Понятие Искусственного интеллекта

Искусственный интеллект - научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования видов человеческой деятельности, традиционно считающихся интеллектуальными.

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека.

Соответственно, искусственный интеллект (AI, Artificial Intelligence) толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Искусственным интеллектом называют свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Каждое из направлений, сформировавших Data Mining, имеет свои особенности. Проведем сравнение с некоторыми из них.

Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining

· Статистика

o Более, чем Data Mining, базируется на теории.

o Более сосредотачивается на проверке гипотез.

· Машинное обучение

o Более эвристично.

o Концентрируется на улучшении работы агентов обучения.

· Data Mining.

o Интеграция теории и эвристик.

o Сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов.

Понятие Data Mining тесно связано с технологиями баз данных и понятием данные, которые будут подробно рассмотрены в следующей лекции.

Развитие технологии баз данных

Е гг.

В 1968 году была введена в эксплуатацию первая промышленная СУБД система IMS фирмы IBM.

Е гг.

В 1975 году появился первый стандарт ассоциации по языкам систем обработки данных - Conference on Data System Languages (CODASYL), определивший ряд фундаментальных понятий в теории систем баз данных, которые до сих пор являются основополагающими для сетевой модели данных. В дальнейшее развитие теории баз данных большой вклад был сделан американским математиком Э.Ф. Коддом, который является создателем реляционной модели данных.

Е гг.

В течение этого периода многие исследователи экспериментировали с новым подходом в направлениях структуризации баз данных и обеспечения к ним доступа. Целью этих поисков было получение реляционных прототипов для более простого моделирования данных. В результате, в 1985 году был создан язык, названный SQL. На сегодняшний день практически все СУБД обеспечивают данный интерфейс.

Е гг.

Появились специфичные типы данных - " графический образ", " документ", " звук", " карта". Типы данных для времени, интервалов времени, символьных строк с двухбайтовым представлением символов были добавлены в язык SQL. Появились технологии DataMining, хранилища данных, мультимедийные базы данных и web-базы данных.

Возникновение и развитие Data Mining обусловлено различными факторами, основными среди которых являются следующие:

· совершенствование аппаратного и программного обеспечения;

· совершенствование технологий хранения и записи данных;

· накопление большого количества ретроспективных данных;

· совершенствование алгоритмов обработки информации.