Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Тематика теоретической части контрольной работы. в соответствии с вариантами заданий
в соответствии с вариантами заданий Контрольная работа № 1 1. Процесс принятия решений, основные этапы. Организационные аспекты процесса разработки и принятия управленческих решений. Базовые понятия и определения. 2. Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и методов принятия управленческих решений. 3. Математическое моделирование, принятие решений на основе математических моделей. 4. Макроэкономические и микроэкономические модели в теории принятия решений, примеры типовых моделей. 5. Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. 6. Общая классификация задач оптимального программирования и методов их решения. 7. Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы записи. 8. Графическое решение задачи линейного программирования, особые случаи решения ЗЛП. 9. Основы симплекс-метода, исследование случаев неразрешимости. 10. Двойственность в линейном программировании. 11. Теоремы двойственности и их использование в нахождении оптимальных решений. 12. Свойства двойственных оценок и практика их применения в решении финансово-экономических задач оптимизации. 13. Специальные задачи линейной оптимизации. 14. Классическая транспортная задача, ее модификации. 15. Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях. 16. Общие сведения о задачах нелинейной и дискретной оптимизации. 17. Типовые задачи оптимизации в менеджменте, методы и модели получения решений. 18. Реализация оптимизационных моделей средствами MS Excel. 19. Оптимизация на графах. Сетевые методы и модели планирования и управления. 20. Расчет основных характеристик сетевых моделей. Сведения о компьютерной реализации сетевых методов и моделей.
Контрольная работа № 2
1. Вероятностно-статистических методы принятия решений. Основные понятия и классификация. 2. Эконометрические методы принятия решений, применение эконометрического метода в задачах прогнозирования. 3. Методы выявления тенденций во временных рядах. Выбор формы кривой роста (аппроксимирующей функции) и оценка ее параметров методом наименьших квадратов. 4. Оценка адекватности и точности модели (кривой роста). 5. Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы. 6. Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования. 7. Метод статистического моделирования. Табличное и графическое (блок-схема) представления моделирующего алгоритма. 8. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента. 9. Статистическое моделирование в MS Excel, примеры применения в задачах принятия решений. 10. Методы управления запасами. Основные системы управления запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами. 11. Классическая модель управления запасами без дефицита (формула Уилсона) и с допущением дефицита. Оптимальное управление запасами при случайном спросе (потреблении). Примеры практических приложений. 12. Методы теории массового обслуживания. Основные понятия и характеристики. Общее понятие о марковских процессах и системах массового обслуживания (СМО). 13. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация СМО. Требования к входящему потоку и времени обслуживания в аналитических моделях СМО. 14. Формулы Эрланга, расчет основных характеристик функционирования СМО. Примеры практических приложений. 15. Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности. 16. Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с природой. Примеры применения. 17. Экспертные методы принятия решений. Эксперты и экспертиза, получение экспертных оценок. Примеры применения методов экспертных оценок. 18. Экспертные методы принятия решений. Способы измерения объектов и методы обработки информации, получаемой от экспертов. 19. Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок, формирование обобщенной оценки. 20. Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи. Примеры применения методов экспертных оценок.
Для успешного освоения и изложения вопросов теоретической части контрольной работы и ввиду сложности вопросов, изучаемых при самостоятельной работе студентов, в качестве вспомогательного материала могут быть использованы следующие ссылки на учебную литературу (таблица 2). Таблица 2
|