Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Перевірка якості економетричної моделі
|
|
Розгляд моделі ANCOVA
D1 - наявність подушок безпеки.
D2- можливість встановлення крісла для дитинки.
D3 - наявність ABS.
D4 - наявність широкого спектру деталей у магазинах.
D5 - наявність клімат-контролю.
Таблиця ЛИНЕЙН для даної моделі виглядає наступним чином:
У-розрахункове обчислюємо за такою формулою:
Ум2=а0+а1*Х1+а2*Х2+а3*Х3+b1*D1+b2*D2+b3*D3+b4*D4+b5*D5+u
Ym2=$O$25+$N$25*C2+$M$25*D2+$L$25*E2+$K$25*F2+$J$25*G2+$I$25*H2+$H$25*I2+$G$25*J2
Pезультатом проведеного аналізу статистичних даних э модель залежності ціни на fdnjvj, skm від змінних - споряджену масу X1, кількість кінських сил X2 i розхід палива X3 та якісних D1 - наявність подушок безпеки, D2- можливість встановлення крісла для дитинки, D3 - наявність ABS, D4 - наявність широкого спектру деталей у магазинах, D5 - наявність клімат-контролю.
Рівняння моделі має вигляд:
Ум2=223, 9717-0, 42748 *Х1+5, 34616*Х2-7, 81649 *Х3-55, 9424 *D1+72, 9109*D2+98, 18738*D3-82, 7056*D4+85, 74575*D5+u
Перевірка якості економетричної моделі
* Коефіцієнт детермінації:
R2= 0, 91
Значення У на 92% залежить від зміни значень кількісних та якісних факторів. На похибку припадає 8%.
* Коефіцієнт кореляції:
R= 0, 954290015
Залежна змінна на 95% лінійно залежить від кількісних та якісних змінних.
| Ff= | 14, 01 | > | Ft=2, 48 |
Ft взяте із 11-ма ступенями свободи та при m=8. Модель є статистично значущою.
* Розподіл Стьюдента:
| ta0 | 0, 572969 | < | tt=2, 16 |
| ta1 | 1, 96733 | < | tt=2, 16 |
| ta2 | 5, 372074 | > | tt=2, 16 |
| ta3 | 0, 64335 | < | tt=2, 16 |
| tb1 | -0, 4212 | < | tt=2, 16 |
| tb2 | 0, 75482187 | < | tt=2, 16 |
| tb3 | 0, 899837726 | < | tt=2, 16 |
| tb4 | 0, 46654383 | < | tt=2, 16 |
| tb5 | 0, 702742109 | < | tt=2, 16 |
Порівнявши розрахункові значення із табличним при рівні достовірності 0, 975 та рівні значущості n-(m-1)=11, спостерігаємо, що коефіцієнти моделі є незначущими, окрім a2 .
Висновок:
Отже, ми побудували дві моделі залежності ціни на автомобілі від різних кількісних та якісних змінних, провели детальний аналіз кожної з моделей, побачили, що перша модель є ефективною на 87%, а друга – на 92%, що свідчить про прихованість деяких факторів, які впливають на результат. Тепер порівняємо значення приблизної ціни за автівки з реальними даними:
Можемо спостерігати, що середні значення співпадають, а існуючі похибки доводять вплив якісних факторів на досліджуване явище. Проте, різниця між достовірностями моделей невелика з ти причин, що варіативність фіктивних змінних майже пропорційна, тобто, більшість людей мають індивідуальне уявлення про авто, із присутніми в ньому наборами функцій: наявності подушок безпеки, можливості встановлення крісла для дитинки, наявності ABS, наявності широкого спектру деталей у магазинах, наявності клімат-контролю та відповідні машині розміри, тому ціна тут гнучка, бо не кожна відповідає цим вимогам. У даному дослідженні не враховано умови, які передбачали зміну ціни з появою тільки одного з якісних факторів, адже це недоречно. Ціна формується від комплексу цих змінних. Встановлюючи ціну продавці зіставляють всі кількісні і якісні показники. Але ціна ще може залежати і від інших чинників. Наприклад, якщо продавцю потрібно швидше продати авто, він зменшує ціну на неї, тим самим збільшуючи попит. Тому модель загалом є не достатньо ефективною, оскільки у майбутньому ми не можемо передбачити за яких умов буде проводитись продаж. Але для визначення закономірностей формулою достатньо, щоб розглядати тенденцію зростання і змінення ціни у теперішньому періоді.
|