Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Этапы управления. ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2
Управление сложной системы состоит из следующих этапов: 1. Формирование целей. Множество целей управления, которое должна реализовать система управления определяется как внешними по отношению к системе, так и внутренними факторами и, в частности, потребностям субъекта. Различают три вида целей: 1) стабилизация — требование поддерживать выходы объекта на заданном уровне; 2) ограничение — нахождение в заданных границах целевых переменных; 3) экстремальная цель — поддержание в экстремальном состоянии целевых переменных.
Этот этап связан с выделением той части среды вокруг субъекта, состояние которой он может изменить и тем самым воздействовать на свои потребности. В ряде случаев, когда границы объекта очевидны, проблемы выделения объекта из среды не возникает. Это бывает, когда объект достаточно автономен (самолет, телефонная станция и т. д.). Однако в других случаях связи объекта со средой настолько прочны и разнообразны, что иногда бывает очень трудно понять, где кончается объект и начинается среда. Именно по этой причяине вводится специальный этап. Объект должен иметь наименьший объем. Это необходимо для того, чтобы в процессе синтеза модели, его изучение не было слишком трудоемким. При этом существенным ограничением выступает достижимость множества целей управления в рамках доступного для этого ресурса. Это означает, что для любого состояния среды должно найтись такое управление, с помощью которого можно добиться любой допустимой цели.
Следующие три этапа управления связаны с решением задачи создания модели системы. Эта модель необходима для синтеза управления. 3. Структурный синтез модели. Построить управление можно только с помощью модели объекта. Изначально нам необходимо, чтобы управление переводило объект в требуемое (целевое) состояние. На этом этапе определяется структура, т. е. модель объекта с точностью до значений ее параметров. Этап структурного синтеза включает: 1. определение внешней структуры модели, 2. декомпозицию модели, 3. определение внутренней структуры элементов модели. Синтез внешней структуры сводится к содержательному определению входов и выхода, без учета внутренней структуры объекта, т. е. объект рассматривается как своего рода «черный ящик». Декомпозиция модели нужна для упрощения задачи синтеза структуры модели. При этом используются априорные сведения о структуре объекта. Синтез структуры модели сводится к определению вида оператора модели объекта. Во время синтеза структуры моделей объектов управления, могут применяться различные подходы — от классических методов теории автоматического управления (ТАУ) до современных методов имитационного моделирования (методы случайного поиска, статистических испытаний и др.), семиотического моделирования с использованием языка бинарных отношений и других методов современной математики, использующих сочетание, дополняющих друг друга возможностей (аналитических и статистических, семиотических и графических и других формализованных представлений системы).
4. Идентификация параметров модели объекта. Этот этап связан с определением числовых значений параметров системы в режиме нормального функционирования объекта. Выполняется стандартными приемами идентификации. Для выяснения зависимости выхода объекта от управляемых входов необходимо преднамеренно их изменять, другими словами экспериментировать с объектом. К сожалению, сложная система «не любит» эксперименты, нарушающие режим ее нормального функционирования.
На данном этапе главным является разработка плана эксперимента. Главное условие для эксперимента - максимальная эффективность определения искомых параметров модели объекта управления. Для статического объекта, этот он представляет собой набор состояний управляемого выхода объекта, а для динамического — программу изменения во времени входа объекта. Полученная информация является исходной для определения параметров модели, что осуществляется методами идентификации. План эксперимента определяется: 1. структурой модели, 2. ресурсом планирования, который образуется выделяемыми на эксперимент средствами, 3. областью планирования, определяющей пределы изменения входа, 4. критерием планирования, который определяет эффективность плана.
На этом этапе принимается решение о том, каково должно быть управление, чтобы достигнуть заданной цели управления в объекте. Решение опирается на: 1. модель объекта, 2. заданную цель, 3. полученную информацию о состоянии среды, 4. выделенный ресурс управления Ограниченность ресурса отражает все ограничения для управления, с учетом особенностей объекта и возможностей системы управления. Это приводит к экстремальной задаче, решение которой является оптимальным управлением. Способы решения задачи существенно зависят от структуры модели объекта. Если объект статический — получаем задачу математического программирования, если же — динамический — оператор решает вариационную задачу.
7. Реализация управления (отработка в объекте оптимального решения, полученного на предыдущем этапе) Если после реализации процесса управления цель воздействия не была достигнута, возвращаются к одному из предыдущих этапов. Даже в лучшем случае, когда поставленная цель достигнута, изменение состояния среды или смена цели управления может привести к обращению на предыдущий этап. Таким образом, при благоприятном стечении обстоятельств обращаются к этапу синтеза управления, где определяется новое состояние, которое отражает новую ситуацию, сложившуюся в среде. По такой схеме функционирует стандартный контур управления простым объектом.
8. Адаптация. Специфика управления сложной системой состоит в том, что благодаря зашумленности и нестационарности информация, с предыдущих этапов, отражает состояние системы приближенно и только в предыдущие моменты времени. Поэтому необходимо проводить коррекцию. Простейшая коррекция связана с подстройкой параметров модели системы. Ее еще называют адаптацией модели, а управление — адаптивным управлением. Если управление не обеспечивает необходимого разнообразия входа объекта для эффективной коррекции параметров модели, принимаются специальные меры планирования эксперимента путем добавления специальных тестовых сигналов. Такое управление называют дуальным. В случае, если изменилась структура модели, коррекции параметров будет уже недостаточно. Поэтому время от времени необходима коррекция структуры модели, т. е. приведение ее в соответствие с новой информацией. Также коррекция может коснуться самого объекта, а именно - границы разделения объекта и среды. Это необходимо при значительном изменении (эволюции) объекта и окружающей его среды. И наконец, созданная система управления по ряду причин может не реализовать все множество целей управления, в этом случае необходима адаптация целей. Далеко не все из описанных восьми этапов управления присутствуют при синтезе системы управления. В ряде случаев некоторые из них выпадают. Например, объект управления может быть выделен из среды и тогда нет необходимости в этапе планирования эксперимента, так как модель объекта проста и все ее параметры можно определить без специально организованного эксперимента.
|