![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Корреляции Спирмена и Кендалла
Шаг 1. Запустим модуль Непараметрическая статистика. Выберем пункт Корреляции Спирмена, тау Кендалла, гамма. В появившемся диалоге Ранговые корреляции перейдём на вкладку Дополнительно. Шаг 2. Зададим переменные. Шаг 3. Нажмём на кнопку Спирмена R в диалоге Ранговая корреляция. Теперь вернёмся в окно Ранговая корреляция и нажмём на кнопку Тау Кендалла. Обратите внимание: коэффициент корреляции Спирмена между переменными Эритроциты и Тромбоциты оказался статистически значимым, в то время как коэффициенты корреляции Кендалла – нет. Это объясняется тем, что коэффициент корреляции Спирмена сильнее реагирует на несогласие ранжировок. В заключении визуально проанализируем зависимость между переменными. С этой целью построим Матричный график. Нажмём на кнопку Матричный график в диалоге Ранговые корреляции. Другой способ построения подобного графика: можно выбрать из меню пункт Графика/Матричные графики.
|