Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Пример 4.
|
|
Оценки для показателей АСАР и РСАР увеличиваются.
При выполнении оценки проекта получается значение, равное 44 человеко-месяцам (SM). Если при выполнении проекта привлекается более квалифицированный персонал, оценки РСАР и АСАР уменьшаются от номинальных (1, 00) до высоких (0, 86). Однако затраты на персонал возрастают с $5000 до $6000 из расчета на один SM. Предположим, что значения других драйверов затрат будут номинальными (1, 00).
Фактор корректировки трудозатрат (EAF) = С = RELY × DATA × CPLX × TIME × STOR × VIRT × TURN × ACAP × AEXP × PCAP × VEXP × LEXP × MODP × TOOL × SCED = 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 0, 86 × 1, 00 × 0, 86 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 × 1, 00 = 0, 74
Скорректированный показатель человеко-месяцев: 44 SM × 0, 74 = 32, 6 Разница в затратах:
44 SM @ $5000/SM = $220000
32, 6 SM @ $6000/SM = $195600
Разница: $220000 - $195600 = $24400
Таблица 1. Значения драйверов затрат для промежуточной модели СОСОМО
| Драйвер затрат | Применение | Оценка | Множитель трудозатрат |
| RELY | Локальное применение системы. Не возникают серьезные проблемы с восстановлением данных | Номинальная | 1, 00 |
| DATA | 30000 байт | Низкая | 0, 94 |
| CPLX | Обработка коммуникаций | Очень высокая | 1.30 |
| TIME | Будет применяться 70% свободного времени | Высокая | 1, 11 |
| STOR | 45 Кбайт из 64 Кбайт доступного хранилища (70 %) | Высокая | 1.06 |
| VIRT | Основано на коммерческом микропроцессорном аппаратном обеспечении | Номинальная | 1, 00 |
| TURN | Среднее время обхода равно 2 часам | Номинальная | 1, 00 |
| АСАР | Опытный старший аналитик | Высокая | 0, 86 |
| АЕХР | 3-летний опыт | Номинальная | 1, 00 |
| РСАР | Опытные старшие программисты | Высокая | 0, 86 |
| VEXP | 6 месяцев | Низкая | 1, 10 |
| LEXP | 12 месяцев | Номинальная | 1, 00 |
| MODP | Большинство технологий применяется более одного года | Высокая | 0, 91 |
| TOOL | На уровне базового миникомьютерного инструмента | Низкая | 1, 10 |
| SCED | 10 месяцев | Номинальная | 1, 00 |
| EAF | С = 1, 00 × 0, 94 × 1, 30 × 1, 11 × 1, 06 × 1, 00 × 1, 00 × 0, 86 × 1, 00 × 0, 86 × 1, 10 × 1, 00 × 0, 91 × 1, 10 × 1, 00 | С=1, 17 |
Заключение: В настоящем примере использование услуг более квалифицированного персонала обходится дешевле, несмотря на возросшие при этом расходы на оплату труда.
Приложение
Таблицы
Таблица 6. Значения драйверов затрат при разработке ПО в рамках модели СОСОМО
| Драйверы затрат | Показатели | |||||
| Очень низкий | Низкий | Номинальный | Высокий | Очень высокий | Сверхвысокий | |
| Атрибуты продукта | ||||||
| Требуемая надежность ПО (RELY) | 0, 75 | 0, 88 | 1, 00 | 1, 15 | 1, 40 | |
| Размер базы данных (DATA) | 0, 94 | 1, 00 | 1, 08 | 1, 16 | ||
| Сложность программного продукта (CPLX) | 0, 70 | 0, 85 | 1, 00 | 1, 15 | 1, 30 | 1, 65 |
| Ограничения времени выполнения (TIME) | 1, 00 | 1, 11 | 1, 30 | 1, 66 | ||
| Ограничения главного хранилища (STOR) | 1, 00 | 1, 06 | 1, 21 | 1, 56 | ||
| Изменяемость виртуальной машины (VIRT) | 0, 87 | 1, 00 | 1, 15 | 1, 30 | ||
| Оборотное время компьютера (TURN) | 0, 87 | 1, 00 | 1, 07 | 1, 15 | ||
| Атрибуты персонала | ||||||
| Способности аналитика (АСАР) | 1, 46 | 1, 19 | 1, 00 | 0, 86 | 0, 71 | |
| Опыт в создании приложений (АЕХР) | 1, 29 | 1, 13 | 1, 00 | 0, 91 | 0, 82 | |
| Способности программиста (РСАР) | 1, 42 | 1, 17 | 1, 00 | 0, 86 | 0, 70 | |
| Опыт в области виртуальных машин (VEXP) | 1, 21 | 1, 10 | 1, 00 | 0, 90 | ||
| Опыт в области языков программирования (LEXP) | 1, 14 | 1, 07 | 1, 00 | 0, 95 | ||
| Атрибуты проекта | ||||||
| Использование практики современного программирования (MODP) | 1, 24 | 1, 10 | 1, 00 | 0, 91 | 0, 82 | |
| Современные инструменты программирования (TOOL) | 1, 24 | 1, 10 | 1, 00 | 0, 91 | 0, 82 | |
| Требуемый график разработки (SCED) | 1, 23 | 1, 08 | 1, 00 | 1, 04 | 1, 10 |
Эта модель, которая является чувствительной к CPLX, представляет определения оценок для текущего драйвера затрат в отдельном инструменте. В таблицах 8-11 демонстрируется, каким образом CPLX определяется для пяти различных приложений: контрольные операции, вычислительные операции, операции, зависящие от устройств, операции менеджмента, а также требования и разработка проекта продукта.
Таблица 7. Оценки драйверов затрат для ПО, разрабатываемого с применением промежуточной модели СОСОМО
| Оценки драйверов затрат | ||||||
| Очень низкая | Низкая | Номинальная | Высокая | Очень высокая | Сверхвысокая | |
| Атрибуты программного продукта | ||||||
| RELY | Эффект: небольшое неудобство | Небольшие, легко возмещаемые потери | Средние возмещаемые потери | Большие финансовые потери | Риск для человеческой жизни | |
| DATA | БД байт/прог. DSI< 10 | 10< БД байт/прог. ELOC < 100 | 100 < БД байт/прог. ELOC-1000 | БД байт/прог. ELOC => 1000 | ||
| CPLX | См. отдельные таблицы CPLX | См. отдельные таблицы CPLX | См. Отдельные таблицы CPLX | См. отдельные таблицы CPLX | См. Отдельные таблицы CPLX | См. отдельные таблицы CPLX |
| Атрибуты компьютера | ||||||
| TIME | Используется < = 50% доступного времени выполнения | Используется 70% доступного времени выполнения | Используется 85% доступного времени выполнения | Используется 95% доступного времени выполнения | ||
| STOR | Используется < = 50% доступного хранилища | Используется 70% доступного хранилища | Используется 85% доступного хранилища | Используется 95% доступного хранилища | ||
| VIRT | Изменения: верхние 12 месяцев; нижний 1 месяц | Изменение: верхние 6 месяцев; нижние две недели | Изменение: верхние 2 месяца; нижний одна неделя | Изменение: верхние 2 недели; нижние два дня | ||
| TURN | Интерактивный | Средний обход (< 4 часов) | 4-12 часов | > 12 часов | ||
| Атрибуты персонала | ||||||
| АСАР | 15-й процентиль | 35-й процентиль | 55-й процентиль | 75-й процентиль | 90-й процентиль | |
| АЕХР | Опыт < = 4 месяца | 1 год | З года | 6 лет | 12 лет | |
| РСАР | 15-й процентиль | 35-й процентиль | 55-й процентиль | 75-й процентиль | 90-й процентиль | |
| VEXP | Опыт < = 1 месяца | 4 месяца | 1 год | З года | ||
| LEXP | Опыт < = 1 месяца | 4 месяца | 1 год | З года | ||
| Атрибуты проекта | ||||||
| MODP | Не используется | Начальное использование | Некоторые применения | Общее использование | Использование процедурами | |
| TOOL | Базовые микропроцессорные инструменты | Базовые мини-инструменты | Базовые миди/макси инструменты | Строго мак си прог./тестовые инструменты | Дополни тельные треб., описание, управление, докум. инструменты | |
| SCED | 75% номинала | 100% номинала | 75% номинала | 130% номинала | 160% номинала |
Таблица 8. Таблица корректировки трудозатрат CPLX для контрольных операций
| Описание | Оценка |
| Простой код, содержащий не вложенные SP-операторы: DO, CASE, IF THEN ELSE, простые предикаты | Очень низкая |
| Непосредственное вложение SP-операторов; преимущественно простые предикаты | Низкая |
| Преимущественно простое вложение; небольшой объем межмодульного контроля; таблицы решений | Номинальная |
| Высокая степень вложения SP-операторов наравне со многими сложными предикатами; контроль стека и очереди; достаточный уровень межмодульного контроля | Высокая |
| Кодирование с применением рекурсии и повторного вхождения; обработка прерываний с фиксированным приоритетом | Очень высокая |
| Составление графика распределения ресурсов с динамически изменяющимися приоритетами; кодирование на уровне микрокода | Сверхвысокая |
Таблица 9. Таблица корректировки трудозатрат CPLX для вычислительных операций
| Описание | Оценка |
| Оценка простых выражений, таких как A=B + C*(D-E) | Очень низкая |
| Оценка умеренных по сложности выражений, таких как D = SQRT(В** 2-4.0* А* С) | Низкая |
| Использование стандартных математических и статистических процедур; базовые операции с матрицами/векторами | Номинальная |
| Базовый числовой анализ: многомерная интерполяция, обычные дифференциальные уравнения, базовые операции усечения/округления | Высокая |
| Сложный и структурированный числовой анализ: почти вырожденные матричные равенства, уравнения в частных производных | Очень высокая |
| Сложный и не структурированный числовой анализ: высокоточный анализ зашумленных стохастических данных | Сверхвысокая |
Таблица 10. Таблица корректировки трудозатрат CPLX для операций, не зависящих от устройств
| Описание | Оценка |
| Простые операции считывания/записи, имеющие простой формат | Очень низкая |
| Отсутствие необходимости в знании характеристик конкретного процессора либо устройства ввода/вывода. Ввод/вывод осуществляется на уровне операторов GET/PUT; не требуется дополнительные знания либо перекрытие | Низкая |
| Обработка операций ввода/вывода включает выбор устройства, проверку статуса, а также обработку ошибок | Номинальная |
| Операции на физическом уровне ввод/вывода (трансляционный адрес физического хранилища; поиск, чтение и т.д.); оптимизированное перекрытие ввода/вывода | Высокая |
| Процедуры, применяемые для диагностики прерываний, обслуживания, маскировки; работа с коммуникационным каналом | Очень высокая |
| Кодирование на базе устройств, зависимых от времени, микропрограммные операции | Сверхвысокая |
Таблица 11. Таблица корректировки трудозатрат CPLX для операций, реализующих управление данными
| Описание | Оценка |
| Простые массивы, хранящиеся в основной памяти | Очень низкая |
| Простые файлы, для которых не выполняется разбиение с изменением структуры данных, отсутствует изменение данных и промежуточные файлы | Низкая |
| Несколько входных файлов на один выходной файл; простые структурные изменения, простые изменения данных | Номинальная |
| Процедуры специального назначения, активизируемые содержимым потока данных; сложная реструктуризация данных на уровне записей | Высокая |
| Параметризованная процедура структурирования файлов, управляемая параметрами; обработка файлов; обработка команд; оптимизация поиска | Очень высокая |
| Динамические относительные структуры с высокой степенью запараллеливания; управление данными естественных языков программирования | Сверхвысокая |