Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Дослідження на гетероскедастичність
Параметричний тест Гольфельда – Квандта 1) Сукупність значень змінної Х1 упорядковуємо за зростанням: 2) Визначаємо значення параметра с зі співвідношення : n = 22, тоді с = 6. Отже, потрібно відкинути шысть елементыв із середини сукупності, але в сукупності залишається 18 елементів, таким чином n1, n2 = 8.
3) Розраховуємо лінійну модель парної регресії за першою сукупніст : «ЛИНЕЙН 1»:
Маємо таке рівняння залежності за першою сукупністю: Ŷ 1 = 96, 14 – 112, 48 Х1 + u^, сума квадратів залишків цієї моделі S1= = 388, 17.
4) Розраховуємо економетричну модель парної лінійної регресії для другої сукупності : «ЛИНЕЙН 2»
Маємо таке рівняння залежності для другої сукупності: Ŷ 2 = 135, 67 – 0, 1594 Х1 + u, сума квадратів залишків для цієї моделі S2 = . =1609, 60 4) Знайдемо значення критерію , = 0, 2411 Порівняємо це значення із табличним значенням F- критерію для k = = (22– 6 – 2·2)/2 = 6. Значення (0, 2411 < 5, 99). Отже, у масиві змінної Х1 гетероскедастичність відсутня.
|