Решение задач моделирования объектов, процессов, явлений.

Кроме рассмотренных в пп. 9.8.1 и 9.8.2 задач, табличные процессоры позволяют решить и много других задач моделирования финансово-экономи-ческих, управленческих, технических, научно-аналитических процессов.

1. К финансово-экономическим задачам, в частности, относятся: [16] ⁾

· Задачи моделирования и анализа финансово-экономических процессов на предприятиях различной формы собственности;

· Процедуры моделирования и контроля инвестиционной деятельности кредитно-финансовых организаций;

· Математическое моделирование процессов формирования амортизационных фондов предприятия;

· Решение расчетно-модельных задач, связанных с ценными бумагами.

2. К задачам управленческого характера можно отнести: ^{[17] )}

· Оптимальное планирование и моделирование рекламной деятельности;

· Моделирование и оптимизация производственных задач;

· Моделирование процессов формирования штатного расписания организации;

· Решение транспортной задачи методом оптимизационного моделирования.

3. Задачами технического характера, требующими построения разнообразных математических моделей и их исследования, например, являются: ^{[18] )}

· Математические расчеты по теоретической механике и сопротивлению материалов;

· Машиностроительные расчеты деталей машин по их математическим моделям;

· Расчетное проектирование грузоподъемных машин;

· Математическое моделирование задач физики, электротехники, электроники, информатики и т.п.

4. Модельными задачами научно-аналитического характера являются: ^{[19] )}

· Решение систем уравнений методами графического моделирования;

· Моделирование поверхностей первого и второго порядка в трехмерном пространстве;

· Исследование матричных математических моделей изучаемых объектов;

· Решение задач аппроксимации экспериментальных данных;

· Исследование математических описаний объектов, заданных рядами (числовыми, функциональными, Фурье);

· Вероятностное моделирование и анализ разнообразных процессов и явлений, описываемых числовыми данными;

· Многомерный и многоплановый анализ результатов экспериментов (регрессионный, дисперсионный, корреляционный и проч.), проверка статистических гипотез.

Отмеченные примеры далеко не полностью охватывают возможности современных табличных процессоров, а желающих более подробно изучить особенности применения табличных процессоров при решении перечисленных задач можно адресовать к отмеченным литературным источникам.