![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Назовите основные пакеты прикладных программ позволяющие проводить анализ статистической информации
В состав программных средств, применяемых для решения задач экономического анализа в СИСП, входят такие широко используемые в СИС отечественные программные продукты, как «Олимп» (электронная система статистического анализа и прогнозирования), «Мезозавр» (система статистического анализа временных рядов) и др. Среди зарубежных программных средств наиболее широко применяется пакет «SPSS» (статистические программы и системная интеграция). Рассмотрим характеристики и особенности эксплуатации Указанных программных средств. ППП «Олимп» Пакет «Олимп» предназначен для автоматизации обработки данных на основе широкого набора современных методов прикладной статистики. Он реализован в расчете на самых разнообразных пользователей — от новичков до экспертов в области статистики. В состав пакета, кроме основных программ, входят также электронная таблица MNCALC и программное средство «Прикладные социологические исследования (ПСИ)». Основной пакет «Олимп». Он позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверки и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов на основе широкого набора современных методов прикладной статистики. С функциональной точки зрения пакет состоит из следующих программ (процедур): редактора средств графического отображения и утилит преобразования данных, а также программ реализации самих методов статистического анализа. Редактор данных обеспечивает возможность ввода, просмотра и редактирования исходных данных (в том числе пропущенных наблюдений). Средства графического отображения данных позволяют выводить различные виды графиков на экран, а также сохранять их на диске для дальнейшего использования. Утилиты преобразования данных выполняют арифметические преобразования данных (унарные и бинарные), различные виды сортировки (в том числе по нескольким переменным), агрегирование (объединение по одному признаку) и фильтрование данных (отбор по одному признаку). Основные программы пакета «Олимп» реализуют следующие методы статистического анализа: • корреляционный анализ — позволяет рассчитывать матрицу парных корреляций, матрицу частных корреляций, а также коэффициенты множественной корреляции; • регрессионный анализ - решает задачи установления форм зависимости изучения явлений (положительная, отрицательная, линейная, нелинейная); • компонентный анализ — служит для определения структурной зависимости между случайными переменными, позволяет получать сжатое описание явления, несущее почти всю информацию, содержащуюся в исходных данных; • факторный анализ — более общий метод преобразования исходных переменных по сравнению с компонентным анализом. Он решает задачи определения числа общих факторов, определения оценок общих и специфических факторов; • анализ временных рядов - включает расчет статистических Электронная таблица MNCALC. Представляет собой табличный процессор, сходный по своим функциональным возможностям с пакетами Lotus 1-2-3 или Excel. С точки зрения пользователя пакета «Олимп», база данных MNCALC представляет собой таблицу, каждый столбец которой является переменной, а строки содержат значения переменных. Преимущество MNCALC по сравнению со стандартным редактором пакета «Олимп» состоит в том, что она позволяет отображать и редактировать сразу весь набор данных. Кроме того, в таблице могут находиться формулы, с помощью которых можно формировать новые переменные на основе существующих. Таблицы могут содержать различную текстовую информацию, позволяющую именовать переменные и комментировать наборы данных. Программное средство ПСИ. Предназначено для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. ПСИ содержит пять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Программное средство ПСИ разработано для подготовки данных в целях их последующей обработки с помощью пакета «Олимп», однако может быть с успехом использовано как средство подготовки данных для других программных продуктов. В ПСИ реализован оригинальный пользовательский интерфейс, позволяющий быстро и легко освоить работу с ним. ППП «Мезозавр» Основное назначение пакета «Мезозавр» заключается в проведении разведочного анализа временных рядов в ситуациях, когда по усмотрению исследователя необходимо оценить имеющуюся числовую информацию, применяя различные методы обработки и анализируя получающиеся при этом результаты и их адекватность. Под временным рядом понимается последовательность наблюдений за некоторой числовой характеристикой, сделанных с постоянным шагом во времени (например, ежегодно, ежемесячно, каждый час и т.п.). В статистике примерами подобных данных могут служить на макроэкономическом уровне ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные объемы производства, поставок перевозок, потребления, индексы цен и другие макроэкономические показатели; на уровне предприятия — объемы выпуска продукции, затраты, расход ресурсов, эволюция характеристик качества и др. Пакет «Мезозавр» используется для анализа временных рядов умеренной (не более нескольких тысяч наблюдений) длины. Диалог происходит по желанию пользователя на русском или английском языке. Пакет позволяет осуществлять подобные исследования весьма оперативно и эффективно. Пакет «Мезозавр» реализует следующие основные процедуры по анализу временных рядов: сглаживание, прогнозирование, фильтрацию, а также построение различных регрессионных зависимостей. Все процедуры снабжены мощной графической поддержкой с большим числом интерактивных возможностей, таких, как возможности установки различных шкал, увеличения любого куска графика и т.д. Пакет «Мезозавр» обладает рядом преимуществ по вводу и хранению информации: · имеет свой стандарт файлов, ввод информации в которые осуществляется через встроенный редактор данных типа «электронной таблицы»; · предоставляет возможность сохранения в стандартных файлах любых данных, полученных в ходе анализа; · допускает экспорт и импорт информации из текстовых файлов. Предельная длина одного анализируемого временного ряда равна 16 тыс. значений, однако возможности анализа такого ряда будут весьма ограничены, и поэтому наиболее эффективно работать с рядами до 2—3 тыс. значений. Одновременно можно анализировать до 256 рядов, однако их суммарная длина не должна превышать 60 тыс. чисел. При этом можно пользоваться либо реальными временными шкалами (шаг о времени — от 1 мин до любого (целого) числа лет), либо условной временной шкалой. Редактирование данных осуществляется с помощью встроенного табличного редактора или в графическом режиме, а их преобразование — с помощью интерпретатора формул с большим набором встроенных функций, а также с использованием дополнительного меню преобразований более специального характера. Кроме того, есть возможность непосредственно указать предварительное преобразование данных, которое далее принимается во внимание в процессе анализа. При всех арифметических операциях над рядами учитывается совместимость временных шкал. ППП «SPSS» Пакет «SPSS» является одним из самых мощных универсальных и удобных в эксплуатации статистических пакетов зарубежного производства. Он реализует следующие возможности: • выполняет около 100 процедур статистической обработки в базовом модуле, а семейство дополнительных модулей представляет собой фактически все статистические инструментарии; • осуществляет доступ к данным, находящимся практически в любом месте, включая возможность легко и быстро соединять несколько баз данных; • позволяет по-новому взглянуть на данные и отметить их интересные свойства, обычно остающиеся скрытыми в стандартных отчетах; • дает возможность с помощью встроенного языка скриптов изменять как интерфейс, так и различные процедуры. Рассмотрим ряд процедур пакета, выгодно отличающихся от Других аналогов. Например, процедура «Общая линейная модель» включает линейную регрессию, одномерный и многомерный дисперсионный анализ, ковариационный анализ с одномерными и многомерными значениями. Имеется также возможность анализировать данные с повторными измерениями, смешанные модели, проводить апостериорные тесты, вычислять четыре типа сумм квадратов. Методы анализа временных рядов позволяют улучшать качество прогнозов путем разделения временного ряда на компоненты с автоматическим сохранением сезонных факторов и периодических трендов. С помощью рассматриваемого пакета можно делать корректные выводы даже по малым выборкам, а интеграция с процедурой таблиц сопряженности позволяет более качественно выводить результаты. Пакет также позволяет проводить быстрый и полный анализ дискретных данных, строить модели предсказаний в виде дерева не требуя сведений о нормальности или линейности данных. Пакет «SPSS» дает возможность работать с данными, приведенными из различных источников, применять современные наглядные таблицы и графики, а также мощные скрипты и гибкий технологический режим. В пакете существенно упрощен доступ к внешним источникам даже по самым сложным запросам. Например, можно объединять несколько таблиц, а также открывать данные с самой сложной структурой, причем файлы данных могут быть любых размеров. Кроме того, пакет дает возможность эффективно объединять файлы, делить и агрегировать данные. Таблицы и графики, сделанные с помощью «SPSS», могут быть сразу использованы для публикаций, в том числе с применением технологии многомерных мобильных таблиц. Например, пакет позволяет изменять цвет у тех данных, которые удовлетворяют указанным условиям. Создание диалоговых окон, разделов меню и форм облегчает работу с пакетом. Кроме того, имеется возможность описать собственную процедуру и интегрировать ее в пакет.
|