяся строка максимальной длины, после чего в таблице сохраняется код этой строки со следующим символом на входе; на выход выдаётся код этой строки, а следующий символ используется в качестве начала следующей строки.

Алгоритму декодирования на входе требуется только закодированный текст, поскольку он может воссоздать соответствующую таблицу преобразования непосредственно по закодированному тексту.

Алгоритм

1. Инициализация словаря всеми возможными односимвольными фразами. Инициализация входной фразы w первым символом сообщения.

2. Найти в словаре строку W наибольшей длины, которая совпадает с последними принятыми символами.

3. Считать очередной символ K из кодируемого сообщения.

4. Если КОНЕЦ_СООБЩЕНИЯ, то выдать код для W, иначе

5. Если фраза WK уже есть в словаре, присвоить входной фразе W значение WK и перейти к Шагу 3, иначе выдать код W, добавить WK в словарь, присвоить входной фразе W значение K и перейти к Шагу 3.

6. Конец

Применение

На момент своего появления алгоритм LZW давал лучший коэффициент сжатия, для большинства приложений, чем любой другой хорошо известный метод того времени. Он стал первым широко используемым на компьютерах методом сжатия данных.

Алгоритм был реализован в программе compress, которая стала более или менее стандартной утилитой Unix-систем приблизительно в 1986 году. Несколько других популярных утилит-архиваторов также используют этот метод или близкие к нему.

В 1987 году алгоритм стал частью стандарта на формат изображений GIF. Он также может (опционально) использоваться в формате TIFF.

В настоящее время, алгоритм содержится в стандарте PDF.

Пример

Данный пример показывает алгоритм LZW в действии, показывая состояние выходных данных и словаря на каждой стадии, как при кодировании, так и при раскодировании сообщения. С тем чтобы сделать изложение проще, мы ограничимся простым алфавитом — только заглавные буквы, без знаков препинания и пробелов. Сообщение, которое нужно сжать, выглядит следующим образом:

TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT#

Маркер # используется для обозначения конца сообщения. Тем самым, в нашем алфавите 27 символов (26 заглавных букв от A до Z и #). Компьютер представляет это в виде групп бит, для представления каждого символа алфавита нам достаточно группы из 5 бит на символ. По мере роста словаря, размер групп должен расти, с тем чтобы учесть новые элементы. 5-битные группы дают 2⁵ = 32 возможных комбинации бит, поэтому, когда в словаре появится 33-е слово, алгоритм должен перейти к 6-битным группам. Заметим, что, поскольку используется группа из всех нолей 00000, то 33-я группа имеет код 32. Начальный словарь будет содержать:

# = 00000

A = 00001

B = 00010

C = 00011

.

.

.

Z = 11010

Кодирование

Без использования алгоритма LZW, при передаче сообщения как оно есть — 25 символов по 5 бит на каждый — оно займёт 125 бит. Сравним это с тем, что получается при использовании LZW:

Символ: Битовый код: Новая запись словаря:

(на выходе)

T 20 = 10100

O 15 = 01111 27: TO

B 2 = 00010 28: OB

E 5 = 00101 29: BE

O 15 = 01111 30: EO

R 18 = 10010 31: OR < --- со следующего символа начинаем использовать 6-битные группы

N 14 = 001110 32: RN

O 15 = 001111 33: NO

T 20 = 010100 34: OT

TO 27 = 011011 35: TT

BE 29 = 011101 36: TOB

OR 31 = 011111 37: BEO

TOB 36 = 100100 38: ORT

EO 30 = 011110 39: TOBE

RN 32 = 100000 40: EOR

OT 34 = 100010 41: RNO

# 0 = 000000 42: OT#

Общая длина = 6*5 + 11*6 = 96 бит.

Таким образом, используя LZW мы сократили сообщение на 29 бит из 125 — это почти 22 %. Если сообщение будет длиннее, то элементы словаря будут представлять всё более и более длинные части текста, благодаря чему повторяющиеся слова будут представлены очень компактно.