![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Предмет и основные категории статистической науки
Предмет статистики – это количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистическая наука изучает свой предмет при помощи категорий (понятий), выражающих ее основные принципы: 1. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам в конкретных условиях места и времени. Например, совокупность сельскохозяйственных предприятий Алтайского края в 2010 г., совокупность жителей Алтайского края по состоянию на 1 января 2010 г. и т.д. Так, для всех сельскохозяйственных предприятий характерно то, что все они принадлежат к одной и той же отрасли – сельскому хозяйству. Эта общность (признак) и объединяет их в совокупность сельскохозяйственных предприятий. Но в то же время они различаются между собой некоторыми другими признаками. Например, по размеру земельных угодий, численности работающих, численности скота и т.д. Статистическая совокупность может быть: а) качественно однородной – если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех единиц совокупности. Она оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков. б) качественно разнородной – если в совокупность входят единицы разного типа. Она может быть однородна по одному признаку и неоднородна по-другому. В каждом конкретном статистическом исследовании однородность совокупности устанавливается в соответствии с его целями и познавательными задачами. 2. Единица статистической совокупности – это первичный элемент (индивидуальные явления) статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, единицами совокупности могут выступать сельскохозяйственное предприятие, человек, студент и т.д. 3. Признак – этоопределенное свойство единицы статистической совокупности. Например, признаки сельскохозяйственного предприятия: форма собственности, специализация, численность работников, величина уставного капитала и т.д.; признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д. Статистика изучает явления через их признаки. Классификация признаков представлена в таблице 2.
Таблица 2 Классификация признаков
4. Вариация признака – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов. 5. Статистический показатель – это обобщающая количественно-качественная характеристика, какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом в конкретных условиях места и времени. Он в отличие от признака получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты. 6. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. 7. Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Она устанавливается на основе массовых данных и возникает в результате действия объективных законов.
|