Система статистических показателей в регионе

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, предназначенных для решения конкретной задачи.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или единицу совокупности (домохозяйство, фирму, предприятие).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляют часть или всю совокупность. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Расчетные показатели делятся на абсолютные, относительные, средние (это индексы, коэффициенты).

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные (в целом по стране), региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории.

Абсолютные показатели всегда именованные числа, т. е. имеют единицу измерения.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.

Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. Пример: шт., млн. шт.; т, тыс. т, млн. т.

Относительные показатели – результат соотношения двух абсолютных показателей. Поэтому, по отношению к абсолютным показателям, относительные показатели являются вторичными.

Относительные величины могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецемилле.

В процентах указывают, когда показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза, иначе в разах.

Если относительный показатель получен в результате соотношения разноименных показателей, то он должен быть именованный (кг на душу населения).

Относительные показатели динамики (ОПД) – отношение уровня исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в прошлом.

Текущий показатель

ОПД = ---------------------------------------------------------------------

Предшествующий или базисный показатель

Показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Если показатель кратный, он называется коэффициент роста, при умножении на 100 дает темп роста.

Относительный показатель плана (ОПП) – применяется при перспективном планировании.

Показатель, планируемый на (i+1) период

ОПП = -------------------------------------------------------------------------

Показатель, достигнутый в этом периоде

При сравнении реально достигнутого результата с ранее намеченным, определяют относительный показатель реализации плана (ОПРП).

Показатель, достигнутый в (i+1) периоде

ОПРП = -------------------------------------------------------------------------

Показатель, планируемый на (i+1) период

Между относительным показателем плана (ОПП), реализации плана (ОПРП) и динамики (ОПД) существует следующая взаимосвязь:

ОПП х ОПРП = ОПД

Используя эту взаимосвязь, по любым двум известным величинам можно определить неизвестную третью величину.

Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

Показатель, характеризующий часть совокупности

ОПС = ------------------------------------------------------------------------------

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается в долях единицы или процентах. Сумма всех удельных весов должна равняться 100%.

Относительный показатель координации (ОПК) – характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

Показатель, характеризующий i часть совокупности

ОПК = --------------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий часть совокупности,

выбранной в качестве базы

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.

Показатель, характеризующий явление А

ОПИ = --------------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий среду распространения

явления А

Разновидностью относительного показателя интенсивности является относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Пример: валовой внутренний продукт России сопоставляется с численностью населения.

Относительный показатель сравнения (ОПСр) – соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (фирмы, районы, страны).

Показатель, характеризующий объект А

ОПСр = ------------------------------------------------------------------------

Показатель, характеризующий объект Б

Или относительные величины наглядности (ОВН) – отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий.

Средняя величина – обобщающая характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам совокупности. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение (ИСС).

Пример.

Фонд заработной платы, тыс. руб.

ИСС = -------------------------------------------------------

Число работников, чел.

От того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким образом будет реализовано ее исходное соотношение. В каждом конкретном случае для реализации исходного соотношения средней (ИСС) применяется одна из следующих форм средней величины:

средняя арифметическая

средняя гармоническая

средняя геометрическая

средняя квадратическая, кубическая и т.д.

=

- средняя величина

- i-ый вариант осредняемого признака

- вес i-го варианта

< < <

Можно определить значение признака, которое делит ранжированный ряд на две части. Это значение называется медиана (Ме). Медиана лежит в середине ранжированного ряда и делит его пополам.

2. Основные разделы статистики:

Математическая статистика - это раздел математики, посвященный изучению закономерностей, имеющих место в массовых явлениях и математических совокупностях. Содержание математической статистики составляют математические методы систематизации, обработки и анализа массовых статистических данных независимо от их качественного содержания.

Методы математической статистики могут быть применены для обработки и анализа любых статистических данных. Математические методы непосредственно связаны с вероятностной оценкой результатов наблюдения и определением математической вероятности. В связи с этим выводы математической статистики относительно массовых явлений и процессов носят вероятностный характер и опираются на аппарат теории вероятностей.

Теоретической основой математической статистики является теория вероятностей (как составная часть высшей математики), которая рассматривает закономерности случайных явлений.

Важнейшими разделами математической статистики являются статистические ряды распределения и их характеристики, оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ. В этом учебном пособии эти разделы математической статистики рассматриваются в прикладном аспекте к анализу массовых социально-экономических явлений. В последнее время получают широкое применение методы многомерного статистического анализа - факторный и кластерный анализ, метод главных компонент и др.

Теория статистики рассматривает категории статистической науки (например, совокупность, признак, вариация, показатель, закономерность и т.д.), а также принципы, правила и методы, которые являются общими для изучения количественной стороны любых массовых общественных явлений.

Понятия, категории, показатели и методы общей теории статистики является методологической основой всех отраслевых статистик. Именно поэтому изучение любой отраслевой статистики начинается с выяснения общетеоретических положений статистической науки, которые разрабатывает общая теория статистики.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обработки, обобщения и анализа статистических данных, то есть общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

В задачи теории статистики входят разработка методов сбора, сводки, группировки, обобщения и анализа статистических данных, изучение закономерностей и тенденций развития общественных явлений и процессов, структуры явлений, причинно-следственных связей между ними, а также принципов и методов, статистического моделирования и прогнозирования.

В курсе теории статистики изучаются такие важнейшие разделы статистической науки: статистическое наблюдение, сводка и группировка данных, средние величины и показатели вариации, ряды динамики, индексы, выборочный, табличный и графический методы и др. Рассмотрению этих разделов статистики посвящен этот учебник.

Социальная статистика - как отрасль единой статистической науки изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, в неразрывной связи с их качественной стороной. Она разрабатывает комплексную систему взаимосвязанных показателей, позволяющих получить всестороннюю характеристику состояния и развития условий жизни людей, выявить в нем тенденции и закономерности, складывающиеся раскрыть существующие тенденции и закономерности развития социальных процессов, создать полную картину общественного устройства и образа жизни человека в конкретных исторических условиях развития общества. Социальная статистика охватывает политическую, идеологическую и правовую стороны жизни людей, изучает методами статистики государственное устройство, политическую систему, социальную структуру общества, социальные условия и характер труда, вопросы формирования личности, семьи, трудового коллектива, повышение благосостояния народа.

Экономическая статистика - отрасль статистики, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, происходящих в экономической жизни общества, с целью выявления пропорций, тенденций и закономерностей. Она рассматривает систему объективных статистических показателей, характеризующих состояние и развитие национальной экономики как единого целого. Экономическая статистика изучает общие преимущественно комплексные и синтетические показатели размера, структуры и динамики экономики включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство, валовой национальный доход, валовой внутренний продукт и другие; раскрывает его социальную, отраслевую и региональную структуру, его межотраслевые, межрайонные и социальные взаимосвязи, его важнейшие уровне, пропорции, соотношение, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, уровень их использования и, наконец осуществляет построение и анализ общей макростатистические модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

Объектом изучения экономической статистики являются процессы расширенного воспроизводства, условия его осуществления и конечные результаты в национальной экономике. Она рассматривает общественное производство в единстве двух его сторон (производительные силы и производственные отношения) и в непрерывном потоке его восстановления (производство, распределение, обмен, потребление, снова производство и т.д.).

Отраслевые статистики разрабатывают систему статистических показателей, характеризующих состояние и развитие соответствующих отраслей (промышленности, сельского хозяйства, строительства, торговли и др.). Они рассматривают также содержание, специфику и методику их вычисления. Так, промышленная статистика разрабатывает систему показателей, характеризующих состояние и развитие промышленности.

Объектом изучения отраслевых статистик есть соответствующие отрасли экономики.

Статистика разрабатывается как единая наука и развитие каждой отрасли способствует ее совершенствованию в целом.

Итак, статистика - комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение статистической методологии исследователя массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.