Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Этап 5. Проверка качества подобранной модели
|
|
Качество преобразованной модели можно проверить стандартными средствами Excel, также представленными в полученной таблице. По критерию F= 80, 6118, регрессия больше параметра «Значимость» F = 0, 00028592.
Регрессионная статистика (рис. 6) показывает высокую вероятность верности предположения о наличии степенной зависимости пары «Площадь/Ставка».
Множественный коэффициент корреляции R весьма высок - связь очень сильная. В этом можно удостовериться, сопоставив 0, 97 с табличными данными (табл. 2) [5, с. 81].
Таблица 2. Сопоставление абсолютной величины коэффициента корреляции и характера связи
| Абсолютная величина коэффициента корреляции | Характер связи |
| До 0, 2 | Практически отсутствует, слабая |
| От 0, 2 до 0, 3 | Умеренная |
| От 0, 3 до 0, 5 | Заметная |
| От 0, 5 до 0, 7 | Сильная |
| От 0, 7 до 0, 99 | Очень сильная |
Стандартная ошибка показывает отклонение фактических значений результирующего показателя от теоретической расчетной величины на удалении σ при распределении Гаусса, или (грубо) какой разброс данных присущ выборке.
Теснота связи параметров определяется по параметру R-квадрат (коэффициент детерминации), а для малых выборок, к которым относится и наш случай (7 наблюдений), целесообразно использовать нормированный R-квадрат (коэффициент детерминации, скорректированный на величину выборки). Эти данные свидетельствуют о тесноте связи имеющихся параметров и чем ближе его значение к единице, тем лучше модель описывает исходный ряд данных, т. е. из двух «хороших» моделей «победит» та, у которой нормированный R-квадрат выше.
Полученную модель можно считать достаточно достоверной.