Модель адаптивних очікувань

Наявність очікувань в економічних процесах утрудняє моделювання економічних процесів, здійснення на їхній базі точних прогнозів. Вимір і моделювання очікування є складної і дотепер що не має задовільного рішення задачею.

Одним з напрямків рішення розглянутої задачі є модель (процес) адаптивних очікувань. У даній моделі відбувається постійне коректування очікувань на основі одержуваної інформації про значення досліджуваного показника. Якщо реальне значення показника виявилося більше очікуваного, то очікуване в наступному періоді коректується убік збільшення. У противному випадку – навпаки. При цьому величина коректування повинна бути пропорційна різниці між реальним і очікуваним значеннями.

У даній моделі в рівняння регресії в якості пояснюючої змінної замість поточного значення входить очікуване (довгострокове) значення :

(9.12)

Передбачається, що очікувані значення зв'язані з фактично існуючими наступним співвідношенням:

(9.13)

Модель (9.13) відома як модель адаптивних очікувань. Коефіцієнт називається коефіцієнтом очікування.

Рівняння (9.13) можна переписати у виді:

(9.14)

З (9.14) видно, що очікуване значення є зваженим середнім між поточним значенням і його очікуваним значенням у попередній період з вагами і відповідно. Якщо , то очікування є незмінними (статичними): . Якщо , те , що означає миттєво реалізовані очікування.

Підставивши співвідношення (9.14) у (9.12), одержимо:

(9.15)

Віднімаючи з (9.15) аналогічне рівняння для , помножене на , одержимо:

(9.16)

де .

Модель адаптивних очікувань може використовуватися при аналізі залежності споживання від доходу, попиту на гроші або інвестиції від процентної ставки й в інших ситуаціях, де економічні показники чуттєві до очікувань відносно майбутнього.