Перелік теоретичних питань для контрольної роботи

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

Перелік питань, які використовуються для побудови завдання на контрольну роботу, представлено в таблиці 2.

Номери теоретичного питання обираються за двома останніми цифрами залікової книжки (таблиця 1).

Таблиця 1

Вибір номерів теоретичних питань контрольної роботи

	Остання цифра залікової книжки
Передостання цифра залікової книжки
	30, 60	1, 31	2, 32	3, 33	4, 34	5, 35	6, 36	7, 37	8, 38	9, 39
	10, 40	11, 41	12, 42	13, 43	14, 44	15, 45	16, 46	17, 47	18, 48	19, 49
	20, 50	21, 51	22, 52	23, 53	24, 54	25, 55	26, 56	27, 57	28, 58	29, 59
	30, 60	1, 31	2, 32	3, 33	4, 34	5, 35	6, 36	7, 37	8, 38	9, 39
	10, 40	11, 41	12, 42	13, 43	14, 44	15, 45	16, 46	17, 47	18, 48	19, 49
	20, 50	21, 51	22, 52	23, 53	24, 54	25, 55	26, 56	27, 57	28, 58	29, 59
	30, 60	1, 31	2, 32	3, 33	4, 34	5, 35	6, 36	7, 37	8, 38	9, 39
	10, 40	11, 41	12, 42	13, 43	14, 44	15, 45	16, 46	17, 47	18, 48	19, 49
	20, 50	21, 51	22, 52	23, 53	24, 54	25, 55	26, 56	27, 57	28, 58	29, 59
	30, 60	1, 31	2, 32	3, 33	4, 34	5, 35	6, 36	7, 37	8, 38	9, 39

Таблиця 2

Перелік теоретичних питань

№ за/п	Питання для контрольної роботи
	Природа економетрії. Роль економетричних досліджень в економіці.
	Особливості економетричних моделей.
	Вибір змінних і структура зв’язків.
	Виробнича функція Коба-Дугласа.
	Моделі пропозиції і попиту на конкурентному ринку.
	Модель Кейнса.
	Модель споживання.
	Загальний вигляд лінійної економетричної моделі, її структура та етапи побудови.
	Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК). Оператор оцінювання 1МНК.

Продовження таблиці 2

№ за/п	Питання для контрольної роботи
	Верифікація моделі. Перевірка значущості та довірчі інтервали. Прогнозування за лінійною моделлю.
	Методи побудови багатофакторної регресійної моделі.
	Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії.
	Поняття мультиколінеарності та її вплив на оцінки параметрів моделі.
	Ознаки мультиколінеарності.
	Алгоритм Фаррара-Глобера.
	Методи усунення мультиколінеарності.
	Суть гомо- та гетероскедастичності.
	Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів.
	Методи визначення гетероскедастичності.
	Усунення гетероскедастичності трансформуванням початкової моделі.
	Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).
	Природа і наслідки автокореляції.
	Методи визначення автокореляції.
	Критерій Дарбіна-Уотсона.
	Критерій фон Неймана.
	Коефіцієнти автокореляції та їх застосування.
	Оцінка параметрів моделі з автокорельованими залишками.
	Метод Ейткена.
	Метод Кочрена-Оркатта.
	Метод перетворення вихідної інформації.
	Метод Дарбіна.
	Поняття лагу та лагових моделей в економіці.
	Поняття часового ряду.
	Автокореляція рівней часового ряду.
	Моделювання тенденції часового ряду.
	Моделювання сезонних коливань.
	Оцінювання параметрів дистрибутивно-лагових моделей.
	Сутність моделі часткового коригування.
	Сутність моделі адаптивних сподівань.
	Оцінювання параметрів авторегресійних моделей.
	Метод Ейткена для оцінки параметрів авторегресійних моделей.
	Ітеративний метод.
	Двокрокова процедура.
	Інструментальні змінні.
	Системи одночасних структурних рівнянь. Структурна і приведена форми моделі.
	Проблеми ідентифікації структурних моделей.
	Загальна характеристика методів оцінювання параметрів структурних моделей.
	Непрямий метод оцінювання параметрів строго ідентифікованої системи рівнянь.
	Двокроковий метод найменших квадратів оцінювання параметрів надідентифікованих систем одночасних рівнянь (2МНК-оцінка).
	Трикроковий метод найменших квадратів.
	Рекурсивні системи одночасних рівнянь.
	Прогноз і загальні довірчі інтервали.
	Сутність методу інструментальних змінних.

Продовження таблиці 2

№ за/п	Питання для контрольної роботи
	Методи інструментальних змінних.
	Оператор оцінювання Вальда.
	Особливості оцінювання методом Бартлета.
	Оператор оцінювання Дарбіна.
	Приклад побудови економетричної моделі на основі даних, що містять помилки вимірювання.
	Стійкість регресійної моделі.
	Оцінка якості прогнозів.

Теоретичні питання розкриваються за допомогою літературних джерел (підручники, посібники, статті тощо.). Перелік рекомендованої літератури поданий в даній методичці. Студент повинен розкрити сутність проблеми, яка стоїть в самому питанні, та коротко і чітко описати її.

Наприклад: „Методи усунення мультиколінеарності”.

Спочатку необхідно дати визначення мультиколінеарності. За рахунок яких факторів виникає дане явище. Потім необхідно перелічити методи для усунення мультиколінеарності та розписати в чому їх суть, пояснення супроводжуючи формулами.

ПРАКТИЧНе ЗАВДАНня ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ

Вхідні дані для практичного завдання (таблиця 4) обираються за двома останніми цифрами залікової книжки (таблиця 3).

Таблиця 3

Вибір номерів теоретичних питань контрольної роботи

Остання цифра залікової книжки

Передостання цифра залікової книжки

Задача: досліджується залежність продуктивності праці Y (т/год) від рівня механізації робіт Х (%) за даними 14 промислових підприємств (див. таблицю 1).

Необхідно:

1. На основі статистичних даних Вашого варіанту показника Y та фактора Х оцінити параметри лінійної регресії, використовуючи метод найменших квадратів.

2. Побудувати поле кореляції та графік лінії регресії.

3. Оцінити тісноту зв’язку між залежною змінною Y та незалежною змінною Х.

4. Оцінити якість побудованої моделі за допомогою коефіцієнта детермінації та середньої похибки апроксимації.

5. Розрахувати середній коефіцієнт еластичності та розкрити його економічний зміст.

6. Використовуючи F -критерій Фішера, з надійністю р = 0, 95 оцінити значущість рівняння в цілому.

7. Оцінити статистичну значущість параметрів регресії та коефіцієнта кореляції з використанням t -критерія Ст’юдента для рівня значущості .

8. Знайти довірчі інтервали для коефіцієнтів регресії для рівня значущості .

9. Зробити точковий та інтервальний прогноз залежної змінної для значення пояснюючої змінної, що дорівнює максимальному спостереженню, збільшеному на 10%.

10.Перевірити правильність виконання розрахунків за допомогою надбудови MS Excel Анализ даннях

Практичні завдання необхідно вирішувати аналітичним методом, тобто тим, який запропоновано у завданні. Потім розрахунок завдання перевірити за допомогою MS Excel. В роботу додати екранні форми розрахунків, на яких чітко було б видно, як він здійснювався в табличному процесорі.

⇐ Предыдущая 123 Следующая ⇒

Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2025 год. (0.142 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал