![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тематика теоретической части контрольной работы
в соответствии с вариантами заданий Контрольная работа № 1 1. Предмет и задачи исследования операций в экономике. Математические модели в экономике. 2. Математические модели в экономике. Основные этапы решения экономических задач с применением математических методов. 3. Принцип оптимальности в планировании и управлении. Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. 4. Задачи многокритериальной оптимизации. Классическая задача оптимизации, метод реализации. 5. Классификация задач оптимального программирования и методов их решения. 6. Технология компьютерной реализации оптимизационных моделей средствами MS Excel. Типовые задачи оптимизации, решение средствами MS Excel. 7. Задача линейного программирования (ЗЛП), основные понятия, различные формы записи. 8. Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП. 9. Основы симплекс-метода, исследование случаев неразрешимости. 10. Двойственность в линейном программировании. 11. Теоремы двойственности и их использование в нахождении оптимальных решений. 12. Свойства двойственных оценок и практика их применения в решении финансово-экономических задач оптимизации. 13. Специальные задачи линейной оптимизации. 14. Классическая транспортная задача, ее модификации. 15. Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях. 16. Общая задача нелинейного программирования. Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования. 17. Необходимые и достаточные условия локальной оптимальности в задаче нелинейного программирования. Функция Лагранжа для задачи нелинейного программирования. 18. Общие сведения о задачах выпуклого и динамического программирования. 19. Типовые задачи оптимизации в экономике, методы и модели получения решений. Реализация оптимизационных моделей средствами MS Excel. 20. Оптимальные решения для отдельных классов задач оптимизации в экономике. Примеры практического применения.
Контрольная работа № 2
1. Происхождение и постановка задачи многокритериальной птимизации. Множество достижимых критериальных векторов. 2. Доминирование и оптимальность по Парето. Эффективные решения и паретова граница. 3. Основные методы решения многокритериальных задач. Свертка критериев с весовыми коэффициентами. Метод обобщенного критерия. 4. Методы параметрического программирования и последовательных уступок решения многокритериальных задач. 5. Понятие об игровых моделях. Платежная матрица. Верхняя и нижняя цена игры. 6. Понятие об игровых моделях Седловая точка. Решение игр в смешанных стратегиях. 7. Теорема Неймана. Матричная игра как задача линейного программирования. 8. Принципы максимина и минимакса. Оптимальная стратегия и цена игры. 9. Графическое решение игр вида 2´ n и m ´ 2. Решения игровых задач методами линейного программирования. 10. Игры с природой. Критерий Байеса-Лапласа. Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа. 11. Постановка задачи выпуклого программирования. Условия регулярности системы ограничений задачи оптимизации (условия Слейтера). Функция Лагранжа. 12. Теорема Куна-Таккера. Экономический смысл множителей Лагранжа. 13. Связь с седловыми точками функции Лагранжа. Задача квадратичного программирования. 14. Решение задач финансово-экономических задач выпуклого программирования при помощи теоремы Куна-Таккера. 15. Решение задачи об оптимальном портфеле ценных бумаг. 16. Основные предпосылки метода динамического программирования 17. Динамическое программирование. Условия оптимума. Уравнения Беллмана и порядок их решения. 18. Решение задачи о распределении средств между предприятиями (дискретный и непрерывный случаи). 19. Решение задач об оптимальной замене оборудования методами динамического программирования 20. Решение задачи оптимального распределения ресурсов методами динамического программирования.
|